mcp-fraudlabspro
OfficialMCP-сервер FraudLabs Pro
MCP-совместимый сервер, который интегрирует систему обнаружения мошенничества FraudLabs Pro в ИИ-ассистенты, такие как Claude Desktop. Этот сервер позволяет в режиме реального времени проверять транзакции заказов и события, связанные с пользователями (например, входы в систему или регистрации), для выявления и предотвращения мошеннических действий.
Функции
Проверка заказов: проверка заказов в электронной коммерции с использованием IP-адресов, платежных/доставных данных и информации о кредитных картах.
Проверка пользователей: анализ событий на уровне учетной записи (регистрации/входы в систему) на предмет подозрительных шаблонов.
Управление транзакциями: получение исторических результатов для заказов или проверок пользователей.
Обратная связь: одобрение, отклонение или внесение транзакций в черный список непосредственно через интерфейс ИИ для улучшения механизма обнаружения.
Related MCP server: MailboxValidator Email Validation MCP Server
Предварительные требования
Установленный Python 3.10+.
API-ключ FraudLabs Pro: вы можете получить бесплатный или платный API-ключ на сайте FraudLabs Pro.
Установка
Установка зависимостей Убедитесь, что в вашей среде установлены необходимые библиотеки:
pip install mcp httpxКонфигурация Чтобы использовать этот сервер с MCP-клиентом (например, Claude Desktop), добавьте следующую запись в ваш файл конфигурации:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fraudlabspro": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/the/src/server.py"],
"env": {
"FRAUDLABSPRO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}Доступные инструменты
📦 Управление заказами
Инструмент | Описание | Ключевые аргументы |
screen_order | Проверка заказа на мошенничество. | ip, email, amount, bin_no, bill_country, ship_country |
get_order_result | Получение результата проверки для предыдущего заказа. | transaction_id |
feedback_order | Обновление статуса заказа (APPROVE, REJECT, BLACKLIST). | transaction_id, action, note |
👤 Управление пользователями
Инструмент | Описание | Ключевые аргументы |
screen_user | Проверка событий пользователя, таких как входы или регистрации. | email, ip, phone, first_name, last_name |
get_user_result | Получение результатов для предыдущей проверки пользователя. | user_transaction_id |
feedback_user | Обновление статуса события пользователя на основе ручной проверки. | user_transaction_id, action, reason |
Разработка и логирование
Сервер использует FastMCP и отправляет логи через контекст MCP. Вы можете просматривать логи в «Консоли разработчика» (Developer Console) Claude Desktop для проверки исходящих полезных нагрузок и ответов API при отладке.
Распространенная ошибка: если вы получаете сообщение «An API key is needed» (Требуется API-ключ), убедитесь, что переменная среды FRAUDLABSPRO_API_KEY правильно установлена в вашем файле конфигурации и что вы перезапустили MCP-клиент.
Лицензия
См. файл LICENSE.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
IPQualityScore MCP — wraps the IPQualityScore fraud-prevention API (ipqualityscore.com).
SEON MCP — wraps the SEON fraud / digital-footprint enrichment APIs (seon.io)
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityBmaintenanceIP Geolocation MCP server using IP2Location.io API to ease the query of geolocation information.118PythonMIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEmail validation MCP server using MailboxValidator API to determine validity of an email address.337 npm1MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceAn open-source MCP server for AI-powered fraud prevention that detects fraudulent IPs, emails, URLs, and phone numbers using free APIs and provides actionable risk scores.7MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server for detecting and analyzing scams using various heuristics and data sources.-