rendezvous-mcp

Nostr: npub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2

为 AI 提供的公平会面点 —— 基于等时线的公平性，而非简单的中点。

用于 AI 驱动的会面点发现的 MCP 服务器。让你的 AI 能够使用真实的旅行时间、场地可用性和公平性算法来回答 “我们应该在哪里见面？”。

开箱即用 —— 提供免费的公共路由，无需 API 密钥。你可以自托管 Valhalla 以获得无限查询，或者使用 L402 Lightning 积分来使用我们的托管端点。

工具

快速开始

添加到你的 MCP 客户端配置中（Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等）：

{
  "mcpServers": {
    "rendezvous": {
      "command": "npx",
      "args": ["rendezvous-mcp"]
    }
  }
}

然后询问你的 AI：“对于在伦敦的 Alice、在布里斯托尔的 Bob 和在伯明翰的 Carol 来说，哪里是一个公平的午餐会面地点？”

远程 (HTTP/SSE)

对于 ChatGPT、远程 AI 代理或任何通过 HTTP 连接的客户端：

TRANSPORT=http npx rendezvous-mcp

在 3002 端口启动一个可流式传输的 HTTP 服务器，MCP 端点位于 /mcp。

ChatGPT 连接器

在 ChatGPT 设置中，添加一个 MCP 服务器：

• URL: http://your-host:3002/mcp

• 传输: Streamable HTTP

配置

自托管路由

如需无速率限制的无限查询，请运行你自己的 Valhalla 实例：

{
  "mcpServers": {
    "rendezvous": {
      "command": "npx",
      "args": ["rendezvous-mcp"],
      "env": {
        "VALHALLA_URL": "http://localhost:8002"
      }
    }
  }
}

工作原理

1. 用户询问“我们应该在哪里见面？”

2. AI 对参与者的位置进行地理编码

3. AI 调用 search-venues 在该区域附近查找候选场地

4. AI 使用参与者 + 候选场地调用 score-venues —— 返回带有旅行时间和公平性评分的排名结果

5. AI 展示最公平的选项以及每个人的旅行时间

为了进行更深入的分析，AI 可以使用 get-isochrone 来可视化可达性，并使用 get-directions 进行逐向导航。

L402 支付

默认路由端点 (routing.trotters.cc) 提供免费请求。当免费额度用尽时，工具将返回带有闪电网络发票的 payment_required 响应。支付后，调用 store-routing-credentials 来存储该会话的 macaroon。

自托管的 Valhalla 没有支付要求。

架构

这是 rendezvous-kit 之上的轻量级 MCP 封装 —— 这是一个用于等时线交集、场地搜索和公平性评分的开源 TypeScript 库。每个工具都是一个提取出的处理函数（无需 MCP 即可测试）加上一行注册代码。

开发

npm install
npm run build
npm test

许可证

MIT

支持

有关问题和功能请求，请参阅 GitHub Issues。

如果你觉得 rendezvous-mcp 有用，可以考虑打赏：

• 闪电网络: thedonkey@strike.me

• Nostr zaps: npub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2