rendezvous-mcp

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AI를 위한 공정한 만남 장소 — 단순한 중간 지점이 아닌 등시선 기반의 공정성.

AI 기반 만남 장소 탐색을 위한 MCP 서버입니다. 실제 이동 시간, 장소 가용성 및 공정성 알고리즘을 사용하여 AI가 **"어디서 만날까요?"**라는 질문에 답할 수 있도록 합니다.

별도의 설정 없이 바로 사용 가능하며, 무료 공개 라우팅을 제공하므로 API 키가 필요하지 않습니다. 무제한 쿼리를 원하시면 Valhalla를 직접 호스팅하거나, 호스팅된 엔드포인트에 L402 라이트닝 크레딧을 사용할 수 있습니다.

도구

빠른 시작

MCP 클라이언트 설정(Claude Code, Claude Desktop, Cursor 등)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rendezvous": {
      "command": "npx",
      "args": ["rendezvous-mcp"]
    }
  }
}

그런 다음 AI에게 물어보세요: "런던의 앨리스, 브리스톨의 밥, 버밍엄의 캐럴이 점심을 먹기에 공정한 장소는 어디인가요?"

원격 (HTTP/SSE)

ChatGPT, 원격 AI 에이전트 또는 HTTP를 통해 연결되는 모든 클라이언트의 경우:

TRANSPORT=http npx rendezvous-mcp

포트 3002에서 /mcp 엔드포인트로 Streamable HTTP 서버를 시작합니다.

ChatGPT 커넥터

ChatGPT 설정에서 다음 정보를 사용하여 MCP 서버를 추가하세요:

• URL: http://your-host:3002/mcp

• 전송 방식: Streamable HTTP

설정

자체 호스팅 라우팅

속도 제한 없이 무제한 쿼리를 사용하려면 직접 Valhalla 인스턴스를 실행하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rendezvous": {
      "command": "npx",
      "args": ["rendezvous-mcp"],
      "env": {
        "VALHALLA_URL": "http://localhost:8002"
      }
    }
  }
}

작동 원리

1. 사용자가 "어디서 만날까요?"라고 질문합니다.

2. AI가 참가자 위치를 지오코딩합니다.

3. AI가 search-venues를 호출하여 해당 지역 근처의 후보 장소를 찾습니다.

4. AI가 참가자와 후보 장소를 포함하여 score-venues를 호출합니다. 이동 시간과 공정성 점수가 포함된 순위 결과를 반환합니다.

5. AI가 각 사람의 이동 시간을 고려하여 가장 공정한 옵션을 제시합니다.

더 깊은 분석을 위해 AI는 get-isochrone을 사용하여 도달 가능성을 시각화하고 get-directions를 사용하여 턴바이턴 경로를 안내할 수 있습니다.

L402 결제

기본 라우팅 엔드포인트(routing.trotters.cc)는 무료 요청을 제공합니다. 무료 티어가 소진되면 도구는 라이트닝 인보이스와 함께 payment_required 응답을 반환합니다. 결제 후 store-routing-credentials를 호출하여 세션용 macaroon을 저장하세요.

직접 호스팅하는 Valhalla는 결제가 필요하지 않습니다.

아키텍처

rendezvous-kit 위에 구축된 가벼운 MCP 래퍼입니다. 등시선 교차, 장소 검색 및 공정성 점수 산정을 위한 오픈 소스 TypeScript 라이브러리입니다. 각 도구는 추출된 핸들러 함수(MCP 없이 테스트 가능)와 한 줄짜리 등록 코드로 구성됩니다.

개발

npm install
npm run build
npm test

라이선스

MIT

지원

문제 제기 및 기능 요청은 GitHub Issues를 확인하세요.

rendezvous-mcp가 유용했다면 팁을 보내주시는 것을 고려해 보세요:

• 라이트닝: thedonkey@strike.me

• Nostr zaps: npub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2