Despacha un agente (cargado desde un .md con frontmatter) a un backend OpenAI/Anthropic- compatible con tool calling completo (read_file / write_file / run_bash). Devuelve resultado consolidado.

USAR cuando el usuario quiera ejecutar un agente específico en un backend alternativo (local, cloud, etc.) en vez del default del orquestador. El orquestador sigue intacto.

Para despachar VARIOS agentes en paralelo en una sola llamada, ver delegate_batch.

Despacha hasta N agentes EN PARALELO en una sola llamada, usando asyncio.gather. Útil cuando el orquestador quiere ejecutar N sub-tareas independientes simultáneamente en backends que soportan paralelismo nativo (e.g., llama.cpp con --parallel 4).

USE WHEN you have multiple independent sub-tasks and your backend has parallel slots available (delegate cap = 4 = heavy-coding throughput sweet-spot; oMLX allows 8). With same agent_name reused across tasks, you also benefit from KV cache prefix reuse on the shared system prompt (~30-50% prompt-processing savings).

LIMITATION: Sub-agents launched via Claude Code's Agent/Task tool do NOT inherit parent's MCP servers, so this tool cannot be called from within a sub-agent. It only works from the main orchestrator session. Sub-agents that need parallelism should use httpx.AsyncClient + asyncio.gather directly against your LiteLLM endpoint.

Lista los agentes disponibles en ~/.claude/agents/ que pueden delegarse con delegate_to_local_agent(). Devuelve nombre, descripción (del frontmatter) y modelo declarado de cada uno.

Health check del backend configurado (LiteLLM proxy por default). Devuelve estado, modelos disponibles y latencia básica. Útil antes de delegar para validar que el backend está alcanzable.

Versión genérica: despacha un agente a CUALQUIER endpoint OpenAI/Anthropic-compatible. Usar para rutear explícitamente a providers no configurados como default (DeepSeek, MiniMax, Alibaba, OpenRouter, etc.).