Marvis Working Memory MCP
Marvis Working Memory MCP
Локальный, персистентный MCP рабочей памяти, который позволяет агенту перед каждой задачей читать правила, предпочтения и состояние проекта, а после успешного выполнения задачи накапливать переиспользуемый опыт.
Подходит для клиентов, поддерживающих stdio MCP, включая Marvis, а также для локальных агентных фреймворков, подключаемых через MCP. Все данные хранятся локально в memory.json и не загружаются в облако.
Что решает
Помогает агенту не забывать подтверждённые рабочие правила и предпочтения в новых диалогах.
Позволяет восстанавливать прогресс проекта, задачи и ключевые решения в последующих задачах.
Превращает успешные пути отладки в опыт, который в следующий раз используется в первую очередь для похожих задач.
Related MCP server: mcp-chest-memory
Импорт в Marvis
Добавьте в конфигурацию MCP в Marvis:
{
"mcpServers": {
"working-memory": {
"command": "node",
"args": ["C:\\path\\to\\marvis-memory-mcp\\server.js"]
}
}
}Добавление в глобальные правила Marvis
Поместите следующий текст в глобальные инструкции Marvis, правила ассистента или в начало каждого шаблона автоматической задачи:
你拥有 working-memory MCP。执行任何实质任务前,必须先调用 load_context:传入当前项目名和任务关键词。先依据返回的固定规则、长期偏好、项目状态和相关记忆规划与执行;若信息缺失或冲突,先向用户确认。
仅当用户明确确认某项长期偏好、规则、关键决定、事实或待办时,调用 remember,并传 confirmed: true;不得把你的推测写入记忆。任务出现稳定进展时调用 update_project。每个任务结束前必须调用 close_task,记录结果和下一步。
当任务最终成功、或解决了过程中出现的问题时,必须调用 record_experience:写入最终验证成功的步骤,以及“问题—解决方式”。下次相近任务开始时,使用任务关键词调用 load_context 并优先复用这些已验证经验。不得存储密码、验证码、访问令牌或私密个人数据。Инструменты
Инструмент | Когда вызывать |
| Перед началом каждой задачи |
| После явного подтверждения пользователем, что информацию нужно сохранить надолго |
| При стабильном изменении состояния проекта |
| Перед завершением каждой задачи |
| После успешного выполнения задачи, особенно после успешной отладки |
Первое использование
При первом использовании можно попросить Marvis записать ваши рабочие предпочтения и правила с помощью remember, передав confirmed: true. Затем при первом выполнении каждого проекта используйте update_project, чтобы создать состояние проекта. Файл данных можно вручную резервировать; перед изменением рекомендуется сделать копию.
Важные ограничения
MCP предоставляет стабильные возможности чтения и записи, но сам по себе не может заставить Marvis вызывать их; по-прежнему необходимы ограничения «обязательно вызывать» в глобальных правилах или шаблонах задач.
Здесь сохраняется проверяемый структурированный текст, а не полные журналы чатов.
Разработка
Требуется Node.js 18 или выше. Проект не имеет сторонних зависимостей:
node server.jsПри первом запуске автоматически создаётся локальный memory.json. Этот файл исключён через .gitignore, чтобы личные воспоминания не попадали в репозиторий.
Лицензия
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceLocal persistent memory for AI coding tools. Stores project context and conversation recall locally via MCP.1614MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides a persistent, local-first memory for coding agents over MCP, enabling automatic recall and recording of past work, failures, and decisions to reduce repetition and token usage.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA fully local, persistent memory layer for AI agents that runs as an MCP stdio server and provides an AI SDK adapter for seamless integration with generateText/streamText agents.31MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProvides long-term local memory for AI coding agents via MCP, enabling persistent recall of preferences and project facts across chat sessions.1MIT
Related MCP Connectors
Private-by-default, local-first memory/context/task orchestrator for MCP apps and agents.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Person-owned, portable AI memory as a remote MCP server, readable and writable by any MCP client.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fangsylar-pixel/marvis-working-memory-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server