Marvis Working Memory MCP
Marvis Working Memory MCP
Ein lokaler, persistenter Arbeitsgedächtnis-MCP, der es Agenten ermöglicht, vor jeder Aufgabe Regeln, Präferenzen und Projektstatus zu lesen und nach erfolgreichen Aufgaben wiederverwendbare Erfahrungen zu sammeln.
Geeignet für Clients, die stdio MCP unterstützen, einschließlich Marvis, sowie für lokale Agenten-Frameworks, die eine Verbindung zu MCP herstellen können. Alle Daten werden lokal in memory.json gespeichert und nicht in die Cloud hochgeladen.
Was es löst
Verhindert, dass Agenten in neuen Gesprächen bestätigte Arbeitsregeln und Präferenzen vergessen.
Ermöglicht es, Projektfortschritt, offene Aufgaben und wichtige Entscheidungen in späteren Aufgaben wiederherzustellen.
Lässt erfolgreiche Fehlerbehebungspfade zu Erfahrungen werden, die bei ähnlichen Aufgaben bevorzugt wiederverwendet werden.
Related MCP server: mcp-chest-memory
In Marvis importieren
Füge Folgendes in die MCP-Konfiguration von Marvis ein:
{
"mcpServers": {
"working-memory": {
"command": "node",
"args": ["C:\\path\\to\\marvis-memory-mcp\\server.js"]
}
}
}Zu den globalen Regeln von Marvis hinzufügen
Füge den folgenden Text am Anfang der globalen Anweisungen von Marvis, der Assistentenregeln oder jeder automatischen Aufgabenvorlage ein:
你拥有 working-memory MCP。执行任何实质任务前,必须先调用 load_context:传入当前项目名和任务关键词。先依据返回的固定规则、长期偏好、项目状态和相关记忆规划与执行;若信息缺失或冲突,先向用户确认。
仅当用户明确确认某项长期偏好、规则、关键决定、事实或待办时,调用 remember,并传 confirmed: true;不得把你的推测写入记忆。任务出现稳定进展时调用 update_project。每个任务结束前必须调用 close_task,记录结果和下一步。
当任务最终成功、或解决了过程中出现的问题时,必须调用 record_experience:写入最终验证成功的步骤,以及“问题—解决方式”。下次相近任务开始时,使用任务关键词调用 load_context 并优先复用这些已验证经验。不得存储密码、验证码、访问令牌或私密个人数据。Werkzeuge
Werkzeug | Aufrufzeitpunkt |
| Vor Beginn jeder Aufgabe |
| Nachdem der Benutzer ausdrücklich bestätigt hat, dass Informationen langfristig aufbewahrt werden sollen |
| Wenn sich der Projektstatus stabil ändert |
| Vor Abschluss jeder Aufgabe |
| Nach erfolgreicher Aufgabe, insbesondere nach erfolgreicher Fehlerbehebung |
Erste Verwendung
Beim ersten Mal kannst du Marvis mit remember deine Arbeitspräferenzen und Regeln aufzeichnen lassen und confirmed: true übergeben. Beim ersten Ausführen jedes Projekts erstellst du anschließend mit update_project den Projektstatus. Die Datendatei kann manuell gesichert werden; vor Änderungen wird empfohlen, eine Kopie anzulegen.
Wichtige Einschränkungen
MCP bietet stabile Lese- und Schreibfähigkeiten, kann Marvis aber nicht allein zum Aufruf zwingen; die Einschränkung „muss aufgerufen werden“ in globalen Regeln oder Aufgabenvorlagen bleibt notwendig.
Hier werden einsehbare strukturierte Texte gespeichert, keine vollständigen Chatverläufe.
Entwicklung
Erforderlich ist Node.js 18 oder höher. Das Projekt hat keine Drittanbieter-Abhängigkeiten:
node server.jsBeim ersten Start wird automatisch eine lokale memory.json erstellt. Diese Datei ist in .gitignore ausgeschlossen, um zu vermeiden, dass persönliche Erinnerungen ins Repository committet werden.
Lizenz
Maintenance
Resources
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Related MCP Servers
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- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProvides long-term local memory for AI coding agents via MCP, enabling persistent recall of preferences and project facts across chat sessions.1MIT
Related MCP Connectors
Private-by-default, local-first memory/context/task orchestrator for MCP apps and agents.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Person-owned, portable AI memory as a remote MCP server, readable and writable by any MCP client.
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