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article-mcp

by fangfuzha
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TypeScript
Remote

Article MCP

npm version License: MIT

基于 Model Context Protocol (MCP) 的学术文献检索服务器。帮助 LLM 搜索、获取和分析多数据源学术文献。

主要用途：面向学术文献与科研论文检索分析，尤其适合医学、生命科学和跨学科科研场景；同时支持 arXiv 等通用科研预印本来源。

适用范围

适用于需要 LLM 进行以下操作的场景：

  • 学术写作辅助 — 查找最新研究文献作为引用来源

  • 文献综述 — 跨多个学术数据库检索和分析文献

  • 期刊质量评估 — 评估目标期刊的学术影响力（影响因子、分区等）

  • 文献关系分析 — 构建引用网络、发现相似文献

支持 6 个学术数据源：Europe PMC、PubMed、arXiv、CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar。

注意: 本工具返回文献元数据（标题、作者、摘要、PMCID、DOI 等）。全文获取需通过 get_article_details 工具，且仅限 PMC 开放获取文章。

Related MCP server: academic-mcp

快速开始

系统要求: Node.js 18+

# 直接运行（推荐，自动获取最新版本）
npx article-mcp@latest

# 或全局安装
npm install -g article-mcp
article-mcp

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "article-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["article-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENALEX_API_KEY": "your_openalex_key_here",
        "EASYSCHOLAR_SECRET_KEY": "your_easyscholar_key_here"
      }
    }
  }
}

VS Code 配置

在 .vscode/mcp.json 中添加：

{
  "servers": {
    "article-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["article-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENALEX_API_KEY": "your_openalex_key_here",
        "EASYSCHOLAR_SECRET_KEY": "your_easyscholar_key_here"
      }
    }
  }
}

Windows 用户: 如果遇到 npx 无法识别的问题，将 "command" 改为 "cmd"，"args" 改为 ["/c", "npx", "article-mcp@latest"]。

功能特性

功能

工具

说明

🔍 多源文献搜索

search_literature

跨 5 个数据源并行搜索，支持 4 种搜索策略，自动去重排序

📄 文献全文获取

get_article_details

通过 PMCID 获取 PMC 全文（Markdown/XML/Text），支持批量 20 篇

📚 参考文献获取

get_references

多源获取参考文献列表，智能 DOI/标题去重，源优先级排序

🔗 文献关系分析

get_literature_relations

引用网络、施引文献、相似文献，支持多深度网络分析

📊 期刊质量评估

get_journal_quality

影响因子、JCR 分区、JCI、中科院分区、h 指数等，双数据源互补

工具说明

search_literature — 文献搜索

查找文献并获取 PMCID（不含全文）。如需全文，用返回的 PMCID 调用 get_article_details。

参数

类型

默认值

说明

keyword

string

必填

搜索关键词

search_type

enum

comprehensive

搜索策略：comprehensive（全面）、fast（快速）、precise（精确交集）、preprint（预印本）

sources

string[]

按策略选择

数据源：europe_pmc、pubmed、arxiv、crossref、openalex

max_results

integer

10

每个源的最大结果数，范围 1-100

use_cache

boolean

true

是否使用 24 小时文件缓存

get_article_details — 文献全文

通过 PMCID 获取全文内容。仅支持 PMC 开放获取文章。

返回说明：fulltext.content 返回所选格式的完整正文；fulltext.preview 是用于快速浏览的 1200 字符预览；fulltext.content_length 标识完整正文长度。

参数

类型

默认值

说明

pmcid

string | string[]

必填

PMCID 标识符，批量最多 20 个

format

enum

markdown

全文格式：markdown、xml、text

sections

string | string[] | null

null

null 获取全部章节；传入章节名列表获取指定部分

get_references — 参考文献

获取某文献引用的参考文献列表。

参数

类型

默认值

说明

identifier

string

必填

DOI、PMID 或 PMCID

id_type

enum

doi

标识符类型：auto、doi、pmid、pmcid

max_results

integer

20

最大参考文献数量，范围 1-100

sources

string[]

["europe_pmc","crossref","pubmed"]

数据源

include_metadata

boolean

true

是否包含详细元数据

get_literature_relations — 文献关系分析

分析文献间的引用关系、施引文献和相似文献。

施引说明：citing 默认同时尝试 OpenAlex 与 Europe PMC；如果显式传入 sources，则只使用其中支持施引的 openalex/europe_pmc。OpenAlex 路径需要 OPENALEX_API_KEY，Europe PMC 可作为备选来源。

参数

类型

默认值

说明

identifiers

string | string[]

null

DOI、PMID 或 PMCID

id_type

enum

auto

标识符类型

relation_types

enum[]

["references","similar","citing"]

关系类型

max_results

integer

20

每种关系最大结果数，范围 1-100

analysis_type

enum

basic

basic（基本）、comprehensive（综合）、network（网络分析）

max_depth

integer

1

网络分析展开深度

get_journal_quality — 期刊质量评估

集成 EasyScholar + OpenAlex 双数据源。

失败说明：当 EasyScholar 与 OpenAlex 都无法返回任何可用指标时，工具会返回 isError: true 和明确错误信息，而不是成功返回空指标。

参数

类型

默认值

说明

journal_name

string | string[]

必填

期刊名称

include_metrics

string | string[] | null

null

返回指标：impact_factor、quartile、jci、h_index 等

sort_by

enum | null

null

排序字段（批量查询）：impact_factor、quartile、jci

sort_order

enum

desc

desc（降序）或 asc（升序）

use_cache

boolean

true

是否使用 24 小时文件缓存

环境变量

变量

必需

获取地址/配置作用

缺失后果

OPENALEX_API_KEY

OpenAlex 相关能力需要

OpenAlex account，用于 OpenAlex 搜索、施引和期刊指标

OpenAlex 源失败；citing 和 OpenAlex 期刊指标不可用

EASYSCHOLAR_SECRET_KEY

期刊影响因子/分区需要

EasyScholar 开放平台

期刊质量只尝试 OpenAlex 指标，影响因子/分区可能为空

NCBI_EMAIL

推荐

NCBI E-utilities 联系邮箱

仍可请求，但不利于 NCBI 联系和合规使用

NCBI_API_KEY

可选

NCBI API key

PubMed/PMC 速率按 3 req/s 保守限制

CROSSREF_MAILTO

推荐

Crossref Polite Pool 联系邮箱

仍可请求，但不会进入 Polite Pool

SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY

推荐

Semantic Scholar API key

施引上下文请求更容易受限

OPENALEX_RATE_LIMIT_MS

可选

OpenAlex 请求间隔覆盖值，默认 100ms

使用默认限流

ARXIV_RATE_LIMIT_MS

可选

arXiv 请求间隔覆盖值，默认 3000ms

使用默认限流

EUROPE_PMC_RATE_LIMIT_MS

可选

Europe PMC 请求间隔覆盖值，默认 1000ms

使用默认限流

NCBI_RATE_LIMIT_MS

可选

NCBI 请求间隔覆盖值；未设置时有 key 默认 100ms，无 key 默认 333ms

使用自动限流

ARTICLE_MCP_LANG

可选

工具说明语言：zh-CN（默认）或 en

使用中文工具说明

使用示例

基本搜索流程

用户: 搜索 CRISPR 基因编辑的最新文献
LLM: 调用 search_literature(keyword="CRISPR gene editing", search_type="fast")
     → 返回 10 条结果的元数据（标题、作者、PMCID、摘要等）

用户: 获取第一篇文献的全文
LLM: 调用 get_article_details(pmcid="PMC1234567")
     → 返回全文内容（Markdown 格式）

期刊评估

用户: 查看 Nature 的影响因子
LLM: 调用 get_journal_quality(journal_name="Nature")
     → 返回 impact_factor、quartile、jci 等指标

批量期刊比较

用户: 比较 Nature、Science、Cell 的质量指标
LLM: 调用 get_journal_quality(
        journal_name=["Nature", "Science", "Cell"],
        sort_by="impact_factor"
      )
     → 按影响因子降序返回三本期刊的指标

数据源说明

数据源

搜索

详情

全文

参考文献

施引文献

相似文献

Europe PMC

✅

✅

—

✅

✅

—

PubMed

✅

✅

✅

✅

—

✅

arXiv

✅

—

—

—

—

—

Crossref

✅

✅

—

✅

—

—

OpenAlex

✅

✅

—

—

✅

—

Semantic Scholar

—

—

—

—

✅

—

输出说明

  • structuredContent 使用统一的 { success, data, meta, warnings, error } 结构

  • content 首段为可读摘要和关键摘录，次段为同一结构化结果的 JSON 备份 以兼容旧 MCP 客户端

  • 服务器只注册 Tools，不注册 Resources 或 Prompts，确保最大客户端兼容性

调试

使用 MCP Inspector 检查和调试工具调用：

# 启动 Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

日志输出到 stderr（不污染 stdout 协议通道）。在客户端日志中查看请求耗时和状态。

开发

npm install          # 安装依赖
npm run dev          # 开发模式（tsx 热重载）
npm run build        # 生产构建
npm test             # 运行 91 个 Vitest 测试
npm run test:mcp     # MCP 合规检查（目标: 100/100）
npm run test:all     # 完整门禁：version-check → typecheck → lint → build → test → test:mcp

许可证

MIT © fangfuzha

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Tools

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fangfuzha/article-mcp'

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