radar-papers-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| QWEN_MODEL | No | Model name to use with the local LLM. llama.cpp and LM Studio accept any name. | local-model |
| DUCKDB_PATH | No | Path to the local DuckDB database file. | ./data/papers.duckdb |
| TOPICOS_PATH | No | Path to the YAML file containing the research topics to monitor. | ./config/topicos.yaml |
| QWEN_ENDPOINT | No | Endpoint of the OpenAI-compatible local LLM. Examples: llama.cpp: http://127.0.0.1:8080/v1, Ollama: http://127.0.0.1:11434/v1, LM Studio: http://127.0.0.1:1234/v1 | http://127.0.0.1:8080/v1 |
| PUBMED_API_KEY | No | Optional NCBI API key to raise PubMed rate limits from 3 to 10 requests per second. | |
| SYNC_HORA_LOCAL | No | Local time (HH:MM) for the scheduled sync. | 04:10 |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| buscar_papers_novosA | Papers que entraram no PubMed ou no medRxiv nos últimos dias, por tópico monitorado. Consulta a base local, alimentada pelo sync (papers-cli sync, em geral agendado por um timer diário). "Novo" é pela data de entrada na fonte (Entrez no PubMed, postagem no medRxiv), não pela data da edição da revista. Cada resultado traz a chave para usar em resumir_paper e o link original. 'total' conta todos os papers do período; se passar de 'limite', o aviso diz. Args: topico: nome de um tópico configurado; vazio devolve todos. Caixa e acento não importam, e basta um trecho com palavras inteiras do nome ("fairness"). Se não corresponder a um único tópico, a resposta traz a lista dos tópicos válidos no aviso. dias: tamanho da janela, de 1 a 365, a contar de hoje. limite: máximo de resultados devolvidos, de 1 a 200. Os mais recentes vêm primeiro. |
| resumir_paperA | Resumo estruturado de um paper: problema, método, achado e relevância. O resumo vem do abstract, não do texto completo, e é gerado pelo LLM local. Fica cacheado: o mesmo paper não é resumido duas vezes. Sem abstract, ou com o LLM fora do ar, resumo vem nulo, origem vem "indisponivel" e o aviso diz o motivo, em vez de um resumo inventado. Args: paper_id: a chave devolvida por buscar_papers_novos (o DOI, em geral). |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools have clearly distinct purposes: one retrieves recent paper lists, the other generates a structured summary of a single paper. No overlap or ambiguity in their roles.
Both tool names follow a consistent verb_noun pattern in Portuguese: buscar_papers_novos and resumir_paper. Naming style is uniform, lowercase with underscores.
With only two tools, the set is minimal but fits a narrow, focused purpose (monitor new papers and summarize them). It stays on the thin side but does not feel inadequate for that bounded scope.
The core workflow of finding new papers and getting summaries is fully supported. Minor gaps exist (e.g., no tool to fetch a single paper's raw metadata by ID), but agents can complete the primary loop without dead ends.