Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
evan-moon

memex

by evan-moon
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Local

memex

npm license node

«Второй мозг» с приоритетом локального хранения и семантическим поиском. Сохраняет заметки в виде Markdown-файлов и индексирует их с помощью локальной модели машинного обучения — без облака и ключей API.

Работает как MCP-сервер для Claude Code и Claude Desktop, а также как автономный CLI.

Возможности

  • Семантический поиск — многоязычные эмбеддинги через paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (корейский + английский, работает полностью офлайн)

  • Совместимость с Obsidian — заметки сохраняются как .md файлы в директории вашего хранилища (vault)

  • MCP-сервер — Claude может сохранять и искать информацию в вашем «втором мозге» прямо во время диалога

  • CLI — добавление, поиск, список, просмотр и удаление заметок из терминала

  • Локальная БД — SQLite + sqlite-vec, хранящаяся внутри хранилища в .memex/memex.db

Related MCP server: memex

Установка

npm install -g @evan-moon/memex

При первом запуске модель эмбеддингов (~120 МБ) загружается один раз в ~/.memex/models/.

CLI

memex add                                   # interactive prompt
memex add --title "Note title" --content "..." 
memex add --title "Note title" --file ./note.md
memex add --title "Note title" --content "..." --folder "projects/memex"

memex list                                  # recent 10 notes
memex list --limit 20

memex search "semantic search query"        # multilingual
memex search "지식 관리" --limit 10

memex show <id>
memex delete <id>
memex delete --yes <id>                     # skip confirmation

memex config show
memex config set vault-path ~/Documents/Second\ Brain

memex mcp install                           # register with Claude Code
memex mcp path                              # print MCP binary path

MCP-сервер

Claude Code

memex mcp install

Или вручную:

claude mcp add memex -- node "$(memex mcp path)"

Claude Desktop

Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "node",
      "args": ["<path from `memex mcp path`>"]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент

Описание

save_note

Сохранить заметку (заголовок + markdown-контент + опциональная папка)

search_notes

Семантический поиск по всем заметкам

list_notes

Список недавних заметок

get_note

Получить полное содержимое заметки по ID

delete_note

Удалить заметку по ID

Конфигурация

Конфигурация хранится в ~/.memex/config.json.

Ключ

По умолчанию

Описание

vault_path

~/Documents/Second Brain

Директория, где сохраняются .md файлы

memex config set vault-path ~/my-vault

Архитектура

~/.memex/
  config.json       — vault path and settings
  models/           — cached embedding model

<vault>/
  *.md              — notes (Obsidian-compatible)
  .memex/
    memex.db        — SQLite DB (notes table + sqlite-vec embeddings)

Пакеты монорепозитория:

Пакет

Роль

@memex/db

Схема SQLite, запросы drizzle, интеграция sqlite-vec

@memex/embed

Локальный эмбеддер через @huggingface/transformers

@memex/utils

Конфигурация, помощники путей, общие утилиты

@memex/mcp

MCP-сервер (включен в дистрибутив CLI)

Лицензия

MIT

This server cannot be deployed

Context All Your Agents Can ShareAgents share what they learn, hand off work, and hold it when you switch models. Start with 5 GB free.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • BuildAutomata Memory MCP

    brucepro
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides AI agents with persistent, searchable memory that survives across conversations using semantic search, temporal versioning, and smart organization. Enables long-term context retention and cross-session continuity for AI assistants.
    14
    -

  • memex

    ayushagrawal288
    A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    A production-grade persistent memory service for AI agents. Agents forget everything between sessions by default — memex fixes that. It stores, retrieves, and ranks conversation memory using semantic search with recency decay, so agents surface what's relevant and recent, not just what's semantically closest.
    4
    1
    MIT