memex
memex
«Второй мозг» с приоритетом локального хранения и семантическим поиском. Сохраняет заметки в виде Markdown-файлов и индексирует их с помощью локальной модели машинного обучения — без облака и ключей API.
Работает как MCP-сервер для Claude Code и Claude Desktop, а также как автономный CLI.
Возможности
Семантический поиск — многоязычные эмбеддинги через
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2(корейский + английский, работает полностью офлайн)Совместимость с Obsidian — заметки сохраняются как
.mdфайлы в директории вашего хранилища (vault)MCP-сервер — Claude может сохранять и искать информацию в вашем «втором мозге» прямо во время диалога
CLI — добавление, поиск, список, просмотр и удаление заметок из терминала
Локальная БД — SQLite +
sqlite-vec, хранящаяся внутри хранилища в.memex/memex.db
Related MCP server: Memsolus MCP Server
Установка
npm install -g @evan-moon/memexПри первом запуске модель эмбеддингов (~120 МБ) загружается один раз в ~/.memex/models/.
CLI
memex add # interactive prompt
memex add --title "Note title" --content "..."
memex add --title "Note title" --file ./note.md
memex add --title "Note title" --content "..." --folder "projects/memex"
memex list # recent 10 notes
memex list --limit 20
memex search "semantic search query" # multilingual
memex search "지식 관리" --limit 10
memex show <id>
memex delete <id>
memex delete --yes <id> # skip confirmation
memex config show
memex config set vault-path ~/Documents/Second\ Brain
memex mcp install # register with Claude Code
memex mcp path # print MCP binary pathMCP-сервер
Claude Code
memex mcp installИли вручную:
claude mcp add memex -- node "$(memex mcp path)"Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"memex": {
"command": "node",
"args": ["<path from `memex mcp path`>"]
}
}
}Доступные инструменты
Инструмент | Описание |
| Сохранить заметку (заголовок + markdown-контент + опциональная папка) |
| Семантический поиск по всем заметкам |
| Список недавних заметок |
| Получить полное содержимое заметки по ID |
| Удалить заметку по ID |
Конфигурация
Конфигурация хранится в ~/.memex/config.json.
Ключ | По умолчанию | Описание |
|
| Директория, где сохраняются |
memex config set vault-path ~/my-vaultАрхитектура
~/.memex/
config.json — vault path and settings
models/ — cached embedding model
<vault>/
*.md — notes (Obsidian-compatible)
.memex/
memex.db — SQLite DB (notes table + sqlite-vec embeddings)Пакеты монорепозитория:
Пакет | Роль |
| Схема SQLite, запросы drizzle, интеграция sqlite-vec |
| Локальный эмбеддер через @huggingface/transformers |
| Конфигурация, помощники путей, общие утилиты |
| MCP-сервер (включен в дистрибутив CLI) |
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides AI agents with persistent, searchable memory that survives across conversations using semantic search, temporal versioning, and smart organization. Enables long-term context retention and cross-session continuity for AI assistants.14

Memsolus MCP Serverofficial
AlicenseAqualityDmaintenanceProvides persistent long-term memory for AI agents through semantic search and automated knowledge graph extraction. It enables agents to store, recall, and reason over facts, preferences, and relationships across multiple conversations and sessions.148MIT- AlicenseAqualityAmaintenanceA production-grade persistent memory service for AI agents. Agents forget everything between sessions by default — memex fixes that. It stores, retrieves, and ranks conversation memory using semantic search with recency decay, so agents surface what's relevant and recent, not just what's semantically closest.41MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceProvides persistent, searchable memory for AI agents, enabling them to retain, recall, and reflect on information across conversations.191MIT
Related MCP Connectors
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/evan-moon/memex'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server