Skip to main content
Glama

memex

npm license node

«Второй мозг» с приоритетом локального хранения и семантическим поиском. Сохраняет заметки в виде Markdown-файлов и индексирует их с помощью локальной модели машинного обучения — без облака и ключей API.

Работает как MCP-сервер для Claude Code и Claude Desktop, а также как автономный CLI.


Возможности

  • Семантический поиск — многоязычные эмбеддинги через paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (корейский + английский, работает полностью офлайн)

  • Совместимость с Obsidian — заметки сохраняются как .md файлы в директории вашего хранилища (vault)

  • MCP-сервер — Claude может сохранять и искать информацию в вашем «втором мозге» прямо во время диалога

  • CLI — добавление, поиск, список, просмотр и удаление заметок из терминала

  • Локальная БД — SQLite + sqlite-vec, хранящаяся внутри хранилища в .memex/memex.db


Related MCP server: Memsolus MCP Server

Установка

npm install -g @evan-moon/memex

При первом запуске модель эмбеддингов (~120 МБ) загружается один раз в ~/.memex/models/.


CLI

memex add                                   # interactive prompt
memex add --title "Note title" --content "..." 
memex add --title "Note title" --file ./note.md
memex add --title "Note title" --content "..." --folder "projects/memex"

memex list                                  # recent 10 notes
memex list --limit 20

memex search "semantic search query"        # multilingual
memex search "지식 관리" --limit 10

memex show <id>
memex delete <id>
memex delete --yes <id>                     # skip confirmation

memex config show
memex config set vault-path ~/Documents/Second\ Brain

memex mcp install                           # register with Claude Code
memex mcp path                              # print MCP binary path

MCP-сервер

Claude Code

memex mcp install

Или вручную:

claude mcp add memex -- node "$(memex mcp path)"

Claude Desktop

Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "node",
      "args": ["<path from `memex mcp path`>"]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент

Описание

save_note

Сохранить заметку (заголовок + markdown-контент + опциональная папка)

search_notes

Семантический поиск по всем заметкам

list_notes

Список недавних заметок

get_note

Получить полное содержимое заметки по ID

delete_note

Удалить заметку по ID


Конфигурация

Конфигурация хранится в ~/.memex/config.json.

Ключ

По умолчанию

Описание

vault_path

~/Documents/Second Brain

Директория, где сохраняются .md файлы

memex config set vault-path ~/my-vault

Архитектура

~/.memex/
  config.json       — vault path and settings
  models/           — cached embedding model

<vault>/
  *.md              — notes (Obsidian-compatible)
  .memex/
    memex.db        — SQLite DB (notes table + sqlite-vec embeddings)

Пакеты монорепозитория:

Пакет

Роль

@memex/db

Схема SQLite, запросы drizzle, интеграция sqlite-vec

@memex/embed

Локальный эмбеддер через @huggingface/transformers

@memex/utils

Конфигурация, помощники путей, общие утилиты

@memex/mcp

MCP-сервер (включен в дистрибутив CLI)


Лицензия

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
2wRelease cycle
9Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides AI agents with persistent, searchable memory that survives across conversations using semantic search, temporal versioning, and smart organization. Enables long-term context retention and cross-session continuity for AI assistants.
    14
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Provides persistent long-term memory for AI agents through semantic search and automated knowledge graph extraction. It enables agents to store, recall, and reason over facts, preferences, and relationships across multiple conversations and sessions.
    14
    8
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    A production-grade persistent memory service for AI agents. Agents forget everything between sessions by default — memex fixes that. It stores, retrieves, and ranks conversation memory using semantic search with recency decay, so agents surface what's relevant and recent, not just what's semantically closest.
    4
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.

  • Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

  • Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/evan-moon/memex'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server