Orchestrator Python MCP Server
Orchestrator Python MCP Server
MCP-сервер с машинно-верифицируемым 4-фазным рабочим процессом для ИИ-ассистентов программирования. Он обеспечивает соблюдение DESIGN → PLAN → EXECUTE → VERIFY → COMPLETE с шлюзами ручного утверждения, проверками целостности состояния и DAG-планированием задач.
🚀 Жизненный цикл рабочего процесса
[Start] ──> orchestrate_init(task="...")
│
▼ (DESIGN Phase)
Write `.orchestrator/design.md`
│
▼
orchestrate_approve() ──> orchestrate_verify()
│
┌───────────────────────┘
▼ (PLAN Phase)
Write `.orchestrator/plan.md`
│
▼
orchestrate_approve() ──> orchestrate_verify()
│
┌───────────────────────┘
▼ (EXECUTE Phase)
orchestrate_get_dag_batches()
Subagents implement tasks & mark [x]
│
▼
orchestrate_verify()
│
▼ (VERIFY Phase)
orchestrate_verify() (runs automated test command)
│
▼ (COMPLETE Phase)
orchestrate_archive() ──> [Done]Related MCP server: Overture
🛠️ Справочник MCP-инструментов
Инструмент | Параметры | Описание |
|
| Инициализирует новую сессию в фазе |
| (нет) | Возвращает |
| (нет) | Утверждение человека. Разблокирует верификацию для фаз |
| (нет) | Проверяет результаты фаз. При успехе переходит к следующей фазе и возвращает следующий SOP-промпт. |
| (нет) | Разбирает задачи из |
|
| Снимает блокировку и перемещает файлы сессии в |
📋 Требования к артефактам по фазам
Фаза DESIGN:
Артефакт:
.orchestrator/design.mdОбязательные заголовки:
## Requirements,## Architecture,## Self-Confidence Audit.Шлюз: перед верификацией требуется
orchestrate_approve.
Фаза PLAN:
Артефакт:
.orchestrator/plan.mdСхема задач:
- [ ] [id]**: <desc> (Agent: <role>, Target: <file>, blocked_by: [<deps>])Детальные спецификации: раздел
### <id>для каждой задачи.Финальный барьер: финальная задача должна быть назначена
Agent: implementation-reviewerи должна быть заблокирована всеми предыдущими задачами.Тестовая команда: валидная исполняемая команда
Test command: <cmd>в разделе## Verification.Шлюз: перед верификацией требуется
orchestrate_approve.
Фаза EXECUTE:
Правило: все задачи в
.orchestrator/plan.mdдолжны быть отмечены галочками:- [x].Правило: целевые файлы должны слушать на диске и иметь размер больше 0 байт.
Фаза VERIFY:
Правило: запускает тестовую команду плана через подходящий подпроцесс оболочки (таймаут 120 с). Считается успешной, если код возврата равен 0.
⚡ Быстрый старт
Установка и запуск
# Sync environment
uv sync
# Run tests (Unit + 18 BDD Scenarios)
uv run pytest
# Start MCP server (stdio transport)
uv run python -m orchestrator_mcp.serverКонфигурация OpenCode MCP (opencode.json)
{
"mcpServers": {
"orchestrator": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/orchestrate", "python", "-m", "orchestrator_mcp.server"]
}
}
}Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI coding agents to execute formal, stateful workflows with typed contracts, postcondition enforcement, and structured retry logic.1Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides interactive visual plans for AI coding agents, allowing users to review, approve, and monitor execution in real-time.8633MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceLocal-first AI agent for approval-gated automation and verifiable LLM workflows.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables evidence-gated, multi-session AI coding runs with plan-build-ship state management, coordinating Claude Code and Codex native agents.41MIT
Related MCP Connectors
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
Runtime AI governance: decision gates, human approval, hash-chained audit, compliance mapping.
Human-in-the-loop for AI coding agents — ask questions, get approvals via Slack.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/eustin/mcp-server-orchestrate'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server