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Orchestrator Python MCP Server

by eustin
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Python
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Orchestrator Python MCP Server

AI 코딩 어시스턴트를 위한 머신 검증 4단계 워크플로 MCP 서버입니다. 인간 승인 게이트, 상태 무결성 검사, DAG 작업 스케줄링을 통해 DESIGN → PLAN → EXECUTE → VERIFY → COMPLETE 워크플로를 강제합니다.

🚀 워크플로 라이프사이클

[Start] ──> orchestrate_init(task="...")
                │
                ▼ (DESIGN Phase)
        Write `.orchestrator/design.md`
                │
                ▼
        orchestrate_approve()  ──>  orchestrate_verify()
                                        │
                ┌───────────────────────┘
                ▼ (PLAN Phase)
        Write `.orchestrator/plan.md`
                │
                ▼
        orchestrate_approve()  ──>  orchestrate_verify()
                                        │
                ┌───────────────────────┘
                ▼ (EXECUTE Phase)
        orchestrate_get_dag_batches()
        Subagents implement tasks & mark [x]
                │
                ▼
        orchestrate_verify()
                │
                ▼ (VERIFY Phase)
        orchestrate_verify() (runs automated test command)
                │
                ▼ (COMPLETE Phase)
        orchestrate_archive() ──> [Done]

Related MCP server: Overture

🛠️ MCP 도구 참조

도구 이름

매개변수

설명

orchestrate_init

task_description: str

DESIGN 단계에서 새 세션을 초기화하고 원자적 잠금을 획득하며 초기 SOP 프롬프트를 반환합니다.

orchestrate_status

(없음)

{ active_session: bool, phase: str, message: str }를 반환합니다.

orchestrate_approve

(없음)

인간 승인 게이트입니다. DESIGN 및 PLAN 단계의 검증을 잠금 해제합니다.

orchestrate_verify

(없음)

단계 산출물을 검증합니다. 통과하면 다음 단계로 진행하며 다음 SOP 프롬프트를 반환합니다.

orchestrate_get_dag_batches

(없음)

plan.md 작업을 파싱하고, 파일 충돌 방지와 함께 정렬된 병렬 배치를 반환합니다.

orchestrate_archive

c: bool = True

잠금을 해제하고 세션 파일을 .orchester/archive/<session_id>/로 이동합니다.

📋 단계별 산축물 요구사항

  1. DESIGN 단계:

    • 산출물: .orchestrator/design.md

    • 필수 헤딩: ## Requirements, ## Architecture, ## Self-Confidence Audit.

    • 게이트: 검증단계 전액 orchestrate_approve가 필요합니다.

  2. PLAN 단계:

    • 산출물: .orchestrator/plan.md

    • 작업 스키마: - [ ] **<id>**: <desc> (Agent: <role>, Target: <file>, blocked_by: [<deps>])

    • 상세 규격: 모든 작업에 ### <id> 섹션이 있어야 합니다.

    • 최종 게이트/관문: 마지막 작업은 반드시 Agent: implementation-reviewer에 할당되어과, 이전 모든 작업이 완료되어야 합니다.

    • 테스트 명령: ## Verification 아래에 실행 가능한 Test command: <cmd>를 포함해야 합니다.

    • 게이트: 검증 전에 orchestrate_approve가 필요합니다.

  3. EXECUTE 단계:

    • 규칙: .orchestrator/plan.md의 모든 작업이 - [x]로 체크되어 있어야 합니다.

    • 규칙: 대상 파일은 디스크에 존재해야 하고 크기가 0바이트보다 커야 합니다.

  4. VERIFY 단계:

    • 규칙: 계획의 테스트 명령을 셸 하위 프로세스로 실행합니다(120초 타임아웃). 종료 코드가 0이면 통과합니다.

⚡ 빠른 시작

설치 및 실행

# Sync environment
uv sync

# Run tests (Unit + 18 BDD Scenarios)
uv run pytest

# Start MCP server (stdio transport)
uv run python -m orchestrator_mcp.server

OpenCode MCP 구성 (opencode.json)

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/orchestrate", "python", "-m", "orchestrator_mcp.server"]
    }
  }
}
Install Server
F
license - not found
B
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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