基于Playwright的MCP天气服务（以色列）

本项目是Malka Baruch课程中关于"MCP与Playwright"的作业。

项目目的

该MCP服务器通过Playwright驱动真实浏览器，从https://www.weather2day.co.il/forecast抓取以色列城市的天气预报数据。其目标是让大语言模型（Claude）能够通过暴露的工具控制浏览器，在无需传统API的情况下获取实时网络数据。

Related MCP server: MCP Playwright Weather Israel

实现内容

工具（MCP服务器 - weather_Israel.py）：

1. open_weather_forecast_israel()

   • 打开Chromium浏览器（headless=False）并导航至天气预报网站。将浏览器和页面实例保存在全局上下文中，以便在工具调用之间保持持久性。

2. enter_weather_search_israel(city: str)

   • 在网站的搜索框中输入指定城市名称，并等待自动补全列表出现。

3. select_weather_forecast_city_israel()

   • 选择第一个自动补全结果（或按下回车键），等待天气预报页面加载完成。

4. extract_weather_data_israel()

   • 从加载完成的页面中提取可见的天气预报文本，并进行清理以去除广告和界面干扰信息，使大语言模型只获取有用的天气数据。

运行方法

1. 在project-template文件夹中：

cd C:\Users\user1\Downloads\dovrot-ai-projects-master\dovrot-ai-projects-master\8-mcp\project-template
uv sync
uv run playwright install chromium

2. 启动主机（终端聊天界面）：

uv run host.py

3. 在主机聊天提示框中输入如下问题：

• "今天特拉维夫的天气预报是什么？"

• "给出明天特拉维夫的降雨预测"

主机应将请求路由到weather-Israel MCP，大语言模型将依次调用工具（打开→输入→选择→提取）来获取并返回天气预报。

提交说明

• 将仓库作为公开仓库推送到GitHub。

• 包含本README.md文件，说明项目目的和运行方法。

• 确保.env文件不提交真实API密钥。使用带有占位符的.env.example文件。

注意事项与故障排除

• 如果使用Anthropic SDK（Claude）运行，请确保环境变量ANTHROPIC_API_KEY已设置。

• 如果Playwright选择器失效（网站更改），请根据网站的HTML（使用开发者工具检查）更新weather_Israel.py中的选择器。

本README遵循课程提交指南：包含目的、运行步骤和示例查询。