misc_shortest_path
Calculate the shortest path between two geographic points while accounting for obstacles and terrain, returning an optimal route as a GeoJSON LineString.
Instructions
计算两点之间的最短路径。
此功能计算两个地理点之间的最短路径，考虑障碍物和地形因素，返回最优路径线段。
Args: start_point: 起点 GeoJSON Point 特征或几何图形 - 类型: str (JSON 字符串格式的 GeoJSON) - 格式: 必须符合 GeoJSON Point 规范 - 坐标系: WGS84 (经度在前，纬度在后) - 示例: '{"type": "Point", "coordinates": [-122, 48]}'
end_point: 终点 GeoJSON Point 特征或几何图形
- 类型: str (JSON 字符串格式的 GeoJSON)
- 格式: 必须符合 GeoJSON Point 规范
- 坐标系: WGS84 (经度在前，纬度在后)
- 示例: '{"type": "Point", "coordinates": [-77, 39]}'
options: 可选参数配置
- 类型: str (JSON 字符串) 或 None
- 可选字段:
- obstacles: 障碍物 GeoJSON 特征集合
- resolution: 路径计算分辨率
- properties: 传递给路径的属性对象
- 示例: '{"resolution": 100}'Returns: str: JSON 字符串格式的 GeoJSON LineString 特征 - 类型: GeoJSON Feature with LineString geometry - 格式: {"type": "Feature", "geometry": {"type": "LineString", "coordinates": [...]}}
Raises: Exception: 当 JavaScript 执行失败、超时或输入数据格式错误时抛出异常
Example: >>> import asyncio >>> start = '{"type": "Point", "coordinates": [-122, 48]}' >>> end = '{"type": "Point", "coordinates": [-77, 39]}' >>> options = '{"resolution": 100}' >>> result = asyncio.run(shortest_path(start, end, options)) >>> print(result) '{"type": "Feature", "geometry": {"type": "LineString", "coordinates": [[-122, 48], ...]]}}'
Notes: - 输入参数 start_point 和 end_point 必须是有效的 JSON 字符串 - 坐标顺序为 [经度, 纬度] (WGS84 坐标系) - 计算两点之间的最短路径，考虑地理因素 - 依赖于 Turf.js 库和 Node.js 环境
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| start_point | Yes | ||
| end_point | Yes | ||
| options | No |
Output Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| result | Yes |