MCP 服务器 - TradingView 图表图像抓取工具

该 MCP 服务器提供根据股票代码和间隔获取 TradingView 图表图像的工具。

设置

1. 创建虚拟环境：

   # Navigate to the project directory
   cd tradingview-chart-mcp
   # Create the venv (use python3 if python is not linked)
   python3 -m venv .venv

2. 激活虚拟环境：

   • macOS/Linux：

     source .venv/bin/activate

   • Windows（Git Bash/WSL）：

     source .venv/Scripts/activate

   • Windows（命令提示符）：

     .venv\\Scripts\\activate.bat

   • Windows（PowerShell）：

     .venv\\Scripts\\Activate.ps1

     （注意：您可能需要调整 PowerShell 执行策略： Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser ）

   您的终端提示现在应该表明您位于(.venv)中。

3. 安装依赖项（在 venv 内部）：

   pip install -r requirements.txt

4. 配置环境（用于本地测试）：

   • 将.env.example复制到.env 。

   • 在.env文件中填写您的TRADINGVIEW_SESSION_ID和TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN 。您可以在登录 TradingView 后从浏览器的 cookie 中获取这些信息。

   • 直接运行服务器（例如， python main.py ）进行本地测试时使用此.env文件。

   • 如果本地运行需要，请调整.env中的可选抓取工具设置（ MCP_SCRAPER_HEADLESS等）。

5. **确保 ChromeDriver：**确保chromedriver已安装并可在系统 PATH 中访问，或者如果允许指定路径，则相应地配置tview-scraper.py 。

Related MCP server: claude-tradingview-mcp

运行服务器

确保您的虚拟环境已激活（ source .venv/bin/activate或等效项）。

python main.py

停用虚拟环境

完成后，您可以停用该环境：

deactivate

用法

一旦服务器运行（在激活的 venv 内），您就可以使用 MCP 客户端与其进行交互，并以TradingView Chart Image服务器名称为目标。

可用工具：

• get_tradingview_chart_image(ticker: str, interval: str) ：获取 TradingView 图表的直接图像 URL。

示例提示：

• “获取纳斯达克：AAPL 的 15 分钟图表”

• “显示 BYBIT:BTCUSDT.P 的日线图”

• “获取 TradingView 图表中 COINBASE:ETHUSD 在 60 时间范围内的图像”

🔌 与 MCP 客户端 (Claude Desktop / Cursor) 一起使用

该服务器支持两种提供配置的方式：

1. **通过.env文件（用于本地测试）：**直接运行python main.py时，服务器将从项目目录中的.env文件加载凭据和设置。

2. **通过客户端环境变量（推荐集成）：**当使用 MCP 客户端（例如 Claude/Cursor）运行时，您应该将客户端配置为直接注入所需的环境变量。这些变量将覆盖.env文件中的任何值。

克劳德桌面

1. 打开您的 Claude Desktop 配置文件：

   • Windows： %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json

   • macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 在mcpServers对象中添加或合并以下内容。在env块中提供您的凭据：

   {
     "mcpServers": {
       "tradingview-chart-mcp": {
         "command": "/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3",
         "args": ["/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/main.py"],
         "env": {
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID": "YOUR_SESSION_ID_HERE",
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN": "YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE"
           // Optional: Add MCP_SCRAPER_* variables here too if needed
           // "MCP_SCRAPER_HEADLESS": "False"
         }
       }
       // ... other servers if any ...
     }
   }

3. 将占位符路径（ command 、 args ）替换为实际的绝对路径。

4. 用您的实际 TradingView 凭证替换YOUR_SESSION_ID_HERE和YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE 。

5. 重新启动 Claude Desktop。

光标

1. 前往： Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Edit User MCP Config (~/.cursor/mcp.json) 。

2. 在mcpServers对象中添加或合并以下内容。在env块中提供您的凭据：

   {
     "mcpServers": {
       "tradingview-chart-mcp": {
         "command": "/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3",
         "args": ["/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/main.py"],
         "env": {
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID": "YOUR_SESSION_ID_HERE",
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN": "YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE"
           // Optional: Add MCP_SCRAPER_* variables here too if needed
           // "MCP_SCRAPER_HEADLESS": "False"
         }
       }
       // ... other servers if any ...
     }
   }

3. 将占位符路径（ command 、 args ）替换为实际的绝对路径。

4. 用您的实际 TradingView 凭证替换YOUR_SESSION_ID_HERE和YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE 。

5. 重新启动光标。