MCP-Server - TradingView Chart Image Scraper

Dieser MCP-Server bietet Tools zum Abrufen von TradingView-Chartbildern basierend auf Ticker und Intervall.

Aufstellen

1. Virtuelle Umgebung erstellen:

   # Navigate to the project directory
   cd tradingview-chart-mcp
   # Create the venv (use python3 if python is not linked)
   python3 -m venv .venv

2. Virtuelle Umgebung aktivieren:

   • macOS/Linux:

     source .venv/bin/activate

   • Windows (Git Bash/WSL):

     source .venv/Scripts/activate

   • Windows (Eingabeaufforderung):

     .venv\\Scripts\\activate.bat

   • Windows (PowerShell):

     .venv\\Scripts\\Activate.ps1

     (Hinweis: Möglicherweise müssen Sie die PowerShell-Ausführungsrichtlinie anpassen: Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser )

   Ihre Terminal-Eingabeaufforderung sollte jetzt anzeigen, dass Sie sich in der Datei (.venv) befinden.

3. Abhängigkeiten installieren (innerhalb von venv):

   pip install -r requirements.txt

4. Umgebung konfigurieren (für lokale Tests):

   • Kopieren Sie .env.example nach .env .

   • Tragen Sie Ihre TRADINGVIEW_SESSION_ID und TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN in die .env Datei ein. Sie können diese aus den Cookies Ihres Browsers abrufen, nachdem Sie sich bei TradingView angemeldet haben.

   • Diese .env Datei wird verwendet, wenn der Server für lokale Tests direkt ausgeführt wird (z. B. python main.py ).

   • Passen Sie optionale Scraper-Einstellungen ( MCP_SCRAPER_HEADLESS usw.) in .env an, falls dies für lokale Ausführungen erforderlich ist.

5. ChromeDriver sicherstellen: Stellen Sie sicher, dass chromedriver installiert und im PATH Ihres Systems zugänglich ist, oder konfigurieren Sie tview-scraper.py entsprechend, wenn die Angabe eines Pfads möglich ist.

Related MCP server: claude-tradingview-mcp

Ausführen des Servers

Stellen Sie sicher, dass Ihre virtuelle Umgebung aktiviert ist ( source .venv/bin/activate oder gleichwertig).

python main.py

Deaktivieren der virtuellen Umgebung

Wenn Sie fertig sind, können Sie die Umgebung deaktivieren:

deactivate

Verwendung

Sobald der Server läuft (innerhalb des aktivierten Venv), können Sie über einen MCP-Client mit ihm interagieren und dabei auf den Servernamen TradingView Chart Image abzielen.

Verfügbare Tools:

• get_tradingview_chart_image(ticker: str, interval: str) : Ruft die direkte Bild-URL für ein TradingView-Diagramm ab.

Beispiel-Eingabeaufforderungen:

• „Holen Sie sich das 15-Minuten-Diagramm für NASDAQ:AAPL“

• „Zeigen Sie mir das Tagesdiagramm für BYBIT:BTCUSDT.P“

• „TradingView-Chartbild für COINBASE:ETHUSD im 60-Tage-Zeitraum abrufen“

🔌 Verwendung mit MCP-Clients (Claude Desktop / Cursor)

Dieser Server unterstützt zwei Möglichkeiten zur Bereitstellung der Konfiguration:

1. Über .env Datei (für lokale Tests): Wenn Sie python main.py direkt ausführen, lädt der Server Anmeldeinformationen und Einstellungen aus einer .env Datei im Projektverzeichnis.

2. Über Client-Umgebungsvariablen (empfohlen für die Integration): Bei der Ausführung durch einen MCP-Client (wie Claude/Cursor) sollten Sie den Client so konfigurieren, dass die erforderlichen Umgebungsvariablen direkt eingefügt werden. Diese überschreiben alle in einer .env Datei gefundenen Werte.

Claude Desktop

1. Öffnen Sie Ihre Claude Desktop-Konfigurationsdatei:

   • Windows: %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json

   • macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. Fügen Sie Folgendes zum mcpServers -Objekt hinzu oder führen Sie es zusammen. Geben Sie Ihre Anmeldeinformationen im env ein:

   {
     "mcpServers": {
       "tradingview-chart-mcp": {
         "command": "/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3",
         "args": ["/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/main.py"],
         "env": {
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID": "YOUR_SESSION_ID_HERE",
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN": "YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE"
           // Optional: Add MCP_SCRAPER_* variables here too if needed
           // "MCP_SCRAPER_HEADLESS": "False"
         }
       }
       // ... other servers if any ...
     }
   }

3. Ersetzen Sie die Platzhalterpfade ( command , args ) durch Ihre tatsächlichen absoluten Pfade.

4. Ersetzen Sie YOUR_SESSION_ID_HERE und YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE durch Ihre tatsächlichen TradingView-Anmeldeinformationen.

5. Starten Sie Claude Desktop neu.

Cursor

1. Gehen Sie zu: Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Edit User MCP Config (~/.cursor/mcp.json) .

2. Fügen Sie Folgendes zum mcpServers -Objekt hinzu oder führen Sie es zusammen. Geben Sie Ihre Anmeldeinformationen im env ein:

   {
     "mcpServers": {
       "tradingview-chart-mcp": {
         "command": "/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3",
         "args": ["/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/main.py"],
         "env": {
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID": "YOUR_SESSION_ID_HERE",
           "TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN": "YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE"
           // Optional: Add MCP_SCRAPER_* variables here too if needed
           // "MCP_SCRAPER_HEADLESS": "False"
         }
       }
       // ... other servers if any ...
     }
   }

3. Ersetzen Sie die Platzhalterpfade ( command , args ) durch Ihre tatsächlichen absoluten Pfade.

4. Ersetzen Sie YOUR_SESSION_ID_HERE und YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE durch Ihre tatsächlichen TradingView-Anmeldeinformationen.

5. Cursor neu starten.

Installation über Smithery

So installieren Sie TradingView Chart Image Scraper für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ertugrul59/tradingview-chart-mcp --client claude