TypeScript로 작성된 최소 구성의 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 소스에서 직접 빌드하고 Docker로 컨테이너화하여 IBM Code Engine에 배포할 수 있도록 설계되었습니다.
Related MCP server: My Awesome MCP
이 서버는 두 가지 transport를 지원합니다:
Transport | 사용되는 시점 | 활성화 방법 |
stdio | 로컬 개발 / Bob 데스크톱 | 기본값(환경 변수 불필요) |
HTTP Streamable | Docker / Code Engine |
|
HTTP transport는 liveness probe를 위해 GET /health에서 /health 엔드포인트를 노출합니다.
.
├── src/
│ └── index.ts # Server entry point — add tools here
├── build/ # Compiled output (git-ignored)
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── build-push.yml # CI: typecheck → build → push to GHCR
├── Dockerfile # Multi-stage build (builder + runtime)
├── docker-compose.yml # Local container testing
├── tsconfig.json
└── package.json도구 | 설명 |
| 상태 확인 — |
| 서버 이름, 버전, transport, Node 버전, 업타임(uptime)을 반환합니다 |
Node.js 20+
npm 10+
npm install
npm run buildnode build/index.jsMCP_TRANSPORT=http PORT=3000 node build/index.js헬스 엔드포인트를 테스트합니다:
curl http://localhost:3000/healthdocker build -t erm-github-mcp .docker run -p 3000:3000 erm-github-mcpdocker compose up --build.github/workflows/build-push.yml 워크플로우는 main 브랜치에 대한 모든 push와 버전 태그(v*)에서 실행됩니다:
TypeScript 빌드 — npm ci + tsc (타입 오류 시 즉시 실패)
Docker build & push — 멀티 플랫폼 이미지(linux/amd64, linux/arm64)를 GitHub Container Registry (GHCR)에 push합니다
이미지는 다음과 같이 게시됩니다:
ghcr.io/<your-github-username>/erm-github-mcp:<tag>구성해야 할 secrets는 없습니다. 워크플로우는 내장된 GITHUB_TOKEN을 사용합니다.
첫 번째 push 후 GitHub → Packages → erm-github-mcp → Package settings로 이동하여 표시 여부를 Public으로 설정하세요. 그래야 Code Engine이 자격 증명 없이 pull할 수 있습니다.
IBM Cloud CLI와 Code Engine 플러그인:
ibmcloud plugin install code-engineIBM Cloud 계정과 Code Engine 프로젝트
ibmcloud ce project select --name <your-project-name>배포하려는 이미지 태그(예: main 또는 v0.1.0)로 <tag>를 대체하세요:
ibmcloud ce application create \
--name erm-github-mcp \
--image ghcr.io/<your-github-username>/erm-github-mcp:<tag> \
--port 3000 \
--min-scale 0 \
--max-scale 5 \
--env MCP_TRANSPORT=http \
--env PORT=3000ibmcloud ce application get --name erm-github-mcp --output urlibmcloud ce application update \
--name erm-github-mcp \
--image ghcr.io/<your-github-username>/erm-github-mcp:<new-tag>변수 | 기본값 | 설명 |
|
| 컨테이너에서는 |
|
| 서버가 수신하는 HTTP 포트 |
Bob의 mcp.json에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"erm-github-mcp": {
"url": "https://<your-code-engine-url>"
}
}
}{
"mcpServers": {
"erm-github-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/erm-github-mcp/build/index.js"]
}
}
}src/index.ts에서 server.tool()을 사용하여 새 도구를 추가하세요:
server.tool(
"my_tool",
"Description shown to the AI",
{
input_field: z.string().describe("What this field does"),
},
async ({ input_field }) => ({
content: [{ type: "text", text: `Result: ${input_field}` }],
})
);그런 다음 다시 빌드하세요:
npm run buildUnclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
An MCP server that let you interact with Cycloid.io Internal Development Portal and Platform
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
An MCP server for Arcjet - the runtime security platform that ships with your AI code.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ericmusa-ibm-public/erm-github-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server