一个 Model Context Protocol 服务器，它将 Mealie（一个自托管的食谱管理器）公开为一组 LLM 可调用的工具。它允许 Claude Desktop / Claude Code（或任何 MCP 客户端）在您自己的 Mealie 实例上搜索食谱、获取详细信息、管理膳食计划和编辑购物清单。
工具 | 用途 |
| 搜索食谱；返回 slug、名称、描述、标签、类别 |
| 获取指定 slug 的完整食谱 JSON |
| 两个 ISO 日期之间的膳食计划条目 |
| 所有购物清单的 ID 和名称 |
| 向清单添加自由文本项目 |
| 创建一个空白食谱；返回生成的 slug |
| 添加膳食计划条目 |
Related MCP server: Mealie MCP Server
Python 3.11+
一个正在运行的 Mealie 实例（自托管；已针对 Mealie v2 进行测试）
一个长期有效的 Mealie API 令牌（在 Mealie UI 中：用户个人资料 → API 令牌）
将 .env.example 复制到 .env 并填入相应值：
cp .env.example .env变量 | 必需 | 默认 | 描述 |
| 是 | — | Mealie 实例的基础 URL（例如 |
| 是 | — | 来自 Mealie 的长期有效持有者令牌 |
| 否 |
|
|
| 否 |
| SSE 模式的绑定地址 |
| 否 |
| SSE 模式的绑定端口 |
pip install -e .
# stdio mode (for Claude Desktop):
MCP_TRANSPORT=stdio mealie-mcp
# sse/http mode (for docker-compose / remote clients):
MCP_TRANSPORT=sse MCP_PORT=8000 mealie-mcpSSE 端点位于 http://<host>:<port>/sse。
编辑 Claude Desktop 的配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"mealie": {
"command": "mealie-mcp",
"env": {
"MEALIE_URL": "http://localhost:9011",
"MEALIE_API_TOKEN": "paste-your-token-here",
"MCP_TRANSPORT": "stdio"
}
}
}
}如果 mealie-mcp 不在您的 PATH 中，请将 command 指向完整的二进制文件路径（例如 /Users/you/.venvs/mealie-mcp/bin/mealie-mcp）或通过 Python 调用：
{
"mcpServers": {
"mealie": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mealie_mcp"],
"env": {
"MEALIE_URL": "http://localhost:9011",
"MEALIE_API_TOKEN": "paste-your-token-here",
"MCP_TRANSPORT": "stdio"
}
}
}
}编辑配置后重启 Claude Desktop。
包含了一个 Dockerfile。要独立运行：
docker build -t mealie-mcp .
docker run --rm -p 8765:8000 \
-e MEALIE_URL=http://host.docker.internal:9011 \
-e MEALIE_API_TOKEN=your-token \
mealie-mcp要将服务器添加到现有的 Mealie 堆栈中，请参阅 docker-compose.snippet.yml：
services:
mealie-mcp:
build:
context: ./mealie-mcp
depends_on:
- mealie
environment:
MEALIE_URL: "http://mealie:9000"
MEALIE_API_TOKEN: "${MEALIE_API_TOKEN}"
MCP_TRANSPORT: "sse"
MCP_HOST: "0.0.0.0"
MCP_PORT: "8000"
ports:
- "8765:8000"将您的 MCP 客户端指向 http://<docker-host>:8765/sse。
在 SSE 模式下运行服务器时，确认其可访问：
curl -N http://localhost:8000/sse您应该会看到一个 SSE 事件流已打开。对于 stdio 模式，Claude Desktop 会处理握手——没有 HTTP 端点。
mealie-mcp/
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
├── docker-compose.snippet.yml
├── .env.example
├── README.md
└── src/mealie_mcp/
├── __init__.py
├── __main__.py # CLI entry point (loads .env, dispatches transport)
├── server.py # FastMCP server + tool definitions
└── client.py # Async httpx wrapper for the Mealie REST APIMIT
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Bounded tools for rendering, extraction, RAG, enrichment, local discovery and review analysis.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/eds3028/mealie-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server