Mealie(셀프 호스팅 레시피 관리자)를 LLM 호출 가능 도구 세트로 노출하는 Model Context Protocol 서버입니다. Claude Desktop / Claude Code(또는 모든 MCP 클라이언트)를 통해 자신의 Mealie 인스턴스에서 레시피를 검색하고, 세부 정보를 가져오고, 식단을 관리하며, 쇼핑 목록을 편집할 수 있습니다.
도구 | 목적 |
| 레시피 검색; 슬러그, 이름, 설명, 태그, 카테고리 반환 |
| 슬러그에 대한 전체 레시피 JSON |
| 두 ISO 날짜 사이의 식단 계획 항목 |
| 모든 쇼핑 목록의 ID 및 이름 |
| 목록에 자유 텍스트 항목 추가 |
| 빈 레시피 생성; 생성된 슬러그 반환 |
| 식단 계획 항목 추가 |
Related MCP server: Mealie MCP Server
Python 3.11+
실행 중인 Mealie 인스턴스 (셀프 호스팅; Mealie v2에서 테스트됨)
장기 유지 Mealie API 토큰 (Mealie UI의 사용자 프로필 → API 토큰)
.env.example을 .env로 복사하고 값을 채우십시오:
cp .env.example .env변수 | 필수 | 기본값 | 설명 |
| 예 | — | Mealie 인스턴스의 기본 URL (예: |
| 예 | — | Mealie에서 발급받은 장기 유지 베어러 토큰 |
| 아니요 |
| 로컬 하위 프로세스의 경우 |
| 아니요 |
| SSE 모드용 바인딩 주소 |
| 아니요 |
| SSE 모드용 바인딩 포트 |
pip install -e .
# stdio mode (for Claude Desktop):
MCP_TRANSPORT=stdio mealie-mcp
# sse/http mode (for docker-compose / remote clients):
MCP_TRANSPORT=sse MCP_PORT=8000 mealie-mcpSSE 엔드포인트는 http://<host>:<port>/sse에서 제공됩니다.
Claude Desktop의 구성 파일을 편집하십시오 (macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"mealie": {
"command": "mealie-mcp",
"env": {
"MEALIE_URL": "http://localhost:9011",
"MEALIE_API_TOKEN": "paste-your-token-here",
"MCP_TRANSPORT": "stdio"
}
}
}
}mealie-mcp가 PATH에 없는 경우, command를 전체 바이너리 경로(예: /Users/you/.venvs/mealie-mcp/bin/mealie-mcp)로 지정하거나 Python을 통해 호출하십시오:
{
"mcpServers": {
"mealie": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mealie_mcp"],
"env": {
"MEALIE_URL": "http://localhost:9011",
"MEALIE_API_TOKEN": "paste-your-token-here",
"MCP_TRANSPORT": "stdio"
}
}
}
}구성을 편집한 후 Claude Desktop을 다시 시작하십시오.
Dockerfile이 포함되어 있습니다. 독립형으로 실행하려면:
docker build -t mealie-mcp .
docker run --rm -p 8765:8000 \
-e MEALIE_URL=http://host.docker.internal:9011 \
-e MEALIE_API_TOKEN=your-token \
mealie-mcp기존 Mealie 스택에 서버를 추가하려면 docker-compose.snippet.yml을 참조하십시오:
services:
mealie-mcp:
build:
context: ./mealie-mcp
depends_on:
- mealie
environment:
MEALIE_URL: "http://mealie:9000"
MEALIE_API_TOKEN: "${MEALIE_API_TOKEN}"
MCP_TRANSPORT: "sse"
MCP_HOST: "0.0.0.0"
MCP_PORT: "8000"
ports:
- "8765:8000"MCP 클라이언트를 http://<docker-host>:8765/sse로 지정하십시오.
SSE 모드에서 서버가 실행 중일 때 연결 가능한지 확인하십시오:
curl -N http://localhost:8000/sseSSE 이벤트 스트림이 열리는 것을 볼 수 있습니다. stdio 모드의 경우 Claude Desktop이 핸드셰이크를 처리하므로 HTTP 엔드포인트가 없습니다.
mealie-mcp/
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
├── docker-compose.snippet.yml
├── .env.example
├── README.md
└── src/mealie_mcp/
├── __init__.py
├── __main__.py # CLI entry point (loads .env, dispatches transport)
├── server.py # FastMCP server + tool definitions
└── client.py # Async httpx wrapper for the Mealie REST APIMIT
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Bounded tools for rendering, extraction, RAG, enrichment, local discovery and review analysis.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/eds3028/mealie-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server