Chakudya MCP Server

Сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет API Chakudya Nutrition Registry (CNR) в виде набора MCP-инструментов, чтобы любой MCP-совместимый клиент (Claude, Claude Code, другие LLM-агенты) мог искать данные о малавийских продуктах, выполнять клинические запросы по питанию и напрямую обращаться к базе знаний RAG.

Это новый отдельный слой. Он не заменяет и не изменяет Chakudya Worker. Это небольшой HTTP-сервис на Node/TypeScript, который располагается перед вашим существующим API и преобразует вызовы MCP-инструментов в обычные HTTP-запросы к маршрутам, которые ваш Worker уже обслуживает.

MCP Client (Claude, etc.)
        │  Streamable HTTP (JSON-RPC over HTTP + SSE)
        ▼
Chakudya MCP Server  (this project)
        │  plain HTTPS fetch()
        ▼
Chakudya Worker API  (unchanged) → Supabase / Cohere / Groq / USDA / OFF / FatSecret

Почему отдельный сервер, а не Worker

StreamableHTTPServerTransport из официального TypeScript SDK MCP создан для http.IncomingMessage/ServerResponse из Node. Cloudflare Workers вместо этого используют Fetch API, а веб-стандартный вариант SDK (WebStandardStreamableHTTPServerTransport) новее и менее проверен для управления сессиями в продакшене. Запуск этого в виде обычного Node-сервиса (Docker, Render, Fly.io, VPS и т.д.) — более стандартный и лучше документированный путь на сегодня, и он полностью отделяет эту задачу от цикла развёртывания вашего Worker. Ничто не мешает вам позже перенести его на веб-стандартный транспорт в Workers, если вы хотите развёртывание на одной платформе — логика инструментов в src/tools/* не зависит от того, какой транспорт её оборачивает.

Related MCP server: MCP Task Assistant

Инструменты

Все 31 инструмент либо обращаются к вашему существующему Chakudya Worker по HTTPS, либо представляют собой чистые внутрипроцессные вычисления/поиск по таблицам — ни один из них не обращается напрямую к Supabase, Cohere или Groq, и ни одному не нужен ADMIN_API_KEY (все используемые ими маршруты являются публичными).

disease_information и medicine_information всегда возвращают образовательный дисклеймер вместе с ответом и настроены на избегание формулировок о диагностике/назначении — но это всё равно текст, сгенерированный LLM на основе содержимого вашей базы знаний RAG, а не проверенный медицинский справочник. Относитесь к ним как к отправной точке для обучающегося, как и к остальным инструментам на базе RAG.

Инструменты pediatric_* (источник: BND 415 Clinical Nutrition — Paediatric Medicine Resources) и iom_dri_eer_calculator/met_activity_energy_calculator/alcohol_kcal_calculator/respiratory_quotient_interpreter (источник: Nelms/Ireton-Jones, Nutrition Therapy and Pathophysiology, гл. 2) — это чистые инструменты расчёта/поиска: без сетевых вызовов, без зависимости от данных CNR. Применимо то же предупреждение о приблизительности: они не заменяют индивидуальную клиническую оценку или измеренную непрямую калориметрию.

Структура проекта

src/
├── index.ts                 Express app, Streamable HTTP session wiring, graceful shutdown
├── config/env.ts            Zod-validated environment config, loaded once at startup
├── clients/chakudyaClient.ts  Fetch wrapper for the Chakudya Worker (GET/POST, error normalization)
├── server/
│   ├── createServer.ts      Builds one McpServer instance and registers all tool modules
│   └── security.ts          Bearer auth + per-IP rate limiting for this server's /mcp endpoint
├── tools/
│   ├── foodTools.ts
│   ├── clinicalTools.ts
│   ├── ragTools.ts
│   ├── educationTools.ts
│   ├── pediatricTools.ts        Pediatric fluid/energy/protein/growth/enteral-feed calculators
│   └── energyExpenditureTools.ts  IOM/DRI EER, MET activity, alcohol kcal, RQ interpreter
│   └── whoGrowthTools.ts        WHO Child Growth Standards z-score/percentile calculator (LMS)
├── data/
│   └── who/                     WHO Child Growth Standards LMS tables (JSON, per standard+sex)
└── utils/
    ├── logger.ts             Structured JSON logging
    └── toolResult.ts         Consistent success/error shaping for every tool handler

Переменные окружения

Скопируйте .env.example в .env и заполните:

Вопросы безопасности

• Аутентификация обязательна в продакшене. env.ts завершает процесс при запуске, если NODE_ENV=production, а MCP_AUTH_TOKEN не задан — это намеренная проверка с отказом по умолчанию, а не просто предупреждение.

• Этот сервер находится перед вашими RAG-маршрутами с ограничением частоты. /rag/ask на вашем Worker'е ограничен 15 запросами в минуту на IP — но это ограничение на клиентский IP, как его видит Worker, а после деплоя это будет IP этого сервера, общий для всех, кто им пользуется. Ограничитель частоты на уровне MCP (MCP_RATE_LIMIT_PER_MIN) существует для того, чтобы один проблемный MCP-клиент не мог незаметно исчерпать этот бюджет для всех остальных. Уменьшите его, если ожидаете несколько одновременных MCP-клиентов.

• Админ-ключ не встроен и не требуется. Каждый инструмент вызывает публичный маршрут CNR. Если вы добавите позже инструмент с админ-доступом, храните CHAKUDYA_ADMIN_API_KEY только на стороне сервера — никогда не раскрывайте его MCP-клиенту.

• Состояние сессии хранится в памяти, в рамках процесса. Это нормально для одного экземпляра. Если вы когда-нибудь масштабируетесь до нескольких экземпляров за балансировщиком нагрузки, либо включите липкие сессии (маршрутизация по Mcp-Session-Id), либо замените карту transports в src/index.ts на общее хранилище.

• CORS по умолчанию выключен. Включайте MCP_ALLOWED_ORIGINS только если у вас есть конкретный браузерный MCP- клиент; сервер-к-серверу MCP-клиентам (Claude Desktop, Claude Code и т.д.) он не нужен.

Локальный запуск

cd ~
git clone https://github.com/edisontaimu9-ui/chakudya-mcp-server.git
cd chakudya-mcp-server
cp .env.example .env
# edit .env: set MCP_AUTH_TOKEN to a long random string
npm install
npm run build
npm start

Или для итеративной разработки с автоперезагрузкой:

npm run dev

Проверка работоспособности: curl http://localhost:8787/health

Подключение MCP-клиента

Направьте любой MCP-клиент с поддержкой Streamable-HTTP на:

POST/GET/DELETE  https://<your-deployed-host>/mcp
Header: Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>

Для Claude Desktop / Claude Code добавьте его как удалённый MCP-сервер, указав этот URL с тем же bearer-токеном. Сверьтесь с актуальной документацией Anthropic по точному синтаксису файла конфигурации, поскольку он менялся со временем — проверьте https://docs.claude.com на предмет последнего формата удалённого сервера mcpServers.

Деплой на Render (рекомендуется — бесплатно, без кредитной карты)

В этом репозитории есть render.yaml, поэтому функция Blueprint от Render разворачивает его без какой-либо ручной настройки в панели управления.

1. Запушьте этот репозиторий на GitHub (команды ниже).

2. В панели Render: New → Blueprint, подключите свой аккаунт GitHub, выберите репозиторий chakudya-mcp-server. Render прочитает render.yaml автоматически.

3. Render предоставит сервис на плане Free и автоматически сгенерирует случайный MCP_AUTH_TOKEN (через generateValue: true). После первого деплоя перейдите на вкладку Environment сервиса, чтобы скопировать сгенерированный токен — он понадобится вам в конфигурации MCP-клиента.

4. Деплой. Ваша MCP-конечная точка будет https://<имя-вашего-сервиса>.onrender.com/mcp (проверьте в панели Render ваш фактический сгенерированный URL — он может содержать случайный суффикс, если выбранное вами имя занято).

Проблема засыпания на бесплатном тарифе и её решение

Бесплатные веб-сервисы Render выключаются через 15 минут без трафика, а затем тратят 30–60 секунд на пробуждение при следующем запросе. Для проверки работоспособности это нормально, но это может оборвать выполняющуюся MCP-сессию (состояние сессии хранится в памяти — см. src/index.ts), если клиент замолчит посреди разговора слишком надолго.

Решение: поддерживайте сервис в активном состоянии с помощью бесплатного монитора аптайма, пингующего /health каждые 5–10 минут.

1. Зарегистрируйтесь на uptimerobot.com (бесплатный план, без карты).

2. Добавьте новый монитор HTTP(s):

   • URL: https://<ваш-сервис>.onrender.com/health

   • Интервал: 5 минут

3. Сохраните. /health намеренно не требует аутентификации, специально чтобы этому монитору не нужен был ваш MCP_AUTH_TOKEN.

Это поддерживает сервис активным 24/7 в рамках 750 часов в месяц бесплатного плана (с большим запасом для одного сервиса, пингуемого таким образом).

Обновление после изменения кода

Render автоматически передеплоивает при каждом пуше в подключённую ветку — дополнительных действий не нужно:

git add .
git commit -m "Update MCP server"
git push

Следите за деплоем на вкладке Events в панели Render; для проекта такого размера он обычно завершается за 1–2 минуты.

Другие варианты деплоя

Docker где угодно

docker build -t chakudya-mcp-server .
docker run -d -p 8787:8787 \
  -e NODE_ENV=production \
  -e MCP_AUTH_TOKEN=<long-random-string> \
  -e CHAKUDYA_API_BASE_URL=<your-chakudya-worker-url> \
  --name chakudya-mcp chakudya-mcp-server

Обычный VPS с менеджером процессов

npm install --omit=dev
npm run build
npx pm2 start dist/index.js --name chakudya-mcp

Поместите его за Nginx/Caddy для завершения TLS, если вы ещё не используете что-то, что обрабатывает HTTPS.

Обновление через командную строку

cd ~
# first time only:
git clone https://github.com/edisontaimu9-ui/chakudya-mcp-server.git
cd chakudya-mcp-server

# after any file update:
cp <path-to-updated-file>.ts src/<path>/<updated-file>.ts
git add .
git commit -m "Update MCP server"
git push

Затем передеплойте на выбранной вами платформе (Render/Railway/Fly автоматически передеплоивают при пуше, если вы подключили репозиторий GitHub; в противном случае запустите ручной передеплой или повторно выполните команды Docker/pm2 выше на вашем хосте).