dompruner-mcp

한국어 | English

Промежуточное ПО на основе DOM AST для веб-конвейеров LLM — убирает шум вёрстки (навигация, скрипты, сайдбары) и передаёт исходный текст напрямую. Добавьте запрос, чтобы отфильтровать релевантные разделы с помощью BM25.

Когда LLM использует встроенный WebFetch, модель меньшего размера предварительно обрабатывает HTML и возвращает суммаризированный результат — добавляя задержку, затраты и интерпретацию, о которых вы не просили. DomPruner полностью пропускает этот этап: парсинг DOM AST убирает шум и передаёт исходный контент напрямую модели.

> [DomPruner] docs.python.org
> | Raw HTML  | 44,316 tokens |
> | DomPruner |  1,328 tokens |
> | Reduction |        97.0%  |
> Fetch: 194ms · Parse: 11.2ms

В среднем на 93,5% меньше контекстных токенов, чем у WebFetch. На 45% быстрее в целом. → Полный бенчмарк

Быстрый старт

Установка не требуется, API-ключ не нужен:

npx -y dompruner-mcp

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Добавьте в .mcp.json в корне проекта или в ~/.claude/.mcp.json для глобального использования. Выполните /mcp, чтобы проверить.

Claude Desktop

Отредактируйте ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / другие MCP-клиенты

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Remote HTTP (без установки, всегда актуальная версия)

Для клиентов, поддерживающих HTTP-транспорт — не требуется установка Node.js, всегда работает последняя версия:

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "url": "https://dompruner-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

LangChain / LangGraph

langchain-mcp-adapters автоматически оборачивает любой MCP stdio-сервер в инструменты LangChain:

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient({
    "dompruner": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "dompruner-mcp"],
        "transport": "stdio",
    }
})
tools = await client.get_tools()

Related MCP server: Scrapi MCP Server

Как гарантировать, что ваш ИИ всегда использует DomPruner

Описание инструмента DomPruner уже сообщает клиентам, что следует предпочитать dompruner_fetch вместо WebFetch. Если ваш клиент всё равно переключается на WebFetch, добавьте это в его файл инструкций:

When retrieving a URL, always use dompruner_fetch instead of WebFetch.
- URL known → dompruner_fetch(url, query?)
- URL unknown → search for the URL first, then dompruner_fetch(url)

Инструменты

→ Полный справочник инструментов

Сводка бенчмарка

→ Полный бенчмарк · Архитектура

Связанные проекты

• dompruner-py — Python-порт. DomPrunerLoader, DomPrunerSitemapLoader, DomPrunerFetchTool для LangChain. pip install dompruner.

• Интеграции LangChain — dompruner-py указан как сторонний веб-загрузчик.

Glama Score

Лицензия

MIT