dompruner-mcp

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DOM-AST-Middleware für LLM-Web-Pipelines – entfernt Layout-Rauschen (Nav, Skripte, Sidebars) und übergibt den Originaltext direkt. Fügen Sie eine Abfrage hinzu, um mit BM25 auf relevante Abschnitte zu filtern.

Wenn ein LLM das integrierte WebFetch verwendet, verarbeitet ein kleineres Modell das HTML vor und liefert ein zusammengefasstes Ergebnis – mit Latenz, Kosten und Interpretation, die Sie nicht angefordert haben. DomPruner überspringt das vollständig: Die DOM-AST-Analyse entfernt Rauschen und übergibt den Originalinhalt direkt an das Modell.

> [DomPruner] docs.python.org
> | Raw HTML  | 44,316 tokens |
> | DomPruner |  1,328 tokens |
> | Reduction |        97.0%  |
> Fetch: 194ms · Parse: 11.2ms

93,5 % weniger Kontext-Tokens als WebFetch im Durchschnitt. 45 % schneller Ende-zu-Ende. → Vollständiger Benchmark

Schnellstart

Keine Installation, kein API-Schlüssel:

npx -y dompruner-mcp

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Fügen Sie .mcp.json im Projektstamm oder ~/.claude/.mcp.json für global hinzu. Führen Sie /mcp aus, um zu überprüfen.

Claude Desktop

Bearbeiten Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / andere MCP-Clients

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dompruner-mcp"]
    }
  }
}

Remote-HTTP (keine Installation, immer aktuell)

Für Clients, die HTTP-Transport unterstützen – keine Node.js-Installation erforderlich, läuft immer mit der neuesten Version:

{
  "mcpServers": {
    "dompruner": {
      "url": "https://dompruner-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

LangChain / LangGraph

langchain-mcp-adapters umschließt jeden MCP-stdio-Server automatisch als LangChain-Tools:

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient({
    "dompruner": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "dompruner-mcp"],
        "transport": "stdio",
    }
})
tools = await client.get_tools()

Related MCP server: Scrapi MCP Server

Sicherstellen, dass Ihre KI immer DomPruner verwendet

Die Tool-Beschreibung von DomPruner weist Clients bereits an, dompruner_fetch gegenüber WebFetch zu bevorzugen. Wenn Ihr Client dennoch zurückfällt, fügen Sie dies zu seiner Anweisungsdatei hinzu:

When retrieving a URL, always use dompruner_fetch instead of WebFetch.
- URL known → dompruner_fetch(url, query?)
- URL unknown → search for the URL first, then dompruner_fetch(url)

Werkzeuge

→ Vollständige Tool-Referenz

Benchmark-Zusammenfassung

→ Vollständiger Benchmark · Architektur

Verwandt

• dompruner-py — Python-Port. DomPrunerLoader, DomPrunerSitemapLoader, DomPrunerFetchTool für LangChain. pip install dompruner.

• LangChain-Integrationen — dompruner-py als Drittanbieter-Web-Loader aufgeführt.

Glama Score

Lizenz

MIT