本仓库包含在线 MuntuAI MCP 服务器的公开文档、清单和参考客户端。可运行的服务器实现位于 Muntu 主后端中。
官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器，面向 MuntuAI — 让 AI 智能体能够以编程方式访问邮件外联营销活动、潜在客户管理、域名基础设施和实时工作区事件。
MuntuAI 是一个 AI 原生的邮件外联平台。该 MCP 服务器允许外部智能体（Claude、Cursor、自定义脚本）连接到 MuntuAI 工作区并执行操作：创建营销活动、导入线索、验证域名、发送电子邮件、订阅 Webhook 事件 — 全部通过基于 HTTP 的标准 MCP 接口完成。
协议： Model Context Protocol 基于 HTTP（JSON-RPC 2.0）
传输方式： Streamable HTTP（text/event-stream 或 application/json）
服务器协议版本： 2025-03-26
服务器 URL： https://api.muntuai.com/api/mcp
Related MCP server: KeyID Agent Kit
登录 app.muntuai.com，进入 设置 → 智能体密钥 并创建一个密钥。选择与你的智能体需求匹配的自主级别：
级别 | 可执行操作 |
| 可读取任何内容 — 营销活动、线索、域名、发件人、事件 |
| 读取 + 创建和修改 — 营销活动、域名、发件人、线索、Webhook |
| 以上全部 + 暂停、恢复、删除 |
你只会看到一次原始密钥：mnt_<keyId>.<secret>。请立即复制。
安全说明：将原始智能体密钥存储在环境变量或密钥管理器中。不要将其提交到源代码控制或粘贴到共享文件中。
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"muntu": {
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}"
}
}
}
}Cursor (.cursor/mcp.json 或设置 → MCP):
{
"mcpServers": {
"muntu": {
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}"
}
}
}
}Python：
pip install requests
export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE"
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns推荐配置：
export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"Muntu 使用可选的 MUNTU_SESSION_ID 将请求分组到同一个逻辑 MCP 会话中，以实现会话级安全控制和预算管理。
连接后，让你的智能体执行：
“列出我 MuntuAI 工作区中的所有营销活动”
智能体会调用 resources/read，访问 muntu://campaigns/{workspaceId} 并返回营销活动列表。
或者通过 Python CLI：
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emails资源 | URI | 描述 |
workspace |
| 配置文件、策略、基础设施计数 |
domains |
| 所有域名及其 DNS 和验证状态 |
senders |
| 所有电子邮件账户及其状态 |
campaigns |
| 统一的营销活动列表 |
campaign-plans |
| 草稿审核队列 |
events |
| 最近的系统事件（可筛选） |
按领域分组 — 完整索引见 tools/README.md。
Campaigns — 创建、启动、暂停、恢复、监控、审阅草稿、发送
Leads — 从数组或 CSV URL 导入、补全、抽样
Senders — 创建、删除、健康检查、分配到营销活动
Domains — 添加、验证、检查状态
Email generation — 预览、优化、生成营销活动指南
Webhooks — 订阅工作区事件
Meta — 获取智能体密钥信息
muntuai-mcp/
├── README.md # This file
├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide
├── docs/
│ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits
│ ├── autonomy-levels.md # Permission model
│ ├── resources.md # All 6 resources with schemas
│ ├── events.md # All event types and payloads
│ ├── webhooks.md # Register, sign, verify
│ └── errors.md # Error codes and handling
├── tools/
│ ├── README.md # Full tool index
│ ├── campaigns.md
│ ├── leads.md
│ ├── senders.md
│ ├── domains.md
│ ├── email-generation.md
│ └── meta.md
├── workflows/
│ ├── README.md # What workflows are
│ ├── launch-first-campaign.md
│ ├── review-and-send-drafts.md
│ ├── domain-setup.md
│ └── monitor-campaign.md
├── reference/
│ ├── event-types.md
│ ├── resource-schemas.md
│ └── tool-schemas.md
├── clients/
│ └── python/
│ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client
│ ├── README.md
│ └── examples/
├── agent-guides/
│ ├── for-claude.md
│ ├── for-cursor.md
│ └── decision-guide.md
└── .well-known/
└── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifest工作区 — MuntuAI 中的所有数据都限定在一个工作区内。你的智能体密钥绑定到一个工作区，只能访问该工作区内的数据。
自主级别 — 每个工具都有最低所需级别。如果你的密钥级别低于要求，调用将被拒绝，且尝试会被记录。参见 docs/autonomy-levels.md。
营销活动生命周期 — uploaded → enriching → drafting → sending → completed。智能体可以通过 get_campaign_performance 和 events 资源观察这一生命周期。参见 workflows/monitor-campaign.md。
域名验证 — 发送前，必须先向电子邮件提供商验证域名。这涉及发布 DNS 记录并触发验证。参见 workflows/domain-setup.md。
文档问题： 在本仓库中提交 issue
平台支持： support@muntuai.com
网站： muntuai.com
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Email for AI agents — send, receive as a webhook, manage domains, templates, routing.
Email for AI agents: send mail, manage contacts, automations & webhooks. Zero-DNS first send.
AI agents read & send email, manage mailboxes, domains and webhooks via the QMailing API.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/design-smith/MuntuAI-MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server