MuntuAI MCP
MuntuAI MCP
Этот репозиторий содержит публичную документацию, манифест и референсные клиенты для работающего MCP-сервера MuntuAI. Реализация запускаемого сервера находится в основном бэкенде Muntu.
Официальный сервер Model Context Protocol (MCP) для MuntuAI — предоставляет ИИ-агентам программный доступ к кампаниям email-аутрича, управлению лидами, доменной инфраструктуре и событиям рабочего пространства в реальном времени.
Что это такое
MuntuAI — AI-нативная платформа для email-аутрича. Этот MCP-сервер позволяет внешним агентам (Claude, Cursor, пользовательские скрипты) подключаться к рабочему пространству MuntuAI и выполнять действия: создавать кампании, импортировать лиды, верифицировать домены, отправлять письма и подписываться на webhook-события — всё через стандартный интерфейс MCP поверх HTTP.
Протокол: Model Context Protocol поверх HTTP (JSON-RPC 2.0)
Транспорт: Streamable HTTP (text/event-stream или application/json)
Версия протокола сервера: 2025-03-26
URL сервера: https://api.muntuai.com/api/mcp
Related MCP server: Tratto MCP Server
Быстрый старт
1. Получите ключ агента
Войдите в app.muntuai.com, перейдите в Настройки → Agent Keys и создайте ключ. Выберите уровень автономности, соответствующий потребностям вашего агента:
Уровень | Что он может делать |
| Читать что угодно — кампании, лиды, домены, отправители, события |
| Читать + создавать и изменять — кампании, домены, отправители, лиды, webhooks |
| Всё вышеперечисленное + пауза, возобновление, удаление |
Вы увидите сырой ключ только один раз: mnt_<keyId>.<secret>. Скопируйте его сразу.
2. Настройте свой клиент
Примечание по безопасности: храните сырой ключ агента в переменной окружения или менеджере секретов. Не коммитьте его в систему контроля версий и не вставляйте в общие файлы.
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"muntu": {
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}"
}
}
}
}Cursor (.cursor/mcp.json или Настройки → MCP):
{
"mcpServers": {
"muntu": {
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}"
}
}
}
}Python:
pip install requests
export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE"
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaignsРекомендуется:
export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"Muntu использует опциональный MUNTU_SESSION_ID, чтобы группировать запросы в один логический MCP-сеанс для контроля безопасности и бюджетирования в рамках сеанса.
3. Сделайте первый вызов
После подключения попросите вашего агента:
«Перечисли все кампании в моём рабочем пространстве MuntuAI»
Агент вызовет resources/read на muntu://campaigns/{workspaceId} и вернёт список кампаний.
Или через Python CLI:
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emailsЧто могут делать агенты
Ресурсы (представления только для чтения)
Ресурс | URI | Описание |
workspace |
| Профиль, политика, счётчики инфраструктуры |
domains |
| Все домены со статусом DNS и верификации |
senders |
| Все email-аккаунты со статусом |
campaigns |
| Единый список кампаний |
campaign-plans |
| Очередь проверки черновиков |
events |
| Последние системные события (с фильтрацией) |
Инструменты (всего 30)
Сгруппированы по категориям — полный список см. в tools/README.md.
Кампании — создавать, запускать, приостанавливать, возобновлять, отслеживать, проверять черновики, отправлять
Лиды — импортировать из массива или CSV-URL, обогащать, делать выборку
Отправители — создавать, удалять, проверять работоспособность, назначать на кампанию
Домены — добавлять, верифицировать, проверять статус
Генерация писем — предпросмотр, доработка, создание руководства по кампании
Webhooks — подписка на события рабочего пространства
Мета — получение информации о ключе агента
Структура репозитория
muntuai-mcp/
├── README.md # This file
├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide
├── docs/
│ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits
│ ├── autonomy-levels.md # Permission model
│ ├── resources.md # All 6 resources with schemas
│ ├── events.md # All event types and payloads
│ ├── webhooks.md # Register, sign, verify
│ └── errors.md # Error codes and handling
├── tools/
│ ├── README.md # Full tool index
│ ├── campaigns.md
│ ├── leads.md
│ ├── senders.md
│ ├── domains.md
│ ├── email-generation.md
│ └── meta.md
├── workflows/
│ ├── README.md # What workflows are
│ ├── launch-first-campaign.md
│ ├── review-and-send-drafts.md
│ ├── domain-setup.md
│ └── monitor-campaign.md
├── reference/
│ ├── event-types.md
│ ├── resource-schemas.md
│ └── tool-schemas.md
├── clients/
│ └── python/
│ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client
│ ├── README.md
│ └── examples/
├── agent-guides/
│ ├── for-claude.md
│ ├── for-cursor.md
│ └── decision-guide.md
└── .well-known/
└── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifestОсновные понятия
Рабочее пространство — Все данные в MuntuAI привязаны к рабочему пространству. Ваш ключ агента привязан к одному рабочему пространству и может получить доступ только к данным внутри него.
Уровни автономности — Каждый инструмент имеет минимально требуемый уровень. Если уровень вашего ключа ниже требования, вызов отклоняется, а попытка регистрируется в журнале. См. docs/autonomy-levels.md.
Жизненный цикл кампании — uploaded → enriching → drafting → sending → completed. Агенты могут наблюдать этот жизненный цикл через get_campaign_performance и ресурс events. См. workflows/monitor-campaign.md.
Верификация домена — Перед отправкой домен должен быть верифицирован у почтового провайдера. Для этого нужно опубликовать DNS-записи и запустить верификацию. См. workflows/domain-setup.md.
Поддержка
Проблемы с документацией: Откройте issue в этом репозитории
Поддержка платформы: support@muntuai.com
Веб-сайт: muntuai.com
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Cold email API for AI agents: connect mailboxes, warm up, run campaigns and handle replies.
Run cold email outbound from an AI agent: campaigns, leads, replies, sender accounts, autopilot.
Email infrastructure for AI agents: send, read replies as threads, campaigns, per-key limits.
Email for AI agents — send, receive as a webhook, manage domains, templates, routing.
Related MCP Servers
AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI agents to send emails and manage sending domains, templates, analytics, and content checks through the SendByte platform using the Model Context Protocol.118 npmMIT
Tratto MCP Serverofficial
FlicenseAqualityFmaintenanceLets AI tools send transactional emails, check status, and manage contacts through the Model Context Protocol.2-
@sendraven/mcpofficial
AlicenseBqualityBmaintenanceEnables AI agents to send and manage email, read threaded replies, run campaigns and automations, and handle approvals through the Model Context Protocol from any compatible client.45186 npm1MIT- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI agents to send transactional email, authenticate sending domains, track delivery, and diagnose deliverability issues programmatically.1333 npmMIT