Video Pipeline MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Video Pipeline MCP Servercreate a video pipeline for the script in workspace/scripts/product_demo.txt"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Video Pipeline MCP Server
MCP-сервер для управления видеопайплайном. Работает с Claude AI Web через cloudflared-туннель.
Статус (2026-07): реализован слой управления данными (файлы, таблицы/Excel, структура каналов, поиск) + файрвол + транспорт. Продуктовый видео-пайплайн (озвучка/транскрибация/картинки/монтаж) — в разработке. План доведения до корпоративного уровня:
docs/roadmap/. Легенда ниже: ✅ реализовано · 🟠 заглушка/частично · 🔲 план.
Структура проекта (фактическая)
video_pipeline_mcp/
├── server.py ✅ точка входа: MCP-эндпоинт + туннель; регистрация инструментов
├── pyproject.toml ✅ сборка/зависимости (PEP 621) · requirements.lock — точные пины
├── install.sh · run.sh ✅ установка (.venv + cloudflared) · запуск (--tunnel)
│
├── config/ ✅ декларации (поведение, НЕ код)
│ ├── channel_config.yaml ✅ ЕДИНЫЙ конфиг канала: resource_limits (провайдеры/модели/
│ │ лимиты/fallback), workflow_sequences, publishing_schedule,
│ │ metadata_defaults, automation_rules, scene_profile, render_config
│ ├── server_reactions.yaml ✅ реестр реакций (коды → класс + recovery)
│ ├── firewall.yaml ✅ правила файрвола
│ ├── tunnel.yaml ✅ конфиг туннеля (gitignored — секрет)
│ └── templates/
│ ├── workspace/ ✅ 6 шаблонов: niche/network/channel/video/competitor_channel/competitor_video
│ └── tables/ 🔲 схемы книг (*.schema.yaml) — воркстрим A1′
│
├── core/ — ядро (бизнес-логика)
│ ├── contracts/ ✅ Pydantic: ToolResult, ErrorDetail, Fact, TaskStatus
│ ├── engine/ ✅ generic-движок + template_engine
│ ├── firewall/ ✅ файрвол + rules/ (rate_limit, injection, ip_blocklist, anomaly)
│ ├── state/ ✅ read.json / write.json / session log
│ ├── reactions/ ✅ читалка server_reactions
│ ├── ids/ ✅ генерация ID + link_registry
│ ├── tables/ · excel/ ✅ слой таблиц и Excel-книг
│ ├── search/ ✅ поиск по ФС/таблицам (FsSearcher + QueryPlanner)
│ ├── transport/ ✅ туннель к Claude (transport + tunnel)
│ ├── paths.py ✅ containment путей в workspace/
│ └── providers/ 🟠 адаптеры провайдеров (заглушки — в разработке)
│ ├── stt/ (stable-ts) · tts/ (LiteLLM) · img/ (LiteLLM) · ffmpeg/ (внешний MCP)
│
├── tools/ 🔲 тонкие обёртки Bounded Context (план: вынос из server.py, A2)
├── pipeline/ 🔲 оркестрация процессов (entry_points + steps) — план
├── scripts/ 🔲 утилиты (план: introspect_tables.py — A1′)
├── tests/ ✅ quick/ (unit) + симуляции (virus/bot_army/cache_*/…)
└── docs/
├── dev/ — история файлов, спеки (gitignored)
└── roadmap/ ✅ план развития до корпоративного уровня + канон спек (spec/)Инструменты сейчас (52 в tools/list): ✅ fs_* (файлы), table_*/json_* (таблицы),
excel_* (книги), structure_* (создание каналов/видео по шаблонам), search_* (поиск);
🟠 tts_*/stt_*/img_*/video (media — заглушки).
Related MCP server: videolab-mcp
Установка
./install.sh # .venv + зависимости (pyproject) + cloudflaredЗапуск
./run.sh # сервер + туннель (--no-tunnel — только локально)Зависимости
Источник истины — pyproject.toml (pip install -e .); точные пины — requirements.lock;
dev-инструменты — pip install -e ".[dev]".
Пакет | Зачем |
pydantic | контракты (ToolResult, ErrorDetail) |
openpyxl | работа с Excel |
pyyaml · jsonschema | чтение конфигов · валидация params по схеме |
httpx · aiohttp | HTTP-клиент/поллинг внешних MCP |
litellm · stable-ts · torch · ffmpeg-python | провайдеры media (в разработке) |
cloudflared — бинарь (не pip), ставится install.sh.
Разработка
План развития, находки и канон спек: docs/roadmap/.
Предложения по улучшению функций: docs/roadmap/spec/IMPROVEMENTS.md.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseAqualityDmaintenanceAn MCP server that transforms LLM-enabled IDEs into professional video editors by pre-processing footage into text proxies, generating motion graphics via HTML/CSS, and orchestrating complex FFmpeg renders.Last updated4
- Alicense-qualityBmaintenanceAn MCP server that turns Claude into a hands-on video editor for short-form videos, enabling music generation, script writing, voiceover synthesis, and video stitching with FFmpeg. It also features a text-to-documentary skill that converts long-form text into structured documentary videos.Last updatedMIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceMCP server for AI-powered image, audio, and video generation, enabling media creation directly from Claude, Cursor, and other MCP clients.Last updated11297MIT
- Flicense-qualityCmaintenanceA local MCP server that gives Claude Desktop full video editing capabilities via FFmpeg, Whisper, and yt-dlp.Last updated
Related MCP Connectors
MCP server for Google Veo AI video generation
MCP server for Wan AI video generation
MCP server for Kling AI video generation
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sdvsdrv8990/video-pipeline-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server