Video Pipeline MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Video Pipeline MCP Servercreate a video pipeline for the script in workspace/scripts/product_demo.txt"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Video Pipeline MCP Server
MCP-сервер для управления видеопайплайном. Работает с Claude AI Web через cloudflared-туннель.
Статус (2026-07): реализован слой управления данными (файлы, таблицы/Excel, структура каналов, поиск) + файрвол + транспорт. Продуктовый видео-пайплайн (озвучка/транскрибация/картинки/монтаж) — в разработке. План доведения до корпоративного уровня:
docs/roadmap/. Легенда ниже: ✅ реализовано · 🟠 заглушка/частично · 🔲 план.
Структура проекта (фактическая)
video_pipeline_mcp/
├── server.py ✅ точка входа: MCP-эндпоинт + туннель; регистрация инструментов
├── pyproject.toml ✅ сборка/зависимости (PEP 621) — единственный файл зависимостей
├── install.sh · run.sh ✅ установка (.venv + cloudflared) · запуск (--tunnel)
│
├── config/ ✅ декларации (поведение, НЕ код)
│ │ (конфиг канала с S22 — не файл, а 7 листов channel_data.xlsx:
│ │ RESOURCE_LIMITS, WORKFLOW_SEQUENCES, PUBLISHING_SCHEDULE,
│ │ METADATA_DEFAULTS, AUTOMATION_RULES, SCENE_PROFILE, RENDER_CONFIG)
│ ├── server_reactions.yaml ✅ реестр реакций (коды → класс + recovery)
│ ├── firewall.yaml ✅ правила файрвола
│ ├── tunnel.yaml ✅ конфиг туннеля (gitignored — секрет)
│ └── templates/
│ ├── workspace/ ✅ 6 шаблонов: niche/network/channel/video/competitor_channel/competitor_video
│ └── tables/ 🔲 схемы книг (*.schema.yaml) — воркстрим A1′
│
├── core/ — ядро (бизнес-логика)
│ ├── contracts/ ✅ Pydantic: ToolResult, ErrorDetail, Fact, TaskStatus
│ ├── engine/ ✅ generic-движок + template_engine
│ ├── firewall/ ✅ файрвол + rules/ (rate_limit, injection, ip_blocklist, anomaly)
│ ├── state/ ✅ read.json / write.json / session log
│ ├── reactions/ ✅ читалка server_reactions
│ ├── ids/ ✅ генерация ID + link_registry
│ ├── tables/ · excel/ ✅ слой таблиц и Excel-книг
│ ├── search/ ✅ поиск по ФС/таблицам (FsSearcher + QueryPlanner)
│ ├── transport/ ✅ туннель к Claude (transport + tunnel)
│ ├── runner/ ✅ инференс в отдельном процессе: сервис на петле + супервизор
│ ├── paths.py ✅ containment путей в workspace/
│ └── providers/ 🟠 адаптеры провайдеров (заглушки — в разработке)
│ ├── stt/ (stable-ts) · tts/ (LiteLLM) · img/ (LiteLLM) · ffmpeg/ (внешний MCP)
│
├── tools/ 🔲 тонкие обёртки Bounded Context (план: вынос из server.py, A2)
├── pipeline/ 🔲 оркестрация процессов (entry_points + steps) — план
├── scripts/ 🔲 утилиты (план: introspect_tables.py — A1′)
├── docker/ ✅ образ раннера (среда инференса заперта в контейнере)
├── tests/ ✅ quick/ (unit) + симуляции (virus/bot_army/cache_*/…)
└── docs/
├── dev/ — история файлов, спеки (gitignored)
└── roadmap/ ✅ план развития до корпоративного уровня + канон спек (spec/)Инструменты сейчас (52 в tools/list): ✅ fs_* (файлы), table_*/json_* (таблицы),
excel_* (книги), structure_* (создание каналов/видео по шаблонам), search_* (поиск);
🟠 tts_*/stt_*/img_*/video (media — заглушки).
Related MCP server: mcp-media-engine
Установка
./install.sh # .venv + зависимости (pyproject) + cloudflaredЗапуск
./run.sh # сервер + туннель (--no-tunnel — только локально)
./run.sh --no-auth # цикл разработки: коннектор подцепляется без ключа, сервер об этом кричитЗависимости
Единственный источник — pyproject.toml (pip install -e .);
dev-инструменты — pip install -e ".[dev]" (агрегат зон test/scripts/линт). Отдельного lock-файла нет: из него никто не
ставил, а расходился он молча.
Пакет | Зачем |
pydantic | контракты (ToolResult, ErrorDetail) |
openpyxl | работа с Excel |
pyyaml · jsonschema | чтение конфигов · валидация params по схеме |
httpx · aiohttp | HTTP-клиент/поллинг внешних MCP |
litellm · stable-ts · torch · ffmpeg-python | провайдеры media (в разработке) |
cloudflared — бинарь (не pip), ставится install.sh.
Разработка
pip install -e ".[dev]" # линт, типы, тесты, bandit, pip-audit
./scripts/install_dev_tools.sh # gitleaks в .venv/bin — бинарь, в PyPI его нетВторой шаг нужен только для гейта: серверу gitleaks не требуется, поэтому в install.sh его нет.
Версию скрипт берёт из .github/workflows/ci.yml, чтобы локально гонялся ровно тот бинарь, что и в CI.
Гейт — восемь джоб ci.yml, и «зелёно» считается по exit-коду каждой, а не по одному pytest:
lint · studio · studio-app · test · conformance · security · comment-guard · gitleaks.
Локально гоняются все восемь.
pip-audit — единственная проверка, которой нужна сеть: он ходит в PyPI за advisory.
План развития, находки и канон спек: docs/roadmap/.
Предложения по улучшению функций: docs/roadmap/spec/IMPROVEMENTS.md.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.
MCP server for Google Veo AI video generation
MCP server for Wan AI video generation
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that turns Claude into a hands-on video editor for short-form videos, enabling music generation, script writing, voiceover synthesis, and video stitching with FFmpeg. It also features a text-to-documentary skill that converts long-form text into structured documentary videos.MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceMCP server for AI-powered image, audio, and video generation, enabling media creation directly from Claude, Cursor, and other MCP clients.1141 npmMIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA local MCP server that gives Claude Desktop full video editing capabilities via FFmpeg, Whisper, and yt-dlp.-
- FlicenseBqualityDmaintenanceMCP server that enables video analysis capabilities to Claude, including frame extraction, scene detection, and video metadata retrieval.8-