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Datris MCP Server

by datris
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Hybrid

Datris — 初のAIエージェントネイティブ・データプラットフォーム

Try Hosted Free

PyPI MCP Registry Docker Hub License

datris.ai · Try Hosted Free · Documentation · MCP Registry · PyPI

データの取り込み、検証、変換、保存、取得をこれ一つで。MCPを通じて対話するAIエージェントであっても、設定を記述する開発者であっても、両者にとって最適なプラットフォームです。

なぜDatrisなのか？

  • エージェントネイティブ — 35以上のツールを備えた組み込みMCPサーバー。Claude、Cursor、OpenClaw、その他MCP互換エージェントが、自然な会話を通じてパイプラインを操作可能

  • Taps — 外部ソース（API、Webスクレイピング、データベース）からデータを取得し、パイプラインにプッシュするAI生成Pythonスクリプト。やりたいことを記述すれば、Datrisがスクリプトを生成。AIによる診断、CRONスケジューリング、Vault経由の認証情報管理を含む

  • あらゆる段階でAIを活用 — AIデータ品質、AI変換、AIスキーマ生成、AIプロファイリング、AIエラー解説、自然言語クエリ、RAG

  • ベンダーロックインなし — 100%オープンソースのインフラストラクチャ（MinIO、PostgreSQL、MongoDB、Kafka、Vault）。Dockerが動作する場所ならどこでも実行可能

  • 設定駆動型 — JSONでパイプラインを定義。コード不要

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クイックスタート

git clone https://github.com/datris/datris-platform-oss.git
cd datris-platform-oss
cp .env.example .env       # Add your ANTHROPIC_API_KEY and/or OPENAI_API_KEY
docker compose up -d

UI: http://localhost:4200 · API: http://localhost:8080

AIエージェントを接続する

MCPクライアントの設定（Claude Desktop、Cursorなど）に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "datris": {
      "command": "uvx",
      "args": ["datris-mcp-server"],
      "env": {
        "PIPELINE_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

CLI

brew tap datris/tap
brew install datris
datris ingest data.csv --dest postgres
datris ingest sales.csv --ai-validate "prices > 0" --ai-transform "convert dates to YYYY/MM/DD"
datris query "SELECT * FROM sales"
datris search "quarterly revenue" --store pgvector
datris tap create "Fetch S&P 500 daily prices from yfinance" --pipeline stocks
datris taps

機能概要

Source (File Upload / MinIO Event / Database Pull / Kafka)
  → Preprocessor (optional REST endpoint)
  → Data Quality (AI rules, header validation, schema validation)
  → Transformation (AI transformation, destination schema)
  → Destinations (in parallel):
      PostgreSQL, MongoDB, MinIO (Parquet/ORC), Kafka, ActiveMQ,
      REST Endpoint, Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, pgvector
  → Notifications (ActiveMQ topic)

AI搭載機能

機能

説明

MCPサーバー

AIエージェント用30以上のツール — パイプラインのCRUD、アップロード、クエリ、検索、プロファイリング

AIデータ品質

平易な英語による検証ルール — AIが検証スクリプトを生成・実行

AI変換

平易な英語による変換 — AIが変換スクリプトを生成・実行

AIスキーマ生成

ファイルをアップロードして、完全なパイプライン設定を取得

AIデータプロファイリング

ファイルをアップロードして、統計情報と推奨される検証ルールを取得

AIエラー解説

ジョブの失敗を平易な英語で解説

自然言語クエリ

英語で質問して、SQLの結果を取得

RAGパイプライン

5つのベクトルデータベースにまたがるチャンク化、埋め込み、検索

対応フォーマット

CSV、JSON、XML、Excel、PDF、Word、PowerPoint、HTML、メール、EPUB、プレーンテキスト、.zip/.tar/.gzアーカイブ

AIプロバイダー

Anthropic Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku) · OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3) · Ollama (ローカルモデル)

アーキテクチャ

サービス

目的

MinIO

ファイルステージングおよびデータ出力用のS3互換オブジェクトストア

MongoDB

設定ストア、ジョブステータス追跡、メタデータ

ActiveMQ

ファイル通知キュー、パイプラインイベント通知

HashiCorp Vault

シークレット管理（データベース認証情報、APIキー）

Apache Kafka

オプションのストリーミングソースおよび送信先

Apache Spark

Parquet/ORCをMinIOに書き込むためのローカルSpark

ドキュメント

完全なドキュメントは docs.datris.ai またはローカルの docs/ を参照してください。

ライセンス

AGPL-3.0

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityActive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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