Datris — La primera plataforma de datos nativa para agentes de IA

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Ingesta, valida, transforma, almacena y recupera tus datos, ya seas un agente de IA comunicándote a través de MCP o un desarrollador escribiendo configuraciones. Una sola plataforma para ambos.

¿Por qué Datris?

• Nativo para agentes — Servidor MCP integrado con más de 35 herramientas. Claude, Cursor, OpenClaw y cualquier agente compatible con MCP pueden operar tuberías mediante conversación natural.

• Taps — Scripts de Python generados por IA que obtienen datos de fuentes externas (APIs, web scraping, bases de datos) y los envían a las tuberías. Describe lo que quieres y Datris genera el script. Incluye diagnóstico por IA, programación CRON y credenciales mediante Vault.

• IA en cada etapa — Calidad de datos por IA, transformaciones por IA, generación de esquemas por IA, perfilado por IA, explicación de errores por IA, consultas en lenguaje natural, RAG.

• Sin dependencia del proveedor (vendor lock-in) — Infraestructura 100% de código abierto (MinIO, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Vault). Se ejecuta dondequiera que funcione Docker.

• Basado en configuración — Define tuberías mediante JSON. No requiere código.

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Inicio rápido

git clone https://github.com/datris/datris-platform-oss.git
cd datris-platform-oss
cp .env.example .env       # Add your ANTHROPIC_API_KEY and/or OPENAI_API_KEY
docker compose up -d

UI: http://localhost:4200 · API: http://localhost:8080

Conectar un agente de IA

Añádelo a la configuración de tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "datris": {
      "command": "uvx",
      "args": ["datris-mcp-server"],
      "env": {
        "PIPELINE_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

CLI

brew tap datris/tap
brew install datris
datris ingest data.csv --dest postgres
datris ingest sales.csv --ai-validate "prices > 0" --ai-transform "convert dates to YYYY/MM/DD"
datris query "SELECT * FROM sales"
datris search "quarterly revenue" --store pgvector
datris tap create "Fetch S&P 500 daily prices from yfinance" --pipeline stocks
datris taps

¿Qué hace?

Source (File Upload / MinIO Event / Database Pull / Kafka)
  → Preprocessor (optional REST endpoint)
  → Data Quality (AI rules, header validation, schema validation)
  → Transformation (AI transformation, destination schema)
  → Destinations (in parallel):
      PostgreSQL, MongoDB, MinIO (Parquet/ORC), Kafka, ActiveMQ,
      REST Endpoint, Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, pgvector
  → Notifications (ActiveMQ topic)

Funciones impulsadas por IA

Formatos compatibles

CSV, JSON, XML, Excel, PDF, Word, PowerPoint, HTML, correo electrónico, EPUB, texto plano, archivos .zip/.tar/.gz

Proveedores de IA

Anthropic Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku) · OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3) · Ollama (modelos locales)

Arquitectura

Documentación

Documentación completa en docs.datris.ai o localmente en docs/.

Licencia

AGPL-3.0