MCP LaunchBox

Un servidor MCP que permite a los asistentes de IA consultar tu biblioteca de juegos de LaunchBox. Busca en toda tu colección de juegos en todas las plataformas (Steam, GOG, Epic, emuladores, etc.) directamente desde tu asistente de IA.

Funciona con Claude Desktop, Claude Code o cualquier cliente compatible con MCP.

Casos de uso

• Envía una captura de pantalla de un paquete de juegos y comprueba cuáles ya posees; la coincidencia difusa maneja errores de OCR y erratas.

• Consultas rápidas antes de comprar un juego en oferta.

• Explora tu biblioteca por plataforma o nombre.

• Comprueba cuánto tiempo has dedicado a un juego.

• Encuentra juegos instalados que aún no has jugado.

• Mira a qué estás jugando actualmente en todas las plataformas.

Related MCP server: gamelibs-mcp

Configuración

Requiere Node.js 20+.

1. Tener una instalación de LaunchBox

Necesitarás LaunchBox instalado con tus datos de juego.

2. Configurar tu cliente MCP

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Hay dos formas de hacerlo:

Opción A: Ejecutar directamente desde GitHub (no requiere instalación)

{
  "mcpServers": {
    "launchbox": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:danjam/mcp-launchbox"],
      "env": {
        "LAUNCHBOX_PLATFORMS_PATH": "C:/LaunchBox/Data/Platforms"
      }
    }
  }
}

Opción B: Clonar y ejecutar localmente

git clone https://github.com/danjam/mcp-launchbox.git
cd mcp-launchbox
npm install

Luego apunta tu cliente MCP a la compilación local:

{
  "mcpServers": {
    "launchbox": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-launchbox/dist/index.js"],
      "env": {
        "LAUNCHBOX_PLATFORMS_PATH": "C:/LaunchBox/Data/Platforms"
      }
    }
  }
}

Reemplaza /path/to/mcp-launchbox con la ruta real donde clonaste el proyecto.

Qué puedes hacer

Buscar juegos

Busca en la biblioteca de juegos por título. Utiliza coincidencia difusa en los campos de título y serie. La puntuación (guiones, dos puntos, &/and) se normaliza antes de la coincidencia de forma predeterminada.

Escala de confianza: 1.0 = coincidencia perfecta, ≥0.85 = muy probable, ≥0.65 = probable, <0.65 = especulativo. Usa get_game_details para obtener metadatos completos.

Herramienta: search_games

Comprobar biblioteca

Comprueba qué juegos de una lista ya están en la biblioteca. Utiliza primero la coincidencia exacta de título y luego la coincidencia difusa; solo se incluyen las coincidencias con una confianza ≥0.85 para evitar falsos positivos. Cuando no se encuentra ninguna coincidencia, nearMisses muestra hasta 5 candidatos cercanos para diagnóstico. La puntuación se normaliza antes de la coincidencia de forma predeterminada.

Diseñado para la comprobación de duplicados en paquetes: pasa todos los títulos en una sola llamada en lugar de buscar uno por uno. Omite platform para comprobar en todas las plataformas (recomendado para paquetes).

Herramienta: check_library

Obtener detalles del juego

Obtén los detalles completos de un juego específico por su ID. Devuelve todos los metadatos en camelCase: título, plataforma, desarrollador, géneros (matriz), serie, valoraciones (communityStarRating y starRating, ambos de 0 a 5), tiempo de juego ({seconds, hours}), estado de instalación y más. Los campos de cadena son null cuando están vacíos o faltan.

Herramienta: get_game_details

Listar plataformas

Enumera todas las plataformas de la biblioteca con sus recuentos de juegos. No se necesitan parámetros.

Herramienta: list_platforms

Encontrar duplicados

Encuentra entradas de juegos duplicadas agrupadas por título; incluye duplicados multiplataforma y de la misma plataforma.

Herramienta: find_duplicates

Obtener estadísticas

Obtén estadísticas resumidas de la biblioteca (total de juegos, total de plataformas, top 10 de plataformas por recuento de juegos). No se necesitan parámetros.

Herramienta: get_stats

Recargar biblioteca

Recarga todos los datos del juego desde el disco. Úsalo después de añadir o eliminar juegos en LaunchBox. No se necesitan parámetros.

Herramienta: reload_library

Licencia

MIT