MCP Chat

MCP Chat は、Anthropic API を通じて AI モデルとの対話型チャット機能を実現するコマンドラインインターフェースアプリケーションです。このアプリケーションは、ドキュメント取得、コマンドベースのプロンプト、および MCP（Model Control Protocol）アーキテクチャによる拡張可能なツール統合をサポートしています。

前提条件

• Python 3.9+

• Anthropic API キー

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セットアップ

ステップ 1: 環境変数の設定

1. プロジェクトルートにある .env ファイルを作成または編集し、以下の変数が正しく設定されていることを確認します:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

ステップ 2: 依存関係のインストール

オプション 1: uv を使用したセットアップ（推奨）

uv は高速な Python パッケージインストーラー兼リゾルバーです。

1. uv がまだインストールされていない場合は、インストールします:

pip install uv

2. 仮想環境を作成して有効化します:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします:

uv pip install -e .

4. プロジェクトを実行します

uv run main.py

オプション 2: uv を使用しないセットアップ

1. 仮想環境を作成して有効化します:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

2. 依存関係をインストールします:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

3. プロジェクトを実行します

python main.py

使い方

基本的な対話

メッセージを入力して Enter キーを押すだけで、モデルとチャットできます。

ドキュメントの取得

@ 記号の後にドキュメント ID を続けて使用すると、クエリにドキュメントの内容を含めることができます:

> Tell me about @deposition.md

コマンド

/ プレフィックスを使用して、MCP サーバーで定義されたコマンドを実行します:

> /summarize deposition.md

Tab キーを押すとコマンドが自動補完されます。

開発

新しいドキュメントの追加

mcp_server.py ファイルを編集して、docs 辞書に新しいドキュメントを追加します。

MCP 機能の実装

MCP 機能を完全に実装するには:

1. mcp_server.py の TODO を完了します

2. mcp_client.py に不足している機能を実装します

リントチェックと型チェック

リントチェックや型チェックは実装されていません。