How do I use SpecQ MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@SpecQ MCP Server Generate intel for high-purity HF in wet etching" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

SpecQ MCP Server v1.0

电子化学品销售攻单情报包 — MCP Server + 跨平台 Skill

是什么

SpecQ 把电子化学品销售的攻单流程封装为 MCP（Model Context Protocol）标准工具，任何支持 MCP 的 AI Agent 都能接入使用。

一句话：输入产品名 + 应用场景 + 销售目标，输出一份结构化的八模块攻单情报包。

Related MCP server: Finance MCP

快速开始

1. 前置依赖

需要一个运行中的 SpecQ FastAPI 后端服务（提供 /api/intel/* 和 /api/customers/* 接口）。

2. 安装

git clone https://github.com/your-org/specq-mcp.git
cd specq-mcp
pip install -r requirements.txt

3. 配置

cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入你的配置

.env 示例：

SPECQ_MCP_API_KEY=your-api-key-here
SPECQ_MCP_BASE_URL=http://localhost:8000
LLM_API_KEY=your-llm-api-key
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
LLM_MODEL=deepseek-chat

4. 启动

python mcp_server.py
# 服务运行在 http://0.0.0.0:8001/mcp

接入你的 AI Agent

OpenClaw

"mcp": {
  "servers": {
    "specq": {
      "url": "http://your-server:8001/mcp",
      "transport": "streamable-http",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

在 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "specq": {
      "url": "http://your-server:8001/mcp",
      "transport": "streamable-http",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

在 claude_mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "specq": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/specq-mcp/mcp_server.py"],
      "env": {
        "SPECQ_MCP_API_KEY": "your-api-key-here",
        "SPECQ_MCP_BASE_URL": "http://localhost:8000",
        "LLM_API_KEY": "your-llm-api-key",
        "LLM_BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
        "LLM_MODEL": "deepseek-chat"
      }
    }
  }
}

通用 MCP 客户端

任何兼容 MCP Streamable HTTP 协议的客户端，配置：

URL: http://your-server:8001/mcp
Header: X-API-Key: your-api-key-here

四个 Tool

Tool	功能	输入	输出
`specq_generate_intel`	生成攻单情报包	product, application, scenario	八模块 Markdown
`specq_log_visit`	沉淀拜访纪要	customer_id, content, visit_date, visit_type	拜访记录 ID
`specq_extract_insights`	提取暗数据洞察	customer_id（可选）, limit	结构化洞察 JSON
`specq_feedback`	记录成交/丢单反馈	product, application, outcome, lesson	反馈结果

情报包八个模块

产品概览 — 产品定义、核心功能、适用工艺段
技术指标对比 — 关键参数 vs 竞品/行业标准
竞品格局 — 主要竞品、差异化
客户关注指标 — 该客户/行业重点技术指标
切入机会 — 当前切入窗口
导入障碍 — 历史丢单原因、技术壁垒
行动建议 — 拜访话术、演示重点、报价策略
参考来源 — 各模块数据来源 + 置信度

数据库

本项目不含数据库。用户需要自行准备以下数据以启用完整功能：

客户档案（/api/customers/*）
客户拜访记录（用于暗数据注入和 extract_insights）
knowledge.db（公司档案 + 工艺化学品映射表）

许可证

Apache License 2.0

This server cannot be installed

F

license - not found

-

quality - not tested

C

maintenance

How are these scores calculated?

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