PCD
PCD — Portable Context Deck
Ваш контекст. Любой ИИ.
PCD — это ваш переносимый слой контекста. Подключите MCP-совместимый клиент к одной конечной точке, и он загрузится с вашими контейнерами: структурированным контекстом, актуальным состоянием работы и накопленными знаниями, составленными вами и переносимыми между всеми используемыми клиентами. Используйте его в любом ИИ, с которым работаете, — настольном приложении, IDE или чате, — каждый уже ознакомлен, и ничто не привязано к одному клиенту.
Домашняя страница: https://portablecontext.ai
Панель управления: https://app.portablecontext.ai
Документация: https://docs.portablecontext.ai
Доступ
PCD находится в раннем доступе, самостоятельная регистрация доступна контролируемыми партиями. Перейдите на app.portablecontext.ai, чтобы создать учётную запись, когда появится возможность.
Если текущая партия заполнена, вы можете оставить свой адрес электронной почты, и мы свяжемся с вами, когда откроется новая.
Учётная запись даёт полную настройку продукта: конечную точку MCP для любого совместимого клиента, веб-панель управления с живым просмотром ваших контейнеров — навыков, знаний, сигналов и работы, — а также управление подключениями и экспорт. Документация является открытой.
Related MCP server: AgentMailbox
Подключение
После входа укажите MCP-совместимому клиенту конечную точку и войдите при первом подключении. API-ключ не требуется.
Конечная точка |
|
Транспорт | Streamable HTTP |
Аутентификация | OAuth 2.0 + PKCE |
{
"mcpServers": {
"pcd": {
"url": "https://mcp.portablecontext.ai/mcp",
"transport": "http"
}
}
}Затем выполните load console, чтобы создавать контейнеры и управлять ими, load <container>, чтобы войти в один из них, или загрузите специалиста напрямую.
Что вы получаете
Загрузка — один вызов знакомит ваш ИИ с вашим рабочим контекстом.
Специалисты — специализированные контексты, ограниченные доменом, ролью или задачей.
Состояние работы — актуальная работа, которая следует за вами между клиентами.
Знания — ваше накопленное структурированное понимание.
Сигналы — выводы, которые переживают сеанс.
Навыки — переиспользуемые навыки, прикреплённые к колоде или общие для нескольких.
Подключения (экспериментально) — подключённые внешние инструменты через единую аутентифицированную поверхность.
Данные и конфиденциальность
Ваши данные остаются в вашей учётной записи — мы не продаём их и не обучаем на них.
Исходный код и лицензия
Этот репозиторий содержит публичное ядро PCD под GNU Affero General Public License v3.0 only. Механизм открыт и доступен для проверки — AGPL гарантирует, что так и останется.
Этот снимок исходного кода в настоящее время не упакован как готовое к запуску автономное решение. Сообщественная автономная редакция рассматривается, когда появится спрос. Управляемый сервис PCD, операционный слой и частные возможности продукта не входят в этот репозиторий.
Встроенные шрифты сохраняют свои исходные лицензии; см. Уведомления о сторонних компонентах. Названия, логотипы и брендовые активы PCD обрабатываются отдельно; см. Товарные знаки.
Вклад в разработку
Внешние вклады в код в настоящее время не принимаются. Перед началом приёма вкладов PCD опубликует соглашение о лицензии на вклад, которое объясняет права, необходимые для поддержания как пути с открытым исходным кодом, так и возможного коммерческого лицензирования.
Ссылки PCD-### в комментариях к коду указывают на внутренний трекер задач проекта и сохраняются как маркеры происхождения.
Создано с PCD, внутри PCD.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Person-owned AI memory that learns, not just stores — portable context for any MCP client.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Your versioned memory across every AI tool — context maps, personal memory, and tasks over MCP.
Persistent memory for AI agents — log and recall conversation context over MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityFmaintenanceProvides persistent personal context (identity, projects, decisions, knowledge) to MCP-compatible AI tools, eliminating the need to re-explain yourself across sessions.2511MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to maintain persistent context across sessions, restarts, and handoffs through a mailbox-based context sync protocol, compatible with any MCP-aware client.161MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceShared context storage for AI agents. Enables any MCP-compatible model to store, read, and search context entries through the MCP server, with a web UI for management.174MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceThe personal context layer for AI - one user owned profile plus files, read by any MCP client so you never re-introduce yourself.1MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/d3lanight/pcd'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server