PCD
PCD — Portable Context Deck
Dein Kontext. Jede KI.
PCD ist deine portable Kontextschicht. Verbinde einen MCP-fähigen Client mit einem Endpunkt und er startet mit deinen Containern: strukturierter Kontext, Live-Arbeitszustand und angesammeltes Wissen, von dir zusammengestellt und über jeden Client, den du verwendest, mitgeführt. Nutze es in der KI, in der du gerade arbeitest – Desktop, IDE oder Chat – jede bereits eingewiesen, ohne dass etwas an einen einzelnen Client gebunden ist.
Startseite: https://portablecontext.ai
Dashboard: https://app.portablecontext.ai
Dokumentation: https://docs.portablecontext.ai
Zugang
PCD befindet sich im Early Access, mit Selbstregistrierung in kontrollierten Chargen. Gehe zu app.portablecontext.ai, um ein Konto zu erstellen, wenn Kapazität verfügbar ist.
Wenn die aktuelle Charge voll ist, kannst du dort deine E-Mail hinterlassen, und wir melden uns, sobald Kapazität frei wird.
Ein Konto bietet dir die vollständige Produkteinrichtung: einen MCP-Endpunkt für jeden kompatiblen Client, ein Web-Dashboard mit einer Live-Ansicht deiner Container – Fähigkeiten, Wissen, Signale und Arbeit – sowie Verbindungsverwaltung und Export. Die Dokumentation ist öffentlich.
Related MCP server: AgentMailbox
Verbinden
Sobald du drin bist, richte einen MCP-fähigen Client auf den Endpunkt und melde dich bei der ersten Verbindung an. Es ist kein API-Schlüssel erforderlich.
Endpunkt |
|
Transport | Streamable HTTP |
Authentifizierung | OAuth 2.0 + PKCE |
{
"mcpServers": {
"pcd": {
"url": "https://mcp.portablecontext.ai/mcp",
"transport": "http"
}
}
}Dann load console, um deine Container zu erstellen und zu verwalten, load <container>, um einen zu betreten, oder lade direkt einen Spezialisten.
Was du bekommst
Load — ein Aufruf weist deine KI mit deinem Arbeitskontext ein.
Specialists — spezialisierte Kontexte, die auf eine Domäne, Rolle oder Aufgabe zugeschnitten sind.
Work state — Live-Arbeit, die dir über Clients hinweg folgt.
Knowledge — dein angesammeltes, strukturiertes Verständnis.
Signals — Erkenntnisse, die eine Sitzung überdauern.
Skills — wiederverwendbare Fähigkeiten, die an einem Deck hängen oder über mehrere geteilt werden.
Connections (experimentell) — verbundene externe Tools über eine einzige authentifizierte Oberfläche.
Daten und Datenschutz
Deine Daten bleiben in deinem Konto – wir verkaufen sie nicht und trainieren nicht damit.
Quelle und Lizenz
Dieses Repository enthält den öffentlichen Kern von PCD unter der GNU Affero General Public License v3.0 only. Der Mechanismus ist offen und einsehbar – die AGPL garantiert, dass das so bleibt.
Dieser Quellcode-Schnappschuss ist derzeit nicht als lauffähige selbstgehostete Distribution verpackt. Eine Community-Edition zum Selbsthosten ist in Aussicht, wenn die Nachfrage es rechtfertigt. Der verwaltete Dienst von PCD, die operative Ebene und private Produktfunktionen sind nicht Teil dieses Repositorys.
Die gebündelten Schriftarten behalten ihre Upstream-Lizenzen; siehe Hinweise zu Drittanbietern. Die Namen, Logos und Markenelemente von PCD werden separat behandelt; siehe Marken.
Beiträge
Externe Code-Beiträge werden derzeit nicht angenommen. Bevor Beiträge geöffnet werden, wird PCD eine Contributor-Lizenzvereinbarung veröffentlichen, die die Rechte erläutert, die zur Aufrechterhaltung sowohl des Open-Source- als auch möglicher kommerzieller Lizenzierungswege erforderlich sind.
PCD-###-Verweise in Code-Kommentaren verweisen auf den internen Issue-Tracker des Projekts und dienen als Herkunftsmarker.
Erstellt mit PCD, innerhalb von PCD.
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Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Person-owned AI memory that learns, not just stores — portable context for any MCP client.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Your versioned memory across every AI tool — context maps, personal memory, and tasks over MCP.
Persistent memory for AI agents — log and recall conversation context over MCP.
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