How do I use memory_plus?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@memory_plus store that my api key is sk-abc123" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

🧠 Memory Plus

一个为 OpenClaw 和 Hermes Agent 设计的记忆管理组件，基于 SVM（Structured Visual Memory）架构，集成 Zettelkasten 知识笔记双向同步，让 AI Agent 拥有持久化、可检索的结构化记忆。

English · 简体中文

Version OpenClaw Hermes MCP Server License: MIT Python

✨ 核心功能

功能	描述
🧠 内存存储	内存 LRU 缓存 + SQLite 持久化，支持多租户隔离
🔍 关键词匹配	Aho-Corasick 多模式匹配引擎（pyahocorasick / 纯 Python 回退）
📋 审计日志	SQLite 存储的 store/recall/forget/config 操作事件日志
🔄 Zettelkasten 同步	双向同步：SVM→ZK（冷数据备份）+ ZK→SVM（热加载重要/近期/常青笔记）
🛡️ 淘汰保护	LRU 淘汰前自动同步到 ZK，防止数据丢失
⚖️ 准入控制	可配置最低权重和压力阈值，保护高价值记忆
📥 导入迁移	`svm import` 命令，将旧版 OpenClaw 记忆 chunks 迁移为 SVM 内存块
🔌 MCP Server	内置 stdio 协议的 MCP 服务，接入 Hermes / OpenClaw 等 Agent 框架
🐳 Docker 支持	4 种容器环境预装 SVM（Hermes + 3 版本 OpenClaw）
🎯 命令行	完整的 CLI 界面，支持 JSON 输出，跨语言调用

Related MCP server: engram

⚡ 性能基准

测试环境: Python 3.12.3, SQLite WAL
测试规模: 553K blocks/sec 存储 · 52K matches/sec Aho-Corasick（5000 关键词）
当前测试套件: 80 个单元测试全部通过 ✅

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🚀 快速开始

AI Agent 一句话安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cx2002302-lang/memory_plus/master/scripts/quick-install.sh | bash

pip 安装

pip install memory-plus

或从源码安装（推荐开发模式）：

git clone https://github.com/cx2002302-lang/memory_plus.git
cd memory_plus
pip install -e ".[test]"

# 运行测试
pytest tests/

CLI 基本用法

# 存储记忆
svm store --key my_key --value "记忆内容"

# 检索记忆
svm recall --keyword kw1 --keyword kw2

# 与 Zettelkasten 同步
svm sync auto

# 导入旧版记忆
svm import --source ~/.openclaw/memory/main.sqlite

# 搜索（SVM + ZK）
svm search "关键词"

# 查看状态
svm stats

Docker 部署

# 使用 svm-deploy skill（需要先安装 skill）
svm-deploy

# 或手动挂载：
#   svm 数据库路径: ~/.openclaw/svm/memory.db
#   ZK 数据库路径: ~/.openclaw/zettelkasten/zettelkasten.db

🧩 MCP 工具（用于 AI Agent）

工具	权限	描述
`svm_store`	写入	存储一个记忆块
`svm_recall`	读取	按关键词检索记忆块
`svm_forget`	写入	删除指定记忆块
`svm_list`	读取	列出所有记忆块
`svm_stats`	读取	获取内存统计信息
`svm_audit`	读取	查询审计日志

🛡️ 数据安全

Memory Plus 与 Zettelkasten 双向同步遵循以下安全原则：

操作	安全策略
SVM → ZK 写入	仅 INSERT，永不 UPDATE/DELETE/DROP
ZK → SVM 读取	只读 QUERY，不修改 ZK 数据
标签写入	`INSERT OR IGNORE`，不覆盖已有标签
淘汰保护	LRU 淘汰前先同步到 ZK，防止数据丢失
准入控制	内存使用率 ≥ 80% 时拒绝低权重（< 0.1）写操作
FTS5 搜索	使用 `n.id IN (SELECT id FROM zettel_fts ...)` 确保 rowid 正确映射

⚠ 重要警告：切勿在已有数据的 ZK 数据库上运行 openclaw zk init。 migrateNotesTableForArchive() 可能重新创建 zettel_notes 表并导致数据丢失。详见 Schema 兼容性文档。

📁 项目结构

memory_plus/
├── svm/                     # Python 模块
│   ├── __init__.py          # 版本号
│   ├── cli.py               # CLI 入口
│   ├── config.py            # 配置管理（预设、自动检测内存）
│   ├── audit.py             # 审计日志
│   ├── exceptions.py        # 异常体系
│   ├── injector.py          # 上下文注入器
│   ├── mcp_server.py        # MCP 服务
│   ├── models/              # 数据模型
│   │   └── block.py         # MemoryBlock（核心内存块）
│   ├── store/               # 存储层
│   │   ├── memory_store.py  # 内存 LRU 缓存
│   │   └── persistent.py    # SQLite 持久化
│   ├── sync/                # Zettelkasten 同步引擎
│   │   ├── engine.py        # 同步编排
│   │   └── zk_sync.py       # ZK 数据库读写
│   └── trigger/             # 检索触发
│       ├── matcher.py       # Aho-Corasick 关键词匹配
│       └── strategy.py      # 检索策略
├── tests/                   # 测试套件
│   ├── test_basic.py        # 58 个基础测试
│   ├── test_import.py       # 8 个导入测试
│   ├── test_sync.py         # 18 个同步测试
│   └── test_perf.py         # 性能基准测试
├── image/                   # 配图
├── docs/                    # 文档
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
└── README.md

memory_plus

🧠 Memory Plus

✨ 核心功能

⚡ 性能基准

🚀 快速开始

AI Agent 一句话安装

pip 安装

CLI 基本用法

Docker 部署

🧩 MCP 工具（用于 AI Agent）

🛡️ 数据安全

📁 项目结构

📜 许可证

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