cueapi-mcp

Offizieller Model Context Protocol-Server für CueAPI — das Open-Source-Grundelement für Ausführungs-Rechenschaftspflicht bei KI-Agenten.

Geben Sie Ihrem MCP-fähigen Assistenten (Claude Desktop, Cursor, Zed oder jedem anderen MCP-Host) die Möglichkeit, Agenten-Arbeit zu planen, den Ausführungsverlauf abzurufen und den Kreislauf mit beweisgestützten Ergebnisberichten zu schließen — alles direkt aus einem Gespräch heraus.

Warum

CueAPI macht lautloses Versagen von Agenten unmöglich: Jeder geplante Durchlauf muss mit einem Nachweis dessen zurückkehren, was tatsächlich passiert ist — eine externe ID, eine Ergebnis-URL oder ein Artefakt —, bevor der Zyklus geschlossen wird. Dieser MCP-Server stellt dieses Grundelement direkt dem Agenten zur Verfügung, sodass der Agent sowohl seine eigene Folgearbeit planen als auch Ergebnisse mit Beweisen melden kann.

Installation

npm install -g @cueapi/mcp
# or use via npx (no install):
npx -y @cueapi/mcp

Konfiguration (Claude Desktop)

Fügen Sie dies zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
  "mcpServers": {
    "cueapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cueapi/mcp"],
      "env": {
        "CUEAPI_API_KEY": "cue_sk_..."
      }
    }
  }
}

Generieren Sie Ihren API-Schlüssel unter cueapi.ai. Selbst-Hosting? Setzen Sie CUEAPI_BASE_URL zusammen mit CUEAPI_API_KEY.

Konfiguration (Cursor / Zed / andere Hosts)

Jeder MCP-Host, der Stdio-Server unterstützt, kann dies ausführen. Verweisen Sie den Host auf die cueapi-mcp-Binärdatei und übergeben Sie CUEAPI_API_KEY in der Umgebung.

Verfügbare Tools

Beispiel-Konversation

Sie: Plane einen täglichen Job um 9 Uhr morgens, der eine Zusammenfassung an meinen Webhook sendet.

Assistent (nutzt cueapi_create_cue): Cue cue_abc123 erstellt, erste Ausführung morgen um 9:00 UTC.

Sie: Zeig mir die letzten fünf Ausführungen.

Assistent (nutzt cueapi_list_executions): ...

Entwicklung

npm install
npm test        # vitest smoke tests for the tool surface
npm run build   # compile TypeScript to dist/
npm run dev     # run the server locally with tsx

Links

• CueAPI-Homepage: https://cueapi.ai

• Dokumentation: https://docs.cueapi.ai

• Core (Open Source): https://github.com/cueapi/cueapi-core

• Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

Lizenz

MIT © Vector Apps Inc.