A
licenseA
qualityB
maintenanceQA Sphere MCP server that enables Large Language Models to interact directly with test management system test cases, supporting AI-powered development workflows and test case discovery.
15
101
23
MIT
MCP-Allure
by crisschan
MCP-얼루어
MCP-Allure는 Allure 보고서를 읽고 LLM 친화적인 형식으로 반환하는 MCP 서버입니다.
동기 부여
AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 개발에 점점 더 중요해짐에 따라, 기존 테스트 보고와 AI 지원 분석 간의 격차를 메울 필요성이 커지고 있습니다. 기존 Allure 테스트 보고서 형식은 사람이 읽을 수 있지만 LLM 사용 및 처리에 최적화되어 있지 않습니다.
MCP-Allure는 Allure 시험 보고서를 LLM 친화적인 형식으로 변환하여 이러한 과제를 해결합니다. 이러한 변환을 통해 AI 모델은 시험 결과를 더 잘 이해하고 분석하며 통찰력을 제공할 수 있게 되어 다음과 같은 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.
의미 있는 테스트 요약 및 통찰력 생성
테스트 실패 패턴 식별
실패한 테스트에 대한 잠재적인 수정 사항 제안
더욱 효과적인 AI 지원 디버깅을 활성화하세요
자동화된 테스트 문서 생성을 용이하게 합니다.
MCP-Allure는 LLM 소비를 위한 테스트 보고서를 최적화하여 개발팀이 테스트 워크플로에서 AI 도구의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕고, 이를 통해 더욱 효율적이고 지능적인 테스트 분석과 유지 관리를 가능하게 합니다.
문제 해결
효율성 : 기존 테스트 보고 형식은 AI 소비에 최적화되어 있지 않아 테스트 분석 및 유지 관리가 비효율적입니다.
정확성 : AI 모델은 AI 소비에 최적화된 형식이 아닌 테스트 보고서를 해석하고 분석하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
비용 : 시험 보고서를 LLM 친화적인 형식으로 변환하는 데는 시간이 많이 걸리고 비용도 많이 듭니다.
주요 특징
변환 : Allure 시험 보고서를 LLM 친화적인 형식으로 변환합니다.
최적화 : AI 소비를 위해 테스트 보고서를 최적화합니다.
효율성 : 테스트 보고서를 효율적으로 변환합니다.
비용 : 저렴한 비용으로 테스트 보고서를 변환합니다.
정확도 : 높은 정확도로 테스트 보고서를 변환합니다.
설치
uv를 사용하여 mcp-repo2llm을 설치하려면:
지엑스피1
도구
겟_얼루어_리포트
Allure 보고서를 읽고 JSON 데이터를 반환합니다.
입력:
report_dir: Allure HTML 보고서 경로
반품:
문자열, 다음과 같이 포맷된 JSON 데이터:
{
"test-suites": [
{
"name": "test suite name",
"title": "suite title",
"description": "suite description",
"status": "passed",
"start": "timestamp",
"stop": "timestamp",
"test-cases": [
{
"name": "test case name",
"title": "case title",
"description": "case description",
"severity": "normal",
"status": "passed",
"start": "timestamp",
"stop": "timestamp",
"labels": [
],
"parameters": [
],
"steps": [
{
"name": "step name",
"title": "step title",
"status": "passed",
"start": "timestamp",
"stop": "timestamp",
"attachments": [
],
"steps": [
]
}
]
}
]
}
]
}
Maintenance
–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Tools
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn AI-powered server for code analysis, requirements validation, and automated fix proposals with human-in-the-loop confirmation. It supports multiple LLM providers and ensures safe file modifications through automatic backups and path validation.
- AlicenseAqualityAmaintenanceMCP server for Allure TestOps — lets an LLM agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.) inspect test quality without leaving the chat.113MIT
- AlicenseBqualityBmaintenanceProduction-ready MCP server for Allure TestOps, enabling test case, launch, test result, and test plan management via natural language.1001002MIT
Related MCP Connectors
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
MCP server for Pentest-Tools.com: run scans, manage findings and reports via your preffered LLM.
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/crisschan/mcp-allure'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server