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pybme-mcp

pybme-mcp

by corinne-wf-home
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Python
Remote

pybme-mcp

Python 3.10+ License: MIT

pyBME를 래핑하는 Model Context Protocol (MCP) 서버로, LLM 에이전트가 코드가 아닌 자연어 의도를 통해 베이지안 최대 엔트로피 지질 통계학적 분석을 수행할 수 있게 합니다.

기능

이 서버는 불확실성 추론 파이프라인을 구성하는 7개의 도구, 6개의 리소스, 4개의 프롬프트를 제공합니다:

ingest_external_scenario_evidence → inspect_modeling_context
       → fit_uncertainty_model → run_uncertainty_update
       → explain_uncertainty_drivers
       → compare_operator_approaches
       → design_next_observation_or_scenario

도구

도구

목적

ingest_external_scenario_evidence

하드/소프트 관측치 및 네트워크 토폴로지 가져오기

inspect_modeling_context

문제 유형 감지 및 모델 제품군 추천

fit_uncertainty_model

교차 검증을 통한 공간 또는 네트워크 공분산 모델 적합

run_uncertainty_update

추정 대상에 대한 BME 예측 실행

explain_uncertainty_drivers

특정 위치에서 불확실성을 유발하는 요인 식별

compare_operator_approaches

유클리드 vs 그래프 vs 물리 기반 연산자 비교

design_next_observation_or_scenario

분산 감소를 기준으로 후보 센서 배치 순위 지정

지원되는 모델 제품군

  • spatial — 유클리드 공분산 (지수, 가우시안, 구형 등)

  • space_time — 분리 가능한 시공간 공분산

  • graph_laplacian — 네트워크 토폴로지의 그래프 확산 커널

  • physics_informed_network — 물리적으로 일관된 네트워크 공분산

  • spectral_hodge — 흐름 네트워크를 위한 스펙트럼 호지 분해

Related MCP server: groundstation

설치

먼저 pyBME를 설치하세요 (아직 PyPI에 없음):

pip install git+https://github.com/wiesnerfriedman/pybme.git

그런 다음 MCP 서버를 설치하세요:

pip install git+https://github.com/wiesnerfriedman/pybme-mcp.git

또는 로컬 클론에서 설치하세요:

git clone https://github.com/wiesnerfriedman/pybme-mcp.git
cd pybme-mcp
pip install -e ".[dev]"

구성

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pybme": {
      "command": "pybme-mcp"
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

.vscode/mcp.json에 추가하세요:

{
  "servers": {
    "pybme": {
      "type": "stdio",
      "command": "pybme-mcp"
    }
  }
}

사용법

구성이 완료되면 에이전트에게 다음과 같이 질문하세요:

  • "내 PM2.5 관측치에 불확실성 모델을 적합해줘"

  • "이 빗물 네트워크에서 네트워크 인식 BME 업데이트를 실행해줘"

  • "유클리드 연산자와 그래프 라플라시안 연산자를 비교해줘"

  • "불확실성을 가장 많이 줄이려면 다음 센서를 어디에 배치해야 할까?"

전체 도구 체인에 대한 단계별 가이드는 examples/mcp_agent_demo.ipynb를 참조하세요.

개발

git clone https://github.com/wiesnerfriedman/pybme-mcp.git
cd pybme-mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest

레이아웃

pybme-mcp/
├── docs/
│   ├── pybme-openswmm-integration.md
│   └── v1-mcp-spec.md
├── examples/
│   └── mcp_agent_demo.ipynb
├── pyproject.toml
├── src/pybme_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── registry.py
│   ├── schemas.py
│   ├── serialisation.py
│   ├── server.py
│   └── services/
│       ├── catalog.py
│       ├── comparison.py
│       ├── context.py
│       ├── explanation.py
│       ├── fitting.py
│       ├── hodge.py
│       ├── ingest.py
│       ├── scenario_design.py
│       └── update.py
└── tests/
    ├── conftest.py
    ├── test_ingest.py
    └── test_integration.py

라이선스

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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