BGPT MCP API

从 Claude、Cursor 或任何支持 MCP 的 AI 工具中搜索科学论文。

BGPT 是一个远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它使 AI 助手能够访问基于全文研究构建的科学论文数据库。与返回标题和摘要的典型搜索工具不同，BGPT 提取的是原始实验数据——包括方法、结果、结论、质量评分、样本量、局限性以及每篇论文 25 个以上的元数据字段。

快速入门

将 BGPT 添加到您的 MCP 客户端中——免费层级无需 API 密钥（提供 50 条免费结果）。

选项 A：远程连接（推荐）

大多数现代 MCP 客户端都支持直接远程连接。BGPT 提供两种传输方式：

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

Claude Code (CLI):

claude mcp add bgpt --transport sse https://bgpt.pro/mcp/sse

Cline / Roo Code / Windsurf — 相同配置：

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

提示： 如果您的客户端支持 Streamable HTTP，您可以使用 https://bgpt.pro/mcp/stream 代替。

选项 B：通过 npx（适用于需要本地命令的客户端）

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bgpt-mcp"]
    }
  }
}

选项 C：全局安装

npm install -g bgpt-mcp

然后添加到您的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "command": "bgpt-mcp"
    }
  }
}

任何 MCP 客户端

连接到任一端点：

SSE:              https://bgpt.pro/mcp/sse
Streamable HTTP:  https://bgpt.pro/mcp/stream

就是这样。无需 Docker，无需构建步骤。

您将获得什么

BGPT 提供一个工具：search_papers

返回内容

每篇论文结果包含从全文中提取的 25 个以上字段：

• 标题和 DOI — 标准标识符

• 方法 — 实验设计、所用技术

• 结果 — 原始发现、测量数据、统计结果

• 结论 — 作者的结论

• 质量评分 — 方法论严谨性评估

• 样本量 — 参与者/样本数量

• 局限性 — 已知的弱点

• 更多 — 资助情况、利益冲突、研究类型等

示例

询问您的 AI 助手：

"Search for recent papers on CAR-T cell therapy response rates"

BGPT 返回结构化的实验数据，供您的 AI 进行推理，而不仅仅是标题列表。

定价

工作原理

Your AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
        │
        │  MCP Protocol (SSE or Streamable HTTP)
        ▼
   BGPT MCP Server
   https://bgpt.pro/mcp/sse
   https://bgpt.pro/mcp/stream
        │
        │  search_papers(query, ...)
        ▼
   BGPT Paper Database
   (full-text extracted data)
        │
        ▼
   Structured Results
   (methods, results, quality scores, 25+ fields)

BGPT 是一个托管的远程服务器——您的 MCP 客户端通过 SSE 或 Streamable HTTP 连接。无需本地安装。

使用场景

• 文献综述 — 让您的 AI 使用真实的实验数据调研主题

• 证据综合 — 将 AI 的回答建立在实际研究发现的基础上

• 研究辅助 — 按方法论、结果或时效性查找论文

• 事实核查 — 根据已发表的实验结果验证声明

• 基金申请 — 快速收集提案的支持证据

配置参考

服务器详情

完整的 MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

文档

完整文档、常见问题解答和设置指南：bgpt.pro/mcp

支持

• 电子邮件： contact@bgpt.pro

• 问题反馈： GitHub Issues

• API 密钥 / 账单： bgpt.pro/mcp

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md 以了解有关报告错误、请求功能和贡献的指南。

许可证

本仓库（文档、示例和配置文件）采用 MIT 许可证授权。

BGPT MCP API 服务本身由 BGPT 运营，并受其自身的 服务条款 约束。