Servidor MCP de NumPy

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para cálculos numéricos con NumPy

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona cálculos y operaciones matemáticas con NumPy. Este servidor expone diversas herramientas matemáticas a través de una interfaz MCP estandarizada, lo que facilita la realización de cálculos numéricos directamente a través de Claude u otros LLM compatibles con MCP.

Características

• Operaciones aritméticas básicas (suma)

• Cálculos de álgebra lineal (multiplicación de matrices, descomposición propia)

• Análisis estadístico (media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo)

• Ajuste de polinomios

Related MCP server: Calculator MCP Server

Instalación

Configuración rápida con Claude Desktop

La forma más rápida de comenzar es instalar este servidor directamente en Claude Desktop:

# Install the server in Claude Desktop
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

Instalación manual

Este proyecto utiliza UV para la gestión de dependencias. Para instalar:

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
# .venv\Scripts\activate  # On Windows
uv pip install -r requirements.txt

Uso

Pruebas de desarrollo

Pruebe el servidor localmente con el Inspector MCP:

mcp dev server.py

Integración de escritorio de Claude

1. Instalar el servidor en Claude Desktop:

   mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

2. El servidor ahora estará disponible en Claude Desktop en "Calculadora NumPy".

3. Puedes usarlo pidiéndole a Claude que realice operaciones matemáticas, por ejemplo:

   • "Calcular los valores propios de la matriz [[1, 2], [3, 4]]"

   • "Encuentra la media y la desviación estándar de [1, 2, 3, 4, 5]"

   • "Multiplica las matrices [[1, 0], [0, 1]] y [[2, 3], [4, 5]]"

Ejecución directa

Para uso avanzado o implementaciones personalizadas:

python server.py
# or
mcp run server.py

Funciones disponibles

El servidor proporciona las siguientes funciones matemáticas a través de la interfaz MCP:

Aritmética básica

• add(a: int, b: int) -> int : Suma dos enteros

Álgebra lineal

• matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]] : Multiplica dos matrices

• eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]] : Calcula valores propios y vectores propios de una matriz cuadrada

Estadística

• statistical_analysis(data: List[float]) -> dict[str, float] : Calcula estadísticas básicas para un conjunto de datos que incluye:

  • Significar

  • Mediana

  • Desviación estándar

  • Valor mínimo

  • Valor máximo

Análisis de datos

• polynomial_fit(x: List[float], y: List[float], degree: int = 2) -> List[float] : Ajusta un polinomio de grado especificado a los puntos de datos dados

Desarrollo

Estructura del proyecto

math-mcp/
├── requirements.txt
├── README.md
└── server.py

Calidad del código

Este proyecto se adhiere a estrictos estándares de calidad de código:

• Sugerencias de tipo en todo el código base

• Documentación completa siguiendo el estilo de Google

• Manejo de errores en operaciones numéricas

Dependencias

• NumPy: para cálculos numéricos y operaciones de álgebra lineal

• FastMCP: Para la implementación del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Expresiones de gratitud

• El equipo de NumPy por su excelente biblioteca de computación científica

• Protocolo de contexto de modelo (MCP) para permitir interacciones LLM estandarizadas