Skip to main content
Glama

SeekFleet

Управляйте агентами как единым флотом.

Кроссплатформенный управляющий слой для флотов агентов DeepSeek Harness — с MCP, долговечными сессиями, адаптивной маршрутизацией, контролем политик, бюджетами токенов и удобным для телефона LAN-дашбордом.

Дайте ИИ URL репозитория. Он сможет установить навык, настроить MCP, проверить среду выполнения и точно объяснить, что изменилось.

Международный обзор

Страница продукта включает постоянный переключатель языка с пятью локализованными версиями: 简体中文, English, 日本語, 한국어, и Español. Страница автоматически определяет язык браузера, принимает прямую ссылку ?lang= и запоминает выбор посетителя.

Язык

Краткое описание продукта

简体中文

面向 DeepSeek Harness Agent 集群的跨平台控制平面,统一调度、监控、预算、策略与局域网控制台。

English

A cross-platform control plane for routing, observing, budgeting, governing, and stopping DeepSeek Harness agent fleets.

日本語

DeepSeek Harness Agent艦隊をルーティング、監視、予算管理、制御するクロスプラットフォーム基盤。

한국어

DeepSeek Harness 에이전트 함대를 라우팅, 관찰, 예산 관리, 정책 적용, 중지하는 크로스 플랫폼 제어 플레인.

Español

Un plano de control multiplataforma para enrutar, observar, presupuestar, gobernar y detener flotas de agentes DeepSeek Harness.

Суть за 30 секунд

SeekFleet превращает DeepSeek Harness из набора процессов в наблюдаемый и управляемый флот:

Компонент

Что вы получаете

MCP-сервер

20 структурированных инструментов со стабильными обёртками и аннотациями

SDK

Один TypeScript API для разовых задач, сессий, кластеров и DAG

Управляющий слой

Маршрутизация, кэш, предохранители, бюджеты, политики и отмена

LAN-дашборд

Живые агенты, запросы, токены, стоимость, сбои, сессии и защищённые элементы управления

Навык агента

Один детерминированный путь установки для клиентов Codex, Claude, Cursor, Gemini и .agents

Передайте этот репозиторий ИИ

Скопируйте этот промпт как есть:

Install SeekFleet from https://github.com/cndoin/seekfleet.
Read INSTALL.md first, install it for this AI client, configure its MCP server,
and verify the installation without exposing credentials.

Машиночитаемый контракт находится в INSTALL.md. Он включает пути для Windows PowerShell, Linux и macOS, области действия навыка для пользователя/проекта, поведение при проверке, обновлении и откате.

Установка из исходного кода

Требования: Node.js 20+, npm 10+ и @deepseek-ai/dsh или явно заданный DSH_MODULE_ROOT.

git clone https://github.com/cndoin/seekfleet seekfleet
cd seekfleet
npm ci
npm run build
node dist/bin/seekfleet.js skill install --target auto
node dist/bin/seekfleet.js inspect

Установите навык в каждый поддерживаемый ИИ-клиент:

node dist/bin/seekfleet.js skill install --target all --force

Для навыка на уровне проекта используйте --scope project; он устанавливается в .agents/skills/seekfleet без изменения пользовательского профиля.

Запуск флота

node dist/bin/seekfleet.js serve-mcp

Запустите MCP и телефонный дашборд вместе в доверенной LAN:

node dist/bin/seekfleet.js serve-mcp \
  --dashboard \
  --dashboard-host 0.0.0.0 \
  --dashboard-port 8787

Откройте напечатанный URL на телефоне, подключённом к той же сети. Дашборд защищён bearer-токеном; не подвергайте его прямому доступу из публичного интернета.

SDK вкратце

import { SeekFleet } from "seekfleet";

const fleet = new SeekFleet();

const review = await fleet.run("Review this module for race conditions");
console.log(review.answer);

const clusterId = fleet.cluster({
  routing: "adaptive",
  instances: [
    { label: "code-a", tags: ["code"] },
    { label: "code-b", tags: ["code"] },
    { label: "review", tags: ["review"] },
  ],
});

const result = await fleet.clusterRoute(clusterId, {
  task: "Audit the authentication flow",
  tags: ["review"],
  timeoutMs: 120_000,
});

await fleet.clusterShutdown(clusterId);

DshPlugin остаётся доступным как устаревший псевдоним для обратной совместимости исходного кода. Имена инструментов MCP сохраняют префикс dsh_*, чтобы существующие интеграции продолжали работать.

Выберите режим выполнения

Режим

Лучше всего подходит для

Средство управления

Разовый

Одна ограниченная задача

dsh_run

Сессия

Длительная, отменяемая работа

dsh_session_*

Кластер

Параллельные или повторяющиеся задачи

dsh_cluster_*

DAG

Графы зависимых задач

dsh_dag_run

Стратегии маршрутизации включают least-loaded, round-robin, tag, adaptive и random.

Архитектура

AI client (Codex / Claude / Cursor / Gemini / Hermes / OpenClaw)
                              │
                         MCP or SDK
                              │
                         SeekFleet
          ┌───────────────────┼───────────────────┐
          │                   │                   │
    Durable sessions     Agent clusters      Policy gate
          │          routing · cache · DAG         │
          └───────────────────┼───────────────────┘
                              │
                     DeepSeek Harness
                              │
                tools · models · subprocesses

Кроссплатформенная конфигурация

PowerShell:

$env:DSH_MODULE_ROOT = "C:\Tools\deepseek-harness"
$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
npm run serve-lan

Bash или zsh:

export DSH_MODULE_ROOT=/opt/deepseek-harness
export DSH_HOME="$HOME/.dsh"
npm run serve-lan

Используйте абсолютные пути, нативные для ОС. Не копируйте пути дисков Windows в конфигурацию Linux или macOS.

Переменные окружения

Переменная

По умолчанию

Назначение

DSH_MODULE_ROOT

автоопределяется

Установленный пакет DeepSeek Harness

DSH_HOME

~/.dsh

Профили и постоянное состояние выполнения

CODEX_HOME

~/.codex

Корень конфигурации Codex

SEEKFLEET_DASHBOARD

0

Запускать дашборд вместе с MCP, если установлено в 1

SEEKFLEET_DASHBOARD_HOST

127.0.0.1

Хост привязки дашборда

SEEKFLEET_DASHBOARD_PORT

8787

TCP-порт дашборда

SEEKFLEET_DASHBOARD_TOKEN

случайный

Фиксированный bearer-токен дашборда

Прежние имена DSH_DASHBOARD* по-прежнему принимаются как псевдонимы совместимости.

Карта проекта

  • src/ — SDK, маршрутизация, сессии, политики, метрики, дашборд и MCP-сервер

  • bin/seekfleet.ts — кроссплатформенная точка входа CLI

  • SKILL.md — компактные инструкции для ИИ

  • agents/openai.yaml — метаданные обнаружения ИИ-клиентов

  • docs/ — сайт продукта на GitHub Pages и ресурс для социальных превью

  • examples/ — примеры MCP, SDK, адаптеров и кластеров

  • tests/ — 94 поведенческих и интеграционных теста

Разработка

npm ci
npm run format:check
npm run typecheck
npm run lint
npm test
npm run build

CI запускается на Windows, Ubuntu и macOS с Node.js 20, 22 и 24. Живая страница продукта публикуется из docs/ с помощью GitHub Pages.

Безопасность

SeekFleet выполняет реальные агентские инструменты и подпроцессы. Настройте политики, бюджеты, конечные таймауты и ограниченные рабочие области перед автономным использованием. См. SECURITY.md о модели угроз и процессе раскрытия уязвимостей.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

-
license - not tested
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cndoin/seekfleet'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server