SeekFleet
SeekFleet
Управляйте агентами как единым флотом.
Кроссплатформенный управляющий слой для флотов агентов DeepSeek Harness — с MCP, долговечными сессиями, адаптивной маршрутизацией, контролем политик, бюджетами токенов и удобным для телефона LAN-дашбордом.
Дайте ИИ URL репозитория. Он сможет установить навык, настроить MCP, проверить среду выполнения и точно объяснить, что изменилось.
Международный обзор
Страница продукта включает постоянный переключатель языка с пятью локализованными версиями: 简体中文, English, 日本語, 한국어, и Español. Страница автоматически определяет язык браузера, принимает прямую ссылку ?lang= и запоминает выбор посетителя.
Язык | Краткое описание продукта |
简体中文 | 面向 DeepSeek Harness Agent 集群的跨平台控制平面,统一调度、监控、预算、策略与局域网控制台。 |
English | A cross-platform control plane for routing, observing, budgeting, governing, and stopping DeepSeek Harness agent fleets. |
日本語 | DeepSeek Harness Agent艦隊をルーティング、監視、予算管理、制御するクロスプラットフォーム基盤。 |
한국어 | DeepSeek Harness 에이전트 함대를 라우팅, 관찰, 예산 관리, 정책 적용, 중지하는 크로스 플랫폼 제어 플레인. |
Español | Un plano de control multiplataforma para enrutar, observar, presupuestar, gobernar y detener flotas de agentes DeepSeek Harness. |
Related MCP server: OmniAgent MCP Mesh
Суть за 30 секунд
SeekFleet превращает DeepSeek Harness из набора процессов в наблюдаемый и управляемый флот:
Компонент | Что вы получаете |
MCP-сервер | 20 структурированных инструментов со стабильными обёртками и аннотациями |
SDK | Один TypeScript API для разовых задач, сессий, кластеров и DAG |
Управляющий слой | Маршрутизация, кэш, предохранители, бюджеты, политики и отмена |
LAN-дашборд | Живые агенты, запросы, токены, стоимость, сбои, сессии и защищённые элементы управления |
Навык агента | Один детерминированный путь установки для клиентов Codex, Claude, Cursor, Gemini и |
Передайте этот репозиторий ИИ
Скопируйте этот промпт как есть:
Install SeekFleet from https://github.com/cndoin/seekfleet.
Read INSTALL.md first, install it for this AI client, configure its MCP server,
and verify the installation without exposing credentials.Машиночитаемый контракт находится в INSTALL.md. Он включает пути для Windows PowerShell, Linux и macOS, области действия навыка для пользователя/проекта, поведение при проверке, обновлении и откате.
Установка из исходного кода
Требования: Node.js 20+, npm 10+ и @deepseek-ai/dsh или явно заданный DSH_MODULE_ROOT.
git clone https://github.com/cndoin/seekfleet seekfleet
cd seekfleet
npm ci
npm run build
node dist/bin/seekfleet.js skill install --target auto
node dist/bin/seekfleet.js inspectУстановите навык в каждый поддерживаемый ИИ-клиент:
node dist/bin/seekfleet.js skill install --target all --forceДля навыка на уровне проекта используйте --scope project; он устанавливается в .agents/skills/seekfleet без изменения пользовательского профиля.
Запуск флота
node dist/bin/seekfleet.js serve-mcpЗапустите MCP и телефонный дашборд вместе в доверенной LAN:
node dist/bin/seekfleet.js serve-mcp \
--dashboard \
--dashboard-host 0.0.0.0 \
--dashboard-port 8787Откройте напечатанный URL на телефоне, подключённом к той же сети. Дашборд защищён bearer-токеном; не подвергайте его прямому доступу из публичного интернета.
SDK вкратце
import { SeekFleet } from "seekfleet";
const fleet = new SeekFleet();
const review = await fleet.run("Review this module for race conditions");
console.log(review.answer);
const clusterId = fleet.cluster({
routing: "adaptive",
instances: [
{ label: "code-a", tags: ["code"] },
{ label: "code-b", tags: ["code"] },
{ label: "review", tags: ["review"] },
],
});
const result = await fleet.clusterRoute(clusterId, {
task: "Audit the authentication flow",
tags: ["review"],
timeoutMs: 120_000,
});
await fleet.clusterShutdown(clusterId);DshPlugin остаётся доступным как устаревший псевдоним для обратной совместимости исходного кода. Имена инструментов MCP сохраняют префикс dsh_*, чтобы существующие интеграции продолжали работать.
Выберите режим выполнения
Режим | Лучше всего подходит для | Средство управления |
Разовый | Одна ограниченная задача |
|
Сессия | Длительная, отменяемая работа |
|
Кластер | Параллельные или повторяющиеся задачи |
|
DAG | Графы зависимых задач |
|
Стратегии маршрутизации включают least-loaded, round-robin, tag, adaptive и random.
Архитектура
AI client (Codex / Claude / Cursor / Gemini / Hermes / OpenClaw)
│
MCP or SDK
│
SeekFleet
┌───────────────────┼───────────────────┐
│ │ │
Durable sessions Agent clusters Policy gate
│ routing · cache · DAG │
└───────────────────┼───────────────────┘
│
DeepSeek Harness
│
tools · models · subprocessesКроссплатформенная конфигурация
PowerShell:
$env:DSH_MODULE_ROOT = "C:\Tools\deepseek-harness"
$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
npm run serve-lanBash или zsh:
export DSH_MODULE_ROOT=/opt/deepseek-harness
export DSH_HOME="$HOME/.dsh"
npm run serve-lanИспользуйте абсолютные пути, нативные для ОС. Не копируйте пути дисков Windows в конфигурацию Linux или macOS.
Переменные окружения
Переменная | По умолчанию | Назначение |
| автоопределяется | Установленный пакет DeepSeek Harness |
|
| Профили и постоянное состояние выполнения |
|
| Корень конфигурации Codex |
|
| Запускать дашборд вместе с MCP, если установлено в |
|
| Хост привязки дашборда |
|
| TCP-порт дашборда |
| случайный | Фиксированный bearer-токен дашборда |
Прежние имена DSH_DASHBOARD* по-прежнему принимаются как псевдонимы совместимости.
Карта проекта
src/— SDK, маршрутизация, сессии, политики, метрики, дашборд и MCP-серверbin/seekfleet.ts— кроссплатформенная точка входа CLISKILL.md— компактные инструкции для ИИagents/openai.yaml— метаданные обнаружения ИИ-клиентовdocs/— сайт продукта на GitHub Pages и ресурс для социальных превьюexamples/— примеры MCP, SDK, адаптеров и кластеровtests/— 94 поведенческих и интеграционных теста
Разработка
npm ci
npm run format:check
npm run typecheck
npm run lint
npm test
npm run buildCI запускается на Windows, Ubuntu и macOS с Node.js 20, 22 и 24. Живая страница продукта публикуется из docs/ с помощью GitHub Pages.
Безопасность
SeekFleet выполняет реальные агентские инструменты и подпроцессы. Настройте политики, бюджеты, конечные таймауты и ограниченные рабочие области перед автономным использованием. См. SECURITY.md о модели угроз и процессе раскрытия уязвимостей.
Лицензия
MIT — см. LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Shared control plane for AI coding agents — tasks, memory, decisions, file locks. 12 tools.
Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceA local-first mission control for AI agent harnesses, providing a unified MCP gateway for shared memory, task queue, and encrypted secrets across multiple agents.3 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnterprise-grade asynchronous multi-agent orchestration and MCP router mesh framework, enabling DAG-based workflows, consensus-driven agent swarms, and REST/telemetry gateway.MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceAn experimental MCP gateway for controlling durable DeepSeek Harness agent sessions from MCP clients, enabling session creation, observation, steering, and resumption across chat sessions.3MIT
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceSelf-hosted control plane for AI coding agents, providing persistent memory, session continuity, environment awareness, coordination, and replayable traces via MCP.2-