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Glama

SeekFleet

Gestiona agentes como una flota.

Plano de control multiplataforma para flotas de agentes de DeepSeek Harness: con MCP, sesiones duraderas, enrutamiento adaptativo, compuertas de políticas, presupuestos de tokens y un panel LAN apto para teléfonos.

Proporciona a una IA la URL del repositorio. Puede instalar la Skill, configurar MCP, verificar el entorno de ejecución y explicar exactamente qué ha cambiado.

Resumen internacional

La página del producto incluye un selector de idioma persistente con cinco experiencias localizadas: 简体中文, English, 日本語, 한국어 y Español. La página detecta automáticamente el idioma del navegador, acepta un enlace directo ?lang= y recuerda la elección del visitante.

Idioma

Resumen del producto

简体中文

面向 DeepSeek Harness Agent 集群的跨平台控制平面,统一调度、监控、预算、策略与局域网控制台。

English

A cross-platform control plane for routing, observing, budgeting, governing, and stopping DeepSeek Harness agent fleets.

日本語

DeepSeek Harness Agent艦隊をルーティング、監視、予算管理、制御するクロスプラットフォーム基盤。

한국어

DeepSeek Harness 에이전트 함대를 라우팅, 관찰, 예산 관리, 정책 적용, 중지하는 크로스 플랫폼 제어 플레인.

Español

Un plano de control multiplataforma para enrutar, observar, presupuestar, gobernar y detener flotas de agentes DeepSeek Harness.

La versión de 30 segundos

SeekFleet convierte DeepSeek Harness de un conjunto de procesos en una flota observable y gobernable:

Superficie

Lo que te ofrece

Servidor MCP

20 herramientas estructuradas con envolturas estables y anotaciones

SDK

Una API TypeScript para tareas de un solo uso, sesiones, clústeres y DAGs

Plano de control

Enrutamiento, caché, interruptores de circuito, presupuestos, políticas y cancelación

Panel LAN

Agentes en vivo, solicitudes, tokens, costo, fallos, sesiones y controles protegidos

Agent Skill

Una ruta de instalación determinista para clientes Codex, Claude, Cursor, Gemini y .agents

Entrega este repositorio a una IA

Copia este prompt tal cual:

Install SeekFleet from https://github.com/cndoin/seekfleet.
Read INSTALL.md first, install it for this AI client, configure its MCP server,
and verify the installation without exposing credentials.

El contrato legible por máquina se encuentra en INSTALL.md. Incluye rutas de Windows PowerShell, Linux y macOS, ámbitos de Skill de usuario/proyecto, verificación, actualización y comportamiento de reversión.

Instalar desde el código fuente

Requisitos: Node.js 20+, npm 10+ y @deepseek-ai/dsh o un DSH_MODULE_ROOT explícito.

git clone https://github.com/cndoin/seekfleet seekfleet
cd seekfleet
npm ci
npm run build
node dist/bin/seekfleet.js skill install --target auto
node dist/bin/seekfleet.js inspect

Instala la Skill en cada cliente de IA compatible:

node dist/bin/seekfleet.js skill install --target all --force

Para una Skill local al proyecto, usa --scope project; se instala en .agents/skills/seekfleet sin modificar el perfil de usuario.

Inicia la flota

node dist/bin/seekfleet.js serve-mcp

Ejecuta MCP y el panel para teléfono juntos en una LAN de confianza:

node dist/bin/seekfleet.js serve-mcp \
  --dashboard \
  --dashboard-host 0.0.0.0 \
  --dashboard-port 8787

Abre la URL impresa en un teléfono conectado a la misma red. El panel está protegido por token Bearer; no lo expongas directamente a Internet pública.

SDK de un vistazo

import { SeekFleet } from "seekfleet";

const fleet = new SeekFleet();

const review = await fleet.run("Review this module for race conditions");
console.log(review.answer);

const clusterId = fleet.cluster({
  routing: "adaptive",
  instances: [
    { label: "code-a", tags: ["code"] },
    { label: "code-b", tags: ["code"] },
    { label: "review", tags: ["review"] },
  ],
});

const result = await fleet.clusterRoute(clusterId, {
  task: "Audit the authentication flow",
  tags: ["review"],
  timeoutMs: 120_000,
});

await fleet.clusterShutdown(clusterId);

DshPlugin sigue disponible como alias de compatibilidad de código fuente obsoleto. Los nombres de las herramientas MCP conservan el prefijo dsh_* para que las integraciones existentes sigan funcionando.

Elige tu modo de ejecución

Modo

Ideal para

Superficie de control

One-shot

Una tarea delimitada

dsh_run

Sesión

Trabajo de larga duración y cancelable

dsh_session_*

Clúster

Tareas paralelas o repetidas

dsh_cluster_*

DAG

Grafos de tareas dependientes

dsh_dag_run

Las estrategias de enrutamiento incluyen least-loaded, round-robin, tag, adaptive y random.

Arquitectura

AI client (Codex / Claude / Cursor / Gemini / Hermes / OpenClaw)
                              │
                         MCP or SDK
                              │
                         SeekFleet
          ┌───────────────────┼───────────────────┐
          │                   │                   │
    Durable sessions     Agent clusters      Policy gate
          │          routing · cache · DAG         │
          └───────────────────┼───────────────────┘
                              │
                     DeepSeek Harness
                              │
                tools · models · subprocesses

Configuración multiplataforma

PowerShell:

$env:DSH_MODULE_ROOT = "C:\Tools\deepseek-harness"
$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
npm run serve-lan

Bash o zsh:

export DSH_MODULE_ROOT=/opt/deepseek-harness
export DSH_HOME="$HOME/.dsh"
npm run serve-lan

Usa rutas absolutas nativas del sistema operativo. No copies rutas de unidades de Windows en la configuración de Linux o macOS.

Variables de entorno

Variable

Predeterminado

Propósito

DSH_MODULE_ROOT

auto-detectado

Paquete instalado de DeepSeek Harness

DSH_HOME

~/.dsh

Perfiles y estado de ejecución persistente

CODEX_HOME

~/.codex

Raíz de configuración de Codex

SEEKFLEET_DASHBOARD

0

Iniciar el panel con MCP cuando se establezca a 1

SEEKFLEET_DASHBOARD_HOST

127.0.0.1

Host de enlace del panel

SEEKFLEET_DASHBOARD_PORT

8787

Puerto TCP del panel

SEEKFLEET_DASHBOARD_TOKEN

aleatorio

Token Bearer fijo del panel

Los nombres anteriores DSH_DASHBOARD* siguen siendo aceptados como alias de compatibilidad.

Mapa del proyecto

  • src/ — SDK, enrutamiento, sesiones, políticas, métricas, panel y servidor MCP

  • bin/seekfleet.ts — punto de entrada CLI multiplataforma

  • SKILL.md — instrucciones operativas compactas para IA

  • agents/openai.yaml — metadatos de descubrimiento de clientes de IA

  • docs/ — sitio del producto en GitHub Pages y recurso de vista previa social

  • examples/ — ejemplos de MCP, SDK, adaptador y clúster

  • tests/ — 94 pruebas de comportamiento e integración

Desarrollo

npm ci
npm run format:check
npm run typecheck
npm run lint
npm test
npm run build

CI se ejecuta en Windows, Ubuntu y macOS con Node.js 20, 22 y 24. La página del producto en vivo se publica desde docs/ mediante GitHub Pages.

Seguridad

SeekFleet ejecuta herramientas de agente reales y subprocesos. Configura políticas, presupuestos, tiempos de espera finitos y espacios de trabajo restringidos antes del uso autónomo. Consulta SECURITY.md para el modelo de amenazas y el proceso de divulgación.

Licencia

MIT — consulta LICENSE.

-
license - not tested
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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