AnJian Agent
安鉴台 AnJian Agent
安鉴台是一套本地优先、授权门禁明确的安全评估工具。它把内置检查、Nmap、httpx、Nuclei、受控 FFUF、detection-only SQLMap、Burp/HAR、TShark/PCAP 和源码扫描结果整理成统一证据,再生成中文 Markdown、HTML 与 Obsidian 报告。
它可以作为 CLI 独立运行,也可以接入 Claude Code、任意 MCP 客户端,或 Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 等 OpenAI 兼容本地模型。AI 只负责理解意图、编排和解释;真正的授权校验、目标限制和工具执行始终在本地 Python 层完成。
只对你本人拥有,或已取得资产所有者明确书面授权的系统使用。本项目不提供口令爆破、拒绝服务、漏洞利用、权限绕过、持久化、数据提取或批量互联网扫描能力。自动结果是待复核观察,不等于已确认漏洞。
为什么需要它
手动运行多个工具时,最费时间的通常不是输入命令,而是保持范围一致、过滤重复和误报、保存证据、解释覆盖缺口、再把结果写成可交付报告。安鉴台把这些重复工作固定成可复用流程:
一次授权,一个网址:精确目标在终端登记一次,有效期内可直接
/anjian <URL>。工具可用就运行,不可用就说明:不会把超时、Device Guard 阻止或代理 Fake-IP 伪装成“已完成”。
结果不会自动升级成漏洞:
suspected、informational、passed与人工确认的 finding 严格分开。证据统一:跨运行、Burp/HAR、PCAP、源码结果按稳定指纹去重并交叉印证。
数据留在本地:默认存储在
%USERPROFILE%\.anjian,不依赖云端账号或在线 AI。报告可长期积累:输出 Markdown/HTML/Obsidian,保留 SHA-256 清单和复核记录。
工作方式
flowchart LR
U["用户 / Claude Code / 本地模型"] --> A["一次性精确目标授权"]
A --> G["本地范围门禁"]
G --> T["内置检查与外部工具"]
T --> E["脱敏证据与 SHA-256"]
E --> C["去重与交叉印证"]
C --> O["待复核观察"]
O --> H["人工确认"]
H --> R["Markdown / HTML / Obsidian 报告"]模型无法通过 MCP 创建授权、扩大端口、允许内网或解锁主动工具。即使本地模型产生错误指令,Python 层仍会再次检查目标、端口、有效期、内网许可和工具级授权。
能力矩阵
通道 | 能力 | 关键限制 |
内置 baseline | DNS、HTTP(S)、TLS、响应头、Cookie | 低影响;不保存响应正文 |
外部 baseline | Nmap、ProjectDiscovery httpx | 仅明确端口;代理 Fake-IP 时安全跳过原始端口扫描 |
模板检查 | Nuclei | 受系统策略与终端工具授权约束 |
内容枚举 | FFUF | 有界字典、低速、单线程、SPA/soft-404/挑战页过滤 |
注入观察 | SQLMap | 只对已发现的同源 GET 参数做 detection-only 检查 |
被动资产 | subfinder、amass | 只有显式允许下级子域时运行 |
Web 证据 | Burp XML、HAR | 删除正文、Cookie、Authorization 和令牌值 |
流量证据 | TShark/PCAP | 用户指定文件、只读分析、不导出载荷 |
源码证据 | 内置规则、Semgrep、Trivy、Gitleaks | 只扫描用户明确提供的本地目录 |
输出 | Markdown、HTML、Obsidian、浏览器 PDF | 自动观察需人工复核后才进入正式发现 |
5 分钟开始
1. 安装
需要 Windows 11、Python 3.11+ 和 PowerShell。在仓库目录执行:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1或使用普通 Python 环境:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .2. 检查本机能力
anjian doctor缺少外部工具不会阻止安装;运行时会安全降级并在报告中记录覆盖限制。
3. 为精确目标登记一次授权
anjian authorize-target "https://example.com"根据提示亲自输入 AUTHORIZE DEEP example.com。默认端口为 80/443、有效期 90 天、不包含下级子域和私有网络。未登记或授权过期时,quick-assess 不会访问目标。
4. 一键评估
anjian quick-assess "https://example.com"命令会返回评估 ID、阶段状态、观察摘要和 report.md 的本地路径。
接入 Claude Code
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\claude-integration\install-claude.ps1重启 Claude Code 后输入:
/anjian https://example.com安装器会创建隔离运行环境、注册本地 stdio MCP Server,并安装 /anjian 命令与 Skill;不会读取或修改你的 API Key。完整说明见 Claude Code 指南。
接入本地大模型
安鉴台 v0.5.0 提供无需模型工具调用能力的本地模型适配器:确定性 Python 核心先执行授权评估,再把脱敏结构化结果交给本地模型解释。小模型即使不会 function calling,也能稳定使用。
以 Ollama 为例:
ollama pull qwen2.5:7b
anjian-local-agent "评估 https://example.com" --model qwen2.5:7bLM Studio、vLLM 或 llama.cpp 只需指定兼容地址:
anjian-local-agent "审计 https://example.com" `
--base-url http://127.0.0.1:1234/v1 `
--model local-model如果模型服务不可用,适配器仍会保留确定性 JSON 结果,不会丢失已经完成的评估。详见 本地大模型部署。
浏览器工作台
anjian seed-demo
anjian serve浏览器打开 http://127.0.0.1:8765。工作台默认只监听本机回环地址,可维护项目、授权范围、人工发现、复测与正式报告。不要为了远程访问直接改成 0.0.0.0。
数据与隐私
CLI、MCP 和本地模型数据:
%USERPROFILE%\.anjian浏览器工作台数据库:项目目录中的
data/anjian.db.gitignore默认排除数据库、报告、HAR、PCAP、Burp XML、虚拟环境和.envWeb 证据只持久化必要的脱敏元数据;源代码秘密只保存哈希前缀
客户材料、授权文件和真实报告不应提交到公开 Git 仓库
备份与保留期检查:
anjian backup
anjian retention当前边界
安鉴台适合授权的小型网站安全基线评估、证据整理和报告交付,不是“自动渗透万能平台”。它不能证明网站没有漏洞,也不能代替登录态业务逻辑测试、复杂授权测试、代码审计、云配置审计、移动端或内网横向评估。Cloudflare、代理、WAF 和 Windows 应用控制也可能限制外部工具覆盖,报告会如实列出这些缺口。
开发与验证
python -m pip install -e ".[dev]"
pytest自动测试只访问测试进程拥有的 127.0.0.1 服务,不向公共互联网发送扫描请求。架构、安全边界与后续计划分别见:
项目原则
授权和范围控制优先于“能力更多”。
自动化负责减少重复劳动,人类负责最终判断。
任何失败、跳过和覆盖限制都必须出现在报告中。
默认本地存储、最少数据、证据脱敏。
新增网络能力必须先有滥用分析、范围约束与本地测试。
License
MIT © 2026 AnJian Desk Contributors
如果安鉴台对你有帮助,欢迎 Star、提交问题或改进文档。请不要在公开 Issue 中粘贴真实目标、客户名称、授权文件、Cookie、Token 或未公开漏洞细节。
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