Argus

KI-gestützter explorativer QA-Agent. Geben Sie ihm eine URL, und er erkundet Ihre App wie ein echter Benutzer — er klickt auf Schaltflächen, füllt Formulare aus, testet Grenzfälle — und findet Fehler, die skriptbasierte Tests übersehen.

Im Gegensatz zu Playwright oder Cypress schreiben Sie keine Testskripte. Argus entdeckt Fehler, an deren Test Sie nicht gedacht haben.

Kernfunktion: Automatische Überprüfung

Die Killer-Funktion von Argus: Jede Aktion wird automatisch überprüft. Wenn Sie ein Element löschen und „Gelöscht!“ sehen, lädt Argus die Seite neu, um zu prüfen, ob es tatsächlich weg ist. Wenn Sie bearbeiten und speichern, überprüft Argus, ob der neue Wert dauerhaft gespeichert wurde. Kein anderes Test-Tool macht dies automatisch.

test_form({"email": "test@test.com", "password": "wrong"}, expected_result="validation_error")

→ UNEXPECTED — form accepted input that should have been rejected
  (Auth bypass: any credentials accepted)

test_crud(create_url="/tasks/new", list_url="/tasks", item_data={"title": "Buy milk"})

→ CREATE: [OK] item created and found on list
  EDIT:   [BUG] "Buy milk (edited)" not found — edit did not persist!
  DELETE: [BUG] item still present after refresh — delete is fake!

Schnellstart (MCP-Server für Claude Code)

Claude Code wird zum KI-Gehirn — kein API-Schlüssel erforderlich.

pip install argus-testing
playwright install chromium
claude mcp add argus -- argus-mcp

Dann in Claude Code:

"Test my app at http://localhost:3000, focus on the checkout flow"

MCP-Tools (18)

Zusammengesetzte Tools (Kern — mehr pro Aufruf erledigen):

Tool	Was es tut
`test_action(index, desc)`	Klicken + automatische Erfassung des Zustands vor/nachher + Diff + Fehlererkennung
`test_form(fields, submit)`	Formular ausfüllen + absenden + Erfolg/Fehler überprüfen + Fehlererkennung
`test_crud(create, list, data)`	Vollständiger Erstellen/Bearbeiten/Löschen-Zyklus mit automatischer Überprüfung pro Schritt

Scan-Tools:

Tool	Was es tut
`crawl_site(max_pages)`	Gesamte Website automatisch crawlen, alle Detektoren auf jeder Seite ausführen
`check_links()`	Interne Links crawlen, 404er/5xx finden
`check_performance()`	Ladezeit messen, große Ressourcen finden

Low-Level-Tools (für Grenzfälle):

Tool	Was es tut
`start_session(url)` / `end_session()`	Browser starten/schließen, Bericht erstellen
`get_page_state()`	Elemente + Seitentext + Zähler + Toasts + Meta + Barrierefreiheit anzeigen
`click` / `type_text` / `select_option` / `navigate` / `go_back` / `scroll_down`	Direkte Interaktion
`screenshot(name)`	Aktuelle Seite erfassen
`get_errors()`	Alle 12 passiven Detektoren ausführen
`verify_action(type, text, url)`	Manuelle Überprüfung der Dauerhaftigkeit von Lösch-/Bearbeitungsvorgängen

Was es erkennt (16 Typen)

Kategorie	Was es findet
Logikfehler	Vorgetäuschtes Löschen/Bearbeiten (meldet Erfolg, aber Daten wurden nicht gespeichert), irreführende Toasts
Laufzeitfehler	Konsolen-Exceptions, HTTP 4xx/5xx, Abstürze
Datenprobleme	Zähler-Diskrepanzen, fehlerhafte Datumsangaben, NaN, ewiges „Laden...“
Tote Links	Crawlt alle internen Links, findet 404er und 5xx
Defekte Bilder	Bilder, die nicht geladen werden konnten
SEO	Fehlende Meta-Beschreibung, OG-Tags, Überschriftenhierarchie
Barrierefreiheit	Fehlender Alt-Text, unbeschriftete Eingabefelder, kein lang-Attribut
Leistung	Langsame Ladezeiten (>3s), große Ressourcen (>500KB), übermäßige Anfragen
Sicherheit	Gemischte Inhalte (HTTP auf HTTPS), XSS-Reflektion

Getestet auf

Website	Typ	Ergebnis
React.dev	Next.js SPA	2 Fehler (Barrierefreiheit)
Angular.dev	Angular SPA	1 Fehler (Barrierefreiheit)
Vue.js	Vitepress SPA	1 Fehler (Barrierefreiheit)
TodoMVC Svelte	Svelte SPA	2 Fehler (SEO, Barrierefreiheit)
Tailwind CSS	Next.js	9 Fehler (Barrierefreiheit, Leistung, große Ressourcen)
Hacker News	Statisch	5 Fehler (SEO, Barrierefreiheit)
citymedicalaesthetics.com	Statisch	8 Fehler (tote Links, 404-Bilder, SEO)
httpbin.org	Statisch	5 Fehler (SEO, Barrierefreiheit)
BuggyTasks (Test-App)	Starlette	15+ Fehler (vorgetäuschtes CRUD, Auth-Bypass, fehlerhafte Datumsangaben)

Null falsch-positive Ergebnisse auf allen getesteten Websites.

Alternative: Standalone-CLI

pip install argus-testing
playwright install chromium
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
argus http://localhost:3000 --model deepseek/deepseek-chat -n 50

Unterstützt 100+ Modelle über LiteLLM.

Anforderungen

Python 3.10+
Chromium (automatisch installiert über playwright install chromium)

Lizenz

MIT

Argus

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Getestet auf

Alternative: Standalone-CLI

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