Skip to main content
Glama
chipolemayoo

video-face-masking-mcp

by chipolemayoo

video-face-masking-mcp

Автоматически обнаруживайте и маскируйте людей на видео и изображениях — и отменяйте это позже. В отличие от односторонней анонимизации, маскирование здесь обратимо: исходные области шифруются с помощью ключа, который хранится у вас, поэтому восстановление исходного видео возможно для юридической проверки или аудита.

Это MCP-сервер, который автоматически обнаруживает лица на видео и изображениях и накладывает мозаику. Вам не нужно вручную закрывать каждый кадр, а исходное изображение можно восстановить с помощью выданного ключа.


Что это решает

Маскировать лица на видео вручную — непрактично. 12-минутный ролик при 30 кадрах в секунду — это более 21 000 кадров. Выбирать координаты для каждого человека в каждом кадре — нереалистичная задача.

Этот сервер использует другой подход: обнаружение автоматическое. Вам не нужно выбирать координаты. Сервер находит лица в каждом кадре и маскирует только эти области — никогда не весь кадр.

Related MCP server: sensitive-info-mcp

Используйте это, когда

  • Видео или фото содержит случайных прохожих, чьи лица необходимо скрыть перед публикацией

  • Ролик слишком длинный, чтобы маскировать его вручную покадрово

  • В кадре одновременно несколько человек, и каждого из них нужно замаскировать

  • Вам нужно восстановить оригинал позже — для юридической проверки или внутреннего аудита

  • Вам нужна мозаика, размытие или сплошное редактирование, а не фильтр по всему изображению

Что он делает

Возможность

Описание

Автоматическое обнаружение лиц

Координаты не требуются. Несколько лиц в кадре.

Стили маскирования

мозаика (пикселизация), размытие по Гауссу, сплошное редактирование

Объекты

лицо (тело и номерные знаки — в планах)

Медиа

изображение, видео

Обратимое маскирование

Исходные области шифруются с помощью ключа, который хранится у вас. Восстановите с помощью этого ключа.

Длинные медиафайлы

Обрабатываются как задание, которое можно опрашивать, а затем загрузить результат

Обратимое маскирование

Большинство методов анонимизации — односторонние. Этот сервер шифрует исходные области пикселей перед маскированием и возвращает ключ. Передача этого ключа инструменту восстановления возвращает оригинал.

Для изображений восстановление попиксельно точное (вывод сохраняется в формате PNG без потерь). Для видео кадры перекодируются, поэтому восстановление визуально точное, но не побитово идентичное.

Ключ возвращается вызывающей стороне и не хранится на сервере. Если ключ утерян, маскирование становится постоянным.

Чем это не является

Этот инструмент скрывает людей, закрывая обнаруженные области. Он не стирает их и не перерисовывает фон — это не видеоретушь и не удаление объектов. Если вам нужно восстановить фон за человеком, этот инструмент вам не подходит.

Инструменты

Инструмент

Назначение

mask_image

Обнаруживает и маскирует лица на изображении одним вызовом

mask_video

Обнаруживает и маскирует лица на кадрах видео одним вызовом

restore_media

Восстанавливает замаскированный результат до оригинала с помощью ключа

get_job_status

Опрашивает выполняющееся задание

get_masking_options

Описывает поддерживаемые объекты, стили и ограничения

Быстрый старт

docker build -t video-face-masking-mcp .
docker run --rm -p 8765:8765 video-face-masking-mcp

Конечная точка MCP доступна через Streamable HTTP по адресу /mcp. Серверная карточка опубликована по адресу /.well-known/mcp/server-card.json.

Также известно как

видеомозаика, размытие лиц на видео, автоматическое маскирование лиц, редактирование лиц, деидентификация видео, анонимизация видео, маскирование конфиденциальности, пакетное маскирование с обнаружением лиц, обратимое маскирование, восстановление замаскированного видео, скрытие людей на видео

Руководство на корейском

  • Автоматически находит лица прохожих на видео и накладывает мозаику

  • Не нужно указывать координаты вручную

  • Несколько человек обрабатываются одновременно

  • Если необходимо восстановить оригинал, например, для юридической проверки, это можно сделать с помощью выданного ключа

  • Обрабатывается только обнаруженная область лица, а не всё изображение

Лицензия

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Enables high-precision detection, anonymization, encryption and decryption of personally identifiable information (PII) in text using GPT-4o-based detection and advanced cryptographic methods. Supports both deterministic encryption for searchable data and format-preserving encryption for structured identifiers.
    8
    1
    -
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    AI-powered sensitive info detection and masking MCP server supporting 14+ types with regex, checksum, and optional LLM semantic detection, enabling flexible masking strategies like mask, replace, hash, and redact.
    6
    MIT