video-face-masking-mcp

Automatisch Personen in Videos und Bildern erkennen und maskieren – und später wieder rückgängig machen. Im Gegensatz zur Einweg-Anonymisierung ist die Maskierung hier reversibel: Die Originalbereiche werden mit einem Schlüssel verschlüsselt, den Sie behalten, sodass die Wiederherstellung des Originalmaterials für rechtliche Prüfungen oder Audits möglich ist.

Dies ist ein MCP-Server, der Gesichter in Videos und Bildern automatisch erkennt und mosaikiert. Sie müssen nicht jedes Bild von Hand abdecken, und mit dem ausgestellten Schlüssel kann das Original wiederhergestellt werden.

Was das löst

Das manuelle Maskieren von Gesichtern in einem Video skaliert nicht. Ein 12-minütiger Clip mit 30 fps umfasst über 21.000 Frames. Für jede Person in jedem Frame Koordinaten auszuwählen, ist keine realistische Arbeit.

Dieser Server verfolgt einen anderen Ansatz: Die Erkennung erfolgt automatisch. Sie wählen keine Koordinaten aus. Der Server findet Gesichter in jedem Frame und maskiert nur diese Bereiche – niemals den gesamten Frame.

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Verwenden Sie dies, wenn

• Ein Video oder Foto enthält unbeteiligte Personen, deren Gesichter vor der Veröffentlichung verborgen werden müssen

• Ein Clip ist zu lang, um ihn Frame für Frame von Hand zu maskieren

• Mehrere Personen erscheinen gleichzeitig und jede von ihnen muss maskiert werden

• Sie müssen das Original später wiederherstellen – für rechtliche Prüfungen oder interne Audits

• Sie möchten Mosaik, Unschärfe oder solide Schwärzung anstelle eines Vollbildfilters

Was es tut

Reversible Maskierung

Die meisten Anonymisierungen sind einseitig. Dieser Server verschlüsselt die ursprünglichen Pixelbereiche, bevor er sie maskiert, und gibt einen Schlüssel zurück. Wenn Sie diesen Schlüssel an das Wiederherstellungstool übergeben, wird das Original wiederhergestellt.

Die Wiederherstellung ist für Bilder pixelgenau (die Ausgabe wird als verlustfreies PNG geschrieben). Bei Videos werden Frames neu codiert, sodass die Wiederherstellung visuell originalgetreu, aber nicht bitidentisch ist.

Der Schlüssel wird an den Aufrufer zurückgegeben und nicht serverseitig gespeichert. Wenn der Schlüssel verloren geht, ist die Maskierung dauerhaft.

Was dies nicht ist

Dies verbirgt Personen, indem die erkannten Bereiche abgedeckt werden. Es löscht sie nicht und übermalt auch nicht den Hintergrund – es ist keine Video-Inpainting- oder Objektentfernung. Wenn Sie den Hintergrund hinter einer Person rekonstruieren müssen, ist dies nicht das richtige Werkzeug.

Werkzeuge

Schnellstart

docker build -t video-face-masking-mcp .
docker run --rm -p 8765:8765 video-face-masking-mcp

Der MCP-Endpunkt wird über Streamable HTTP unter /mcp bereitgestellt. Eine Serverkarte wird unter /.well-known/mcp/server-card.json veröffentlicht.

Auch bekannt als

Videomosaik, Video-Gesichts-Unschärfe, automatische Gesichtsmaskierung, Gesichtsschwärzung, Video-De-Identifizierung, Video-Anonymisierung, Datenschutzmaskierung, Stapel-Gesichtserkennungs-Maskierung, reversible Maskierung, Wiederherstellung maskierter Videos, Verbergen von Personen in Videos

Koreanische Anleitung

• Erkennt automatisch Gesichter von Passanten in Videos und wendet Mosaik an

• Sie müssen keine Koordinaten manuell angeben

• Auch wenn mehrere Personen gleichzeitig erscheinen, wird alles auf einmal verarbeitet

• Falls eine Wiederherstellung des Originals für rechtliche Prüfungen erforderlich ist, kann es mit dem ausgestellten Schlüssel zurückgesetzt werden

• Es wird nicht der gesamte Bildschirm unscharf gemacht, sondern nur die erkannten Gesichtsbereiche

Lizenz

MIT