Skip to main content
Glama
chevy155

Fractal Process Intelligence MCP

by chevy155

Fractal Process Intelligence — Исследовательская альфа

Fractal измеряет, создало ли дополнительное ИИ действительно дополнительный интеллект.

Fractal не пытается сделать ИИ умнее. Он наблюдает за исследовательским процессом и создаёт X-Ray того, что может скрывать отполированный окончательный ответ.

Основной вопрос: Создало ли дополнительное ИИ действительно дополнительный независимый интеллект?

Этот репозиторий — публичная поверхность распространения для Fractal Research MCP (рекордер/наблюдатель). Живая удалённая конечная точка уже размещена; этот репозиторий документирует, как подключиться и оставить отзыв.

Исследовательская альфа: Это активный исследовательский эксперимент, не проверенный коммерческий продукт.


Что он делает

Fractal Process Intelligence MCP — только рекордер/наблюдатель.

Совместимые ИИ-клиенты могут записывать наблюдаемые артефакты исследовательского процесса:

  • участвующие агенты

  • значимые источники

  • утверждения

  • неопределённость

  • разногласия

  • использование инструментов

Затем finish_run компилирует процесс X-Ray (URL размещённого отчёта).

Публичная страница продукта: fractalinfinity.io/research-lab.html
Пример X-Ray: fractalinfinity.io/report/sample.html


Related MCP server: AI Workbench MCP

Что он НЕ делает

  • Вызывать модели ИИ (без вывода Anthropic / OpenAI / Gemini)

  • Покупать вывод моделей от вашего имени

  • Требовать API-ключи провайдера

  • Просматривать скрытую цепочку рассуждений

  • Автоматически создавать агентов

  • Оценивать стоимость выставления счетов Claude/OpenAI или стоимость токенов в долларах

Проверка работоспособности сообщает "inference":"none".


Публичный MCP-эндпоинт

https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

Health: https://mcp.fractalinfinity.io/health

Текущие инструменты записи

Tool

Назначение

fractal_start_run

Открыть запуск

fractal_record_agent

Записать идентичность агента / необязательные метаданные

fractal_record_source

Записать цитируемый источник + происхождение

fractal_record_claim

Записать позицию утверждения

fractal_record_tool

Записать доказательства вызова инструмента

fractal_finish_run

Завершить → URL X-Ray


Настройка альфа-версии Claude Desktop (Windows)

  1. Claude Desktop → Настройки → Разработчик → Изменить конфигурацию

  2. Объедините запись MCP ниже (не стирайте другие ключи конфигурации).

  3. Сохраните.

  4. Полностью закройте Claude (системный трей → Выход).

  5. Снова откройте Claude.

  6. В Настройки → Разработчик должно отображаться, что fractal-process-intelligence запущен.

{
  "mcpServers": {
    "fractal-process-intelligence": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
      ]
    }
  }
}

См. также: examples/claude-desktop.mcp.fragment.json

Сборки Claude из Microsoft Store могут хранить конфигурацию в пути LocalCache пакета; предпочтительнее использовать Изменить конфигурацию, чтобы Claude открыл файл, который он действительно читает. Используйте полный путь npx.cmd в Windows.


Пример исследовательской инструкции

Вставьте в новый исследовательский разговор после подключения:

Use Fractal Process Intelligence to record this research run.

Record the participating agents, meaningful sources, important claims,
uncertainty, disagreement and significant tool usage.

Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.

Do not interpret the X-Ray for me before I open it.

Затем задайте свой обычный исследовательский вопрос. Сначала прочитайте окончательный ответ ИИ. Затем откройте X-Ray.


Граница конфиденциальности / безопасности

Fractal записывает только артефакты, явно отправленные через его MCP-инструменты.

Он не записывает автоматически каждый разговор Claude (или другой). Для обычных чатов не запускайте Fractal run / не вызывайте его инструменты.


Обратная связь (исследовательский вопрос)

Откройте GitHub Issue или ответьте в обсуждениях.

Пожалуйста, ответьте:

  1. Выявил ли X-Ray что-то существенное, о чём вы бы не узнали только из окончательного ответа ИИ?

  2. Хотели бы вы, чтобы это было привязано к вашему обычному исследовательскому или агентскому рабочему процессу?

Необязательно: что было непонятным или вводящим в заблуждение?


Ссылки

Ресурс

URL

Лаборатория исследований

https://fractalinfinity.io/research-lab.html

Пример X-Ray

https://fractalinfinity.io/report/sample.html

MCP-эндпоинт

https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

Состояние

https://mcp.fractalinfinity.io/health


Лицензия

MIT — см. LICENSE.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides observability for multi-agent workflows by tracking hierarchical task structure, architectural decisions, reasoning, encountered problems, code modifications with Git diffs, and temporal metrics.
    42
  • F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Records all MCP tool interactions in a centralized ledger, enabling developers to trace, replay, inspect, and audit AI agent workflows.
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Makes AI research agents accountable by giving every conclusion a traceable argument graph. Provides a persistent argument graph where claims require grounds and warrants for auditable, verifiable reasoning.
    2
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Cross-agent artifact workspace with provenance across Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph.

  • Bitcoin-anchored, tamper-evident audit log for AI agents — record, disclose and verify actions.

  • Hash-chained HMAC-signed audit log MCP for A2A (agent-to-agent) calls. Every tool-call, agent-ha...

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/chevy155/fractal-process-intelligence-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server