Fractal Process Intelligence MCP
Fractal Process Intelligence — Research Alpha
Fractal은 추가 AI가 실제로 추가 지능을 창출했는지 측정합니다.
Fractal은 AI를 더 똑똑하게 만들려는 것이 아닙니다. 연구 프로세스를 관찰하고, 정제된 최종 답변이 숨길 수 있는 것을 X-Ray로 보여줍니다.
핵심 질문: 추가 AI가 실제로 추가적인 독립 지능을 창출했는가?
이 저장소는 Fractal Research MCP(레코더/관찰자)의 공개 배포 표면입니다. 라이브 원격 엔드포인트는 이미 호스팅되어 있으며, 이 저장소는 연결 방법과 피드백 제공 방법을 문서화합니다.
Research Alpha: 이는 활성 연구 실험으로, 검증된 상용 제품이 아닙니다.
기능
Fractal Process Intelligence MCP는 레코더/관찰자 전용입니다.
호환되는 AI 클라이언트는 관찰 가능한 연구 프로세스 아티팩트를 기록할 수 있습니다:
참여 에이전트
의미 있는 소스
주장
불확실성
의견 불일치
도구 사용
그런 다음 finish_run이 프로세스 X-Ray(호스팅된 리포트 URL)를 컴파일합니다.
공개 제품 페이지: fractalinfinity.io/research-lab.html
샘플 X-Ray: fractalinfinity.io/report/sample.html
Related MCP server: MCP Execution Ledger
하지 않는 일
AI 모델 호출 없음(Anthropic / OpenAI / Gemini 추론 없음)
사용자를 대신한 모델 추론 구매 없음
제공자 API 키 요구 없음
숨겨진 chain-of-thought 검사 없음
에이전트 자동 생성 없음
Claude/OpenAI 청구 또는 토큰 달러 비용 추정 없음
헬스 체크는 "inference":"none"을 광고합니다.
공개 MCP 엔드포인트
https://mcp.fractalinfinity.io/mcp헬스: https://mcp.fractalinfinity.io/health
현재 레코더 도구
도구 | 용도 |
| 실행 열기 |
| 에이전트 ID / 선택적 메타데이터 기록 |
| 인용된 소스 + 계보 기록 |
| 주장 입장 기록 |
| 도구 호출 증거 기록 |
| 마무리 → X-Ray URL |
Claude Desktop(Windows) 알파 설정
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config
아래 MCP 항목을 병합합니다(다른 구성 키를 지우지 마세요).
저장합니다.
Claude를 완전히 종료합니다(시스템 트레이 → Quit).
Claude를 다시 엽니다.
Settings → Developer에
fractal-process-intelligence가 실행 중으로 표시되어야 합니다.
{
"mcpServers": {
"fractal-process-intelligence": {
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
]
}
}
}참조: examples/claude-desktop.mcp.fragment.json
Microsoft Store 빌드의 Claude는 패키지 LocalCache 경로에 구성을 저장할 수 있습니다. Edit Config를 사용하여 Claude가 실제로 읽는 파일을 여는 것이 좋습니다. Windows에서는 전체 npx.cmd 경로를 사용하세요.
예시 연구 지시문
연결 후 새 연구 대화에 붙여넣으세요:
Use Fractal Process Intelligence to record this research run.
Record the participating agents, meaningful sources, important claims,
uncertainty, disagreement and significant tool usage.
Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.
Do not interpret the X-Ray for me before I open it.그런 다음 평소처럼 연구 질문을 하세요. 먼저 AI의 최종 답변을 읽으세요. X-Ray는 두 번째로 여세요.
개인정보 / 보안 경계
Fractal은 MCP 도구를 통해 명시적으로 전송된 아티팩트만 기록합니다.
모든 Claude(또는 다른) 대화를 자동으로 기록하지 않습니다. 일반 채팅에서는 Fractal 실행을 시작하지 말고 / 해당 도구를 호출하지 마세요.
피드백(연구 질문)
GitHub Issue를 열거나 토론에서 답변해 주세요.
다음에 답해 주세요:
X-Ray가 최종 AI 답변만으로는 알 수 없었던 중요한 것을 밝혀냈습니까?
이것을 일반 연구 또는 에이전트 워크플로에 연결하고 싶습니까?
선택 사항: 혼란스럽거나 오해의 소지가 있었던 점은 무엇입니까?
링크
리소스 | URL |
Research Lab | |
Sample X-Ray | |
MCP endpoint | |
Health |
라이선스
MIT — LICENSE 참조.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Machine-native research commons for agent evidence, discovery, rooms, and bounded research quests.
Hosted agent memory with provenance, contradiction surfacing, and snapshot rollback.
Cross-agent artifact workspace with provenance across Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph.
- HiveHallOAuthai.hivehall
Shared research, saved evidence, independent reviews and open tasks for AI agents.
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