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MOSS XiaoZhi MCP

by chenqizhi1
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MOSS 小智 MCP 服务器

为 DIY MOSS（ESP32） 智能助手提供视觉识别与 PTZ 云台控制能力的 MCP 服务器。

本项目通过 WebSocket 管道连接小智云端平台（api.xiaozhi.me），让云端 AI 能够调用本地摄像头能力，实现远程视觉感知与交互。

快速开始

前置要求

  • Docker 和 Docker Compose（推荐）

  • 或 Python 3.10+

  • 一个已注册的 小智 设备与 JWT Token

  • 摄像头取帧服务 chenqizhi1992/camera-service（详见下方说明）

摄像头取帧服务

本项目的视觉识别功能依赖于 camera-service 镜像（chenqizhi1992/camera-service），该服务负责从摄像头实时取帧并提供 HTTP REST API。

该镜像仓库地址：https://hub.docker.com/r/chenqizhi1992/camera-service

在你的 docker-compose.yml 中添加该服务（或单独运行）：

services:
  camera-service:
    image: chenqizhi1992/camera-service:latest
    container_name: camera-service
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "18080:18080"       # 取帧 HTTP API 端口
    volumes:
      - /dev:/dev           # 挂载摄像头设备
    privileged: true        # 需要访问硬件设备
    environment:
      - CAMERA_INDEX=0      # 摄像头设备索引

或者直接运行：

docker run -d \
  --name camera-service \
  --restart unless-stopped \
  --privileged \
  -p 18080:18080 \
  -v /dev:/dev \
  chenqizhi1992/camera-service:latest

启动后通过 http://<host_ip>:18080 访问取帧 API。

使用 Docker（推荐）

1. 配置环境变量

复制 .env 文件并按实际情况修改：

# MCP 端点地址（从小智平台获取，含 JWT Token）
MCP_ENDPOINT=wss://api.xiaozhi.me/mcp/?token=your_jwt_token_here

# 摄像头配置（指向 camera-service 的地址）
ENABLED_IP_CAMERA=true
CAMERA_SERVICE_URL=http://192.168.1.1:18080   # 改成 camera-service 的实际地址
ONVIF_CAMERA_PTZ_ENABLED=true

2. 启动 MCP 服务

docker compose up -d

查看日志：

docker compose logs -f

3. 停止服务

docker compose down

使用 Python 直接运行

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 配置环境变量（复制 .env 并修改）
# 编辑 .env 文件...

# 3. 启动 MCP 服务器
python mcp_pipe.py yo_mcp.py

Related MCP server: Anava MCP Server

环境变量说明

变量

默认值

说明

MCP_ENDPOINT

—

必填 WebSocket 端点地址，从小智平台获取（含 JWT Token）

ENABLED_IP_CAMERA

false

是否启用 IP 摄像头工具

CAMERA_SERVICE_URL

http://192.168.1.1:18080

摄像头 HTTP 服务地址

ONVIF_CAMERA_PTZ_ENABLED

true

是否启用 ONVIF PTZ 云台控制

PYTHONUNBUFFERED

1

Python 日志实时输出

架构说明

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      本地运行环境（Docker）                    │
│                                                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐     │
│  │  moss-xiaozhi-mcp (mcp-pipe 容器)                   │     │
│  │  ┌─────────────┐        ┌──────────────────────┐   │     │
│  │  │  yo_mcp.py  │ stdio │    mcp_pipe.py        │   │     │
│  │  │ (MCP Server)│◄─────►│  (WebSocket Bridge)   │   │     │
│  │  │             │        │                      │   │     │
│  │  │ camera_tool │        │ 指数退避重连          │   │     │
│  │  │  ├ 视觉识别  │        │ 双向数据管道          │   │     │
│  │  │  └ PTZ控制  │        └──────────┬───────────┘   │     │
│  │  └──────┬──────┘                   │               │     │
│  └─────────┼──────────────────────────┼───────────────┘     │
│            │ HTTP REST                │ WebSocket (wss)     │
│            ▼                          ▼                     │
│  ┌──────────────────┐      ┌──────────────────────┐        │
│  │ camera-service   │      │  api.xiaozhi.me      │        │
│  │ (取帧 Docker 容器) │      │  小智云端平台         │        │
│  │ :18080           │      └──────────────────────┘        │
│  └────────┬─────────┘                                      │
│           │ USB / 串口                                      │
│           ▼                                                 │
│  ┌──────────────────────────────────────┐                  │
│  │  ESP32 设备（DIY MOSS）               │                  │
│  │  ├─ 运行 MOSS 固件 / 驱动外设         │                  │
│  │  ├─ 摄像头模块 + 云台电机控制         │                  │
│  │  └─ USB 连接上位机                   │                  │
│  └──────────────────────────────────────┘                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心组件

组件

文件

职责

MCP 服务器

yo_mcp.py

基于 FastMCP 框架，自动注册 tools/ 下的工具模块

WebSocket 桥接

mcp_pipe.py

将 stdio 传输桥接到云端 WebSocket，支持自动重连

相机工具

tools/camera_tool.py

提供视觉识别与 PTZ 云台控制 MCP Tool

自动重连机制

mcp_pipe.py 内置指数退避重连策略：

  • 初始等待：1 秒

  • 最大等待：60 秒

  • 每次重连：等待时间 × 2 + 随机抖动（0~10%）

可用工具

工具名

功能

参数

camera_tool

拍照并分析照片内容

question: 关于照片的问题

adjust_the_camera_view_tool

调整摄像头云台角度

direction: up/down/left/right, angle: -360~360°

注意：PTZ 控制当前适配天地伟业摄像头，其他品牌需根据 ONVIF 协议自行适配。

构建与发布 Docker 镜像

构建镜像

docker build -t chenqizhi1992/moss-xiaozhi-mcp:latest .

推送到 Docker Hub

# 登录
docker login

# 推送
docker push chenqizhi1992/moss-xiaozhi-mcp:latest

项目结构

moss-xiaozhi-mcp/
├── yo_mcp.py              # MCP 服务器主入口
├── mcp_pipe.py            # WebSocket 管道桥接
├── tools/
│   └── camera_tool.py     # 相机工具（视觉 + PTZ）
├── Dockerfile             # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml     # Docker Compose 编排
├── requirements.txt       # Python 依赖
├── .env                   # 环境变量配置
├── .dockerignore          # Docker 构建忽略
├── .gitignore             # Git 忽略规则
└── PROJECT_ANALYSIS.md    # 项目分析文档

依赖

依赖

版本

用途

mcp

≥ 0.9.1

FastMCP 服务器框架

websockets

12.0

WebSocket 客户端

python-dotenv

1.0.1

环境变量加载

requests

2.31.0

HTTP 请求

开发

添加新工具

在 tools/ 目录下创建新的 .py 文件，实现 register_tool(mcp) 函数即可自动注册：

# tools/example_tool.py
def register_tool(mcp):
    @mcp.tool()
    def example_tool(param: str) -> dict:
        """工具说明"""
        return {"result": f"Hello, {param}"}

许可证

MIT

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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