mcp-server-collector MCP 服务器

用于通过互联网收集 MCP 服务器的 MCP 服务器。

成分

资源

暂无资源。

提示

尚无提示。

工具

服务器实现了3个工具：

• extract-mcp-servers-from-url：从给定的 URL 中提取 MCP 服务器。

  • 将“url”作为必需的字符串参数

• extract-mcp-servers-from-content：从给定内容中提取 MCP 服务器。

  • 将“内容”作为必需的字符串参数

• submit-mcp-server：将 MCP 服务器提交到 MCP 服务器目录，如 mcp.so。

  • 将“url”作为必需字符串参数，将“avatar_url”作为可选字符串参数

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配置

需要设置.env 文件。

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

快速入门

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

发展

构建和发布

准备分发包：

1. 同步依赖项并更新锁文件：

uv sync

2. 构建软件包分发版：

uv build

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

• 令牌： --token或UV_PUBLISH_TOKEN

• 或用户名/密码： --username / UV_PUBLISH_USERNAME和--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用MCP Inspector 。

您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

启动后，检查器将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

社区

• MCP 服务器电报

• MCP 服务器 Discord

关于作者

• 伊杜比

• mcp文件