Skip to main content
Glama
charliemday

Pretty Prompt MCP Server

by charliemday

Pretty Prompt MCP Server

MCP-Server, der Ihre Pretty Prompt-Bibliothek und den Prompt-Verbesserer für Cursor, Claude Desktop und andere MCP-Clients bereitstellt.

Werkzeuge

Werkzeug

Beschreibung

list_library_prompts

Listet gespeicherte Prompts aus Ihrer Bibliothek auf

save_to_library

Speichert einen Prompt in Ihrer Bibliothek

list_library_folders

Listet Ordner in Ihrer Bibliothek auf

create_library_folder

Erstellt einen Ordner (optional unter einem übergeordneten Ordner)

rename_library_folder

Benennt einen vorhandenen Ordner um

move_prompt_to_folder

Verschiebt einen Prompt in einen Ordner (oder ins Stammverzeichnis)

improve_prompt

Verbessert/verfeinert einen Prompt (verwendet Ihre Pretty Prompt-Guthaben)

Related MCP server: prompts.chat MCP Server

Einrichtung

1. API-Schlüssel generieren

Gehen Sie zu pretty-prompt.com/settings/mcp und erstellen Sie einen API-Schlüssel.

2. Erstellen

npm install
npm run build

3. Cursor konfigurieren

Fügen Sie zu Ihrer Cursor-MCP-Konfiguration hinzu (~/.cursor/mcp.json oder Projekt-.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "pretty-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pretty-prompt/mcp@latest"],
      "env": {
        "PRETTY_PROMPT_API_KEY": "pp_mcp_..."
      }
    }
  }
}

Für die lokale Entwicklung überschreiben Sie die Produktionsstandards:

"env": {
  "PRETTY_PROMPT_API_KEY": "pp_mcp_...",
  "PRETTY_PROMPT_BACKEND_URL": "http://0.0.0.0:8000",
  "PRETTY_PROMPT_SUPABASE_URL": "http://127.0.0.1:54321",
  "PRETTY_PROMPT_SUPABASE_ANON_KEY": "your-local-anon-key"
}

Umgebungsvariablen

Variable

Erforderlich

Standard

Beschreibung

PRETTY_PROMPT_API_KEY

Ja

API-Schlüssel aus den Einstellungen (pp_mcp_...)

PRETTY_PROMPT_BACKEND_URL

Nein

https://production.pretty-prompt.com

FastAPI-Backend-URL

PRETTY_PROMPT_SUPABASE_URL

Nein

https://api.pretty-prompt.com

Supabase-Projekt-URL

PRETTY_PROMPT_SUPABASE_ANON_KEY

Nein

Produktions-Anon-Key

Supabase-Anon-Key

PRETTY_PROMPT_ANALYTICS

Nein

aktiviert

Auf false setzen, um PostHog-Analysen zu deaktivieren

PRETTY_PROMPT_POSTHOG_KEY

Nein

Produktions-PostHog-Schlüssel

PostHog-Projektschlüssel überschreiben

Analysen

Der MCP-Server sendet PostHog-Ereignisse (Fire-and-Forget) für:

Ereignis

Wann

mcp_server_started

Jedes Mal, wenn der Serverprozess startet und sich authentifiziert

mcp_first_connected

Erste erfolgreiche Verbindung für einen API-Schlüssel auf diesem Rechner

mcp_tool_called

Jeder Tool-Aufruf (Name, Erfolg, Dauer, bereinigte Parameter)

Ereignisse werden der E-Mail des Benutzers aus dem MCP-Zugriffstoken zugeordnet. Prompt-Text wird nie gesendet – nur Längen und Flags.

Lokal deaktivieren mit PRETTY_PROMPT_ANALYTICS=false.

Umgebungsvariablen überschreiben, um auf lokale Dienste zu verweisen:

PRETTY_PROMPT_BACKEND_URL=http://0.0.0.0:8000
PRETTY_PROMPT_SUPABASE_URL=http://127.0.0.1:54321

Stellen Sie sicher, dass das Backend SUPABASE_JWT_SECRET gesetzt hat und die Migration mcp_api_keys angewendet wurde.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Provides access to thousands of AI prompts from prompts.chat, enabling users to search, browse, and use community-curated prompts with variable substitution directly in their AI coding assistant.
    2
    178
    33
    ISC
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Allows users to save, organize, and manage AI prompts, folders, and tags directly within MCP-compatible tools like Claude and Cursor. It supports version history tracking, prompt searching, and the ability to save public templates to a personal collection.
    20
    23
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables users to organize, search, and manage a shared library of prompts across AI tools via the Model Context Protocol. It supports hierarchical folder organization, tagging, and template variable substitution for dynamic prompt generation.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Read and write your Fresh Jots notes from Claude, Cursor, and any MCP client.

  • @latest documentation and code examples to 9000+ libraries for LLMs and AI code editors in a singl…

  • Read, edit, publish, and preview your pepita websites from Claude.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/charliemday/pretty-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server