用英语向你的数据仓库提问。得到一个你可以捍卫的答案。
针对你已有的仓库、数据库和 API 提出自然语言问题——包括 Fabric 和 Azure SQL、PostgreSQL、Databricks，以及任何 REST 服务（包括检索服务）——并以 OpenMetadata 中保存的词汇表、指标和模式为基础。每个查询都会被授权两次：先由服务中的角色规则授权，再以调用者自己的身份由数据源本身授权。任何 MCP 客户端，无需修改即可对接真实 Azure。
📖 文档站点 —— 完整参考，也可在 docs/ 中以 Markdown 形式浏览。
“哪个支持团队解决工单最快？”只有在每个人都同意 解决 的含义时，这个问题才有正确答案。让一个通用的 SQL 代理直接面对仓库，它会从列名中推断出这个含义，而且即使推断错误也不会发出任何警告。
在本仓库自己的种子数据上，这种推断会指出错误的团队。按实际耗时计算，Frontline 最快，Billing 最差。而业务的实际定义——Resolution Time（不包括等待客户所花费的时间）——则反转了结果：Billing 最快。 错误的赢家不是舍入误差，而且答案中没有任何信息会告诉你发生了这种情况。
这个服务的构建目标就是让这类错误在结构上难以发生，而不仅仅是概率上不太可能。
你得到什么 | 如何实现 | 证明 |
含义来自你的目录，而不是模型 | 在查询时从 OpenMetadata 读取词汇表术语、指标公式和列描述。业务语义永远不会被烘焙到提示词中 |
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每个答案都以提问者的身份运行 | 用户的令牌以代表（on-behalf-of）方式一路交换到引擎，因此行和列权限由引擎决定，而不是代理决定 |
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它不能写入、游走或绕过拒绝 | 一个只读的 |
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它回答时附带其推理过程 | 数字、所应用的定义、数据来源的表，以及目录提出的任何注意事项 |
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任何 MCP 客户端，无需自定义代码 | Claude、Cursor、VS Code 和 SDK 通过标准 MCP 和 OAuth 发现连接 | |
在你的笔记本上运行，无需修改即可部署到真实 Azure | 整个技术栈在模拟器家族上运行；切换到 Fabric、APIM 和 Entra 只是配置，而不是代码路径 | |
这里没有任何东西是没有检查就声称的 | 每项能力都附带一个证明它的命令；如果某样东西是设计但未构建的，文档会说明这一点 | 88 个端到端见证，每次推送都在 CI 中运行 |
状态：阶段 0-16 已完成 —— 参见 docs/00-plan.md。
Related MCP server: MCP-DB-Server
make doctor # toolchain, docker, ~14 GB memory
make up # entra, keyvault, arm, fabric (+ SQL Server), OpenMetadata 1.13.2, apim
make status # "stack OK" is the verdict然后运行 make seed、make test、make eval、make load、make ask Q="…" ——
或者运行 make stack 从零开始完成整个启动，这也是 CI 所运行的。
路径 | 用途 |
| 仅使用固定版本、已发布的镜像——依赖项按原样使用 |
| 所有 |
| 架构、决策、阶段、评估、负载、授权、扩展 |
| 快速入门、架构、授权、评估、负载、MCP 客户端、添加数据源、生产环境、CI |
| 仓库查询执行器（Python 和 Go），以及两者都遵循的契约 |
| 代理、准确性套件和见证 |
| 数据集、仓库配置、OpenMetadata 语义、身份设置 |
| 用于真实 Azure 的 Terraform； |
| 四个作业； |
| 文档站点——Astro + Starlight，从 |
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模拟器和 OpenMetadata 绝不修改；疑似 bug 记录到 docs/upstream-issues.md。
没有仅限模拟器的代码路径。 仅使用标准协议（OIDC/OAuth2 包括 OBO、托管身份 App Service 协议、TDS FedAuth、ARM、Graph、OM REST/MCP）。ENV=prod 只交换 .env，不改变其他任何东西。
基于 entra-emulator、azure-keyvault-emulator、arm-emulator、fabric-emulator、azure-apim-emulator 构建；按照 azure-emulators 组合。层级：leaf。
Apache-2.0。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Query PostgreSQL databases in plain English — LLM-generated, safety-validated SQL.
The grounded data layer for any LLM: governed SQL, metrics, lineage and catalog over your data.
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/calvinchengx/data-agent-service'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server