데이터 웨어하우스에 영어로 질문하세요. 방어할 수 있는 답변을 얻으세요.
이미 보유한 웨어하우스, 데이터베이스, API — Fabric, Azure SQL, PostgreSQL, Databricks, 검색(retrieval) 서비스를 포함한 모든 REST 서비스 — 에 대해 자연어로 질문할 수 있으며, OpenMetadata에 저장된 용어집, 지표, 스키마를 기반으로 합니다. 각 쿼리는 두 번 승인됩니다. 먼저 서비스의 역할 규칙을 거친 다음, 호출자 본인의 자격 증명으로 소스 자체의 승인을 받습니다. 모든 MCP 클라이언트는 실제 Azure에 대해 변경 없이 작동합니다.
📖 문서 사이트 — 전체 참조 문서이며, docs/에서 Markdown으로도 열람할 수 있습니다.
"어느 지원 팀이 티켓을 가장 빨리 해결할까?"라는 질문은 모두가 해결의 의미에 동의할 때만 올바른 답이 있습니다. 범용 SQL 에이전트를 웨어하우스에 연결하면 에이전트는 열 이름에서 그 의미를 유창하게 추론하며, 틀렸을 때 아무 경고도 하지 않습니다.
이 저장소의 자체 시드 데이터에서 그 추론은 잘못된 팀을 지목합니다. 실제 경과 시간(wall-clock)으로는 Frontline이 가장 빠르고 Billing이 가장 느립니다. 비즈니스의 실제 정의인 Resolution Time(고객을 기다리는 데 소요된 시간을 제외)은 그 결과를 뒤집어 Billing이 가장 빠릅니다. 잘못된 승자는 반올림 오류가 아니며, 답변 어디에도 그런 일이 발생했다는 표시가 없습니다.
이 서비스는 그런 종류의 오류가 단지 발생할 가능성이 낮은 것이 아니라 구조적으로 발생하기 어렵도록 설계되었습니다.
얻을 수 있는 것 | 방법 | 증명 |
의미는 모델이 아닌 카탈로그에서 나옵니다 | 용어집 항목, 지표 공식, 열 설명은 쿼리 시점에 OpenMetadata에서 읽어옵니다. 비즈니스 의미는 결코 프롬프트에 하드코딩되지 않습니다. |
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모든 답변은 질문한 사람의 자격으로 실행됩니다 | 사용자의 토큰은 엔진까지 사용자 대신(on-behalf-of) 방식으로 교환되므로 행·열 권한은 에이전트가 아닌 엔진이 결정합니다. |
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쓰기, 이탈, 거부 우회가 불가능합니다 | 패턴 매칭이 아닌 파싱된 단일 읽기 전용 |
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추론 과정을 첨부하여 답변합니다 | 수치, 적용된 정의, 데이터가 나온 테이블, 카탈로그가 제기한 모든 주의사항 |
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맞춤 코드 없이 모든 MCP 클라이언트 지원 | Claude, Cursor, VS Code 및 SDK는 OAuth 검색을 통해 표준 MCP로 연결됩니다. | |
노트북에서 실행되고, 변경 없이 실제 Azure에 배포됩니다 | 전체 스택은 에뮬레이터 제품군에서 실행되며, Fabric, APIM, Entra로 전환하는 것은 코드 경로가 아닌 구성 변경입니다. | |
검증 수단 없이 주장되는 것은 없습니다 | 모든 기능에는 이를 증명하는 명령이 있으며, 설계만 되고 구현되지 않은 부분은 문서에 명시되어 있습니다. | 모든 푸시마다 CI에서 실행되는 88개의 엔드투엔드 검증(witness) |
상태: 0-16단계 완료 — docs/00-plan.md 참조.
Related MCP server: MCP-DB-Server
make doctor # toolchain, docker, ~14 GB memory
make up # entra, keyvault, arm, fabric (+ SQL Server), OpenMetadata 1.13.2, apim
make status # "stack OK" is the verdict그런 다음 make seed, make test, make eval, make load, make ask Q="…"를 실행하거나, CI가 실행하는 것과 동일하게 처음부터 전체를 기동하려면 make stack을 실행하세요.
경로 | 용도 |
| 고정된 게시 이미지만 사용 — 종속성은 있는 그대로 사용 |
| 모든 |
| 아키텍처, 결정 사항, 단계, 평가, 부하, 권한 부여, 확장 |
| 빠른 시작, 아키텍처, 권한 부여, 평가, 부하, MCP 클라이언트, 소스 추가, 프로덕션, CI |
| 웨어하우스 쿼리 실행기(Python 및 Go)와 양쪽이 따르는 계약 |
| 에이전트, 정확도 테스트 스위트, 검증(witness) |
| 데이터셋, 웨어하우스 프로비저닝, OpenMetadata 의미론, ID 설정 |
| 실제 Azure용 Terraform; |
| 4개 작업; 각 작업이 증명하는 내용은 |
| 문서 사이트 — Astro + Starlight, |
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에뮬레이터와 OpenMetadata는 절대 수정하지 않습니다; 의심되는 버그는 docs/upstream-issues.md에 기록합니다.
에뮬레이터 전용 코드 경로는 없습니다. 표준 프로토콜만 사용합니다(OIDC/OAuth2(OBO 포함), 관리 ID App Service 프로토콜, TDS FedAuth, ARM, Graph, OM REST/MCP). ENV=prod는 .env만 교체하며 그 외에는 아무것도 변경하지 않습니다.
entra-emulator, azure-keyvault-emulator, arm-emulator, fabric-emulator, azure-apim-emulator 기반으로 구축되었으며, azure-emulators에 따라 구성됩니다. 계층: 리프(leaf).
Apache-2.0.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Query PostgreSQL databases in plain English — LLM-generated, safety-validated SQL.
The grounded data layer for any LLM: governed SQL, metrics, lineage and catalog over your data.
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/calvinchengx/data-agent-service'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server